Você sabia? Às 5 horas da manhã, a pergunta mais comum que as pessoas fazem à IA é como adormecer. Às 7 horas da manhã algo grande aconteceu no mundo. Às 18h, é hora de decidir o que comer esta noite. Ontem à noite, a Anthropic divulgou o sexto relatório da série de índices econômicos - pela primeira vez, a precisão da amostragem de milhões de conversas de Claude foi aumentada de semanal para horária!


O quão ansioso você está, o quão ganancioso você é e a que horas você não consegue dormir estão todos nos dados.

A IA entende sua programação diária melhor do que seu parceiro.

Quando você está ansioso ou ganancioso, a IA sabe melhor que seu parceiro.

Primeiro, existem dias de semana e fins de semana.

De segunda a sexta: e-mails comerciais, PPT, redação de marketing.

Sábado/Domingo: Apoio emocional, questões médicas, consultoria de investimentos.

Nas conversas de Claude, a proporção de uso pessoal permanece estável em torno de 35% durante os dias úteis. No fim de semana, salta diretamente para quase 50%.

O uso do Código Claude também está mudando. A arquitetura de back-end, a depuração de API e o armazenamento de dados diminuíram no fim de semana, sendo substituídos pelo design do agente de IA, negociação quantitativa e desenvolvimento de jogos.

O mesmo grupo de pessoas trabalha cinco dias e é ele mesmo por dois dias.


Porém, esse “ser você mesmo” nem sempre significa deitar-se.

As conversas de fim de semana relacionadas a startups atingiram seu nível mais alto em todos os países durante a semana, mas as atividades de procura de emprego caíram junto com outras tarefas de trabalho.

Fins de semana é um dia para sonhar em ser chefe, não um dia para enviar currículos.

Então, são 24 horas por dia.

A Anthropic desenhou um gráfico de frequência de diferentes tipos de conversas por hora, que pode ser chamado de eletrocardiograma do ritmo da vida humana——

7h, novidades. Das 10h às 11h é o horário de pico para escrever e-mails. Às 18h, verifiquei o cardápio e vi o maior aumento em uma única categoria ao longo do dia. À noite, surgiram recomendações para assistir a dramas. Por volta das 5 da manhã, o insone chegou.


A conversa sobre jardinagem, por outro lado, mal passa do nascer ao pôr do sol.

A Anthropic não pôde deixar de enterrar uma piada no relatório, chamando a jardinagem de um “tema perene de interesse” – ao mesmo tempo um “tema perene quente” e uma “planta perene”.

Há outra camada de informação escondida nos dados depois de sair do trabalho e nos fins de semana: as tarefas de trabalho realizadas por Claude são obviamente voltadas para ocupações com altos salários.

A proporção de conversas após o trabalho para cargos com baixos salários, como secretária e vendas por telefone, caiu, mas a proporção de cargos com altos salários, como gerentes de marketing e programadores, aumentou.

Trabalhadores altamente remunerados não têm folga do trabalho. Esta não é uma conclusão nova, mas agora existem dados hora a hora para apoiá-la.


Claro, a parte mais dramática é o dia do imposto.

14 de abril, as conversas relacionadas a impostos são a média diária de maio8 vezes. Ainda estava alto em 15 de abril. Em 16 de abril, caiu de um penhasco.

O povo americano reuniu-se coletivamente para a IA para perguntar sobre declarações de impostos um dia antes do prazo. Depois desse ponto, ele poderia funcionar mais rápido do que qualquer outro.


Eu escrevo PPT durante o dia e fanfiction à noite

Neste relatório, a Anthropic também introduziu uma nova dimensão de análise: artefato.

Aquilo que você tirou depois de conversar com Claude, um documento, um trecho de código, uma explicação, um e-mail, tudo conta.

93% das conversas produzem artefatos. Apenas 7% são chats puros, não deixando nada para trás.

Entre eles, os três primeiros são: explicações (17%), documentos e relatórios (15%) e orientações e sugestões (11%).

No geral, a produção conversacional e os resultados escritos representam cerca de um terço cada, e a codificação e o trabalho técnico representam um sexto.


Após a classificação, a Anthropic fez outra pergunta: esses resultados são no trabalho ou na vida?

A resposta varia de acordo com a categoria.

81% dos blogs e artigos são para trabalho.

A escrita criativa é exatamente o oposto, com mais de 80% sendo para uso pessoal, tendo como foco principal fan fiction, construção de visão de mundo e poesia; os 13% restantes dos cenários de trabalho são roteiros de vídeo curtos e roteiros de fala.

A tradução é a mais “neutra”, sendo 42% profissional e 44% pessoal. O planejamento é semelhante, com 44% funcionando (estratégia empreendedora, estratégia de conteúdo) e 49% pessoal (roteiro de viagem, plano de condicionamento físico).

Durante o dia, é o motor da produtividade. À noite, sou assistente de vida.


Quanto maior o salário, mais difícil será o trabalho da IA

O que é mais interessante é a relação entre consumo de tokens e salários.

A Anthropic combina cada conversa com a ocupação mais correspondente e, em seguida, compara o salário médio dessa ocupação.

Como resultado, surgiu uma regra: conversas em profissões bem remuneradas consomem mais tokens.

A quantidade de tokens de conversa correspondente a um gerente de marketing (com um salário por hora de US$ 80) é aproximadamente 2,5 vezes a de um editor (com um salário por hora de US$ 37).

Para conversas sobre construção de um site, a quantidade de tokens ultrapassa 3 vezes a mediana. Um parágrafo de explicação usa apenas um quinto da mediana.

Além disso, os usuários que pagam muito não são simplesmente “jogados à IA”.

Eles produzem mais por rodada (1,34 vezes), interagem com mais frequência (1,53 vezes) e se envolvem em pensamentos profundos com mais frequência (34% vs. 31%).

Claude trabalhou duro e não ficou ocioso.



Claro, Claude não só fez mais, mas também “mais alto”.

O nível de leitura das suas respostas é geralmente superior ao das perguntas dos utilizadores, e o nível médio de escolaridade é cerca de 1 ano superior.

As maiores lacunas estão em imagens e gráficos (+2,6 anos), jogos (+1,9 anos) e sites/aplicativos (+1,7 anos).

Mas quando se trata de escrever para um público, a lacuna quase desaparece – blogs -0,1 anos, trabalhos acadêmicos +0,0 anos e e-mails +0,3 anos.

A razão é que o próprio prompt desse tipo de tarefa carrega o mesmo nível de material de texto que o resultado final. Você pede que ele escreva o e-mail para você e primeiro escreve um rascunho, de modo que seu nível de leitura seja praticamente o mesmo.


Um diário que você não pretendia escrever

O chamado “ritmo” significa que você simplesmente abre a caixa de diálogo todos os dias, faz algumas perguntas e pega o que precisa.

Mas quando essas conversas são reduzidas a horas, o resultado é dividido em mais de 30 categorias e cada interação é associada a uma ocupação e faixa salarial, os fragmentos se encaixam em um esboço.

Insônia às 5h, ansiedade com o jantar às 18h, ideia de abrir um negócio que apareceu de repente no fim de semana e o mau humor que veio tarde da noite.

Tomadas individualmente, estas são apenas algumas centenas de questões irrelevantes. Mas juntos, é a rotina diária, o ciclo emocional e os dias de uma pessoa.

Você pode não ter contado essas coisas totalmente às pessoas ao seu redor. Mas todos vocês recebem uma caixa de diálogo.

93% das conversas resultam em alguma coisa. Por outro lado, 93% das conversas também deixam você em paz.

A Antthropic disse que este relatório visa ver claramente como a IA pode entrar na vida econômica. Mas uma vez que os dados sejam precisos ao minuto, revelarão mais do que apenas a economia.

Durante o dia, Claude é seu parceiro. Às 5 da manhã, só ele sabe que você ainda está acordado.