De acordo com as últimas estimativas do Bank of America Global Research, à medida que o custo da DRAM e do hardware relacionado continua a aumentar, o preço do rack de servidor da próxima geração da Nvidia atingirá um novo máximo histórico e sua taxa de crescimento excederá em muito a dos atuais produtos da arquitetura Blackwell.
No planejamento de produto mais recente da NVIDIA, a série “Oberon” de racks de servidores baseados na arquitetura Rubin será equipada com 72 GPUs Rubin V200 e 36 CPUs Vera. Cada GPU Rubin está equipada com 288 GB de memória HBM4 e cada CPU Vera está equipada com 1,5 TB de memória LPDDR5X. Isso significa que todo o rack NVL72 terá até 20,7 TB de memória HBM4 e 54 TB de memória LPDDR5X. Afetado por isso, o preço médio de venda de um único rack de servidor Rubin deverá atingir US$ 6 milhões, dos quais o custo apenas da parte da memória HBM4 é de aproximadamente US$ 380.000. Comparado com a arquitetura Blackwell, o custo por GB de memória aumentou de US$ 11,26 para US$ 18,40.
Para a série Rubin Ultra de ponta, o aumento de preço é ainda mais significativo. De acordo com a análise, o chip Rubin Ultra V300 integrará 576 GB de memória HBM4e, e a memória total do rack do servidor NVL144 "Kyber" atingirá surpreendentes 82.944 GB. Embora o custo por GB de memória deva ser o mesmo do Rubin V200, cerca de US$ 18,49, devido ao aumento no tamanho geral e na configuração do rack, o custo total da memória HBM4e em um único rack chegará a US$ 1,534 milhão, o que é aproximadamente quatro vezes mais que um rack Rubin padrão e quase cinco vezes mais que um rack Blackwell Ultra. Com base nesta configuração, o preço médio estimado de venda de cada rack Rubin Ultra “Kyber” subirá para US$ 21 milhões, enquanto o Blackwell Ultra será vendido por cerca de US$ 4 milhões.
De acordo com avaliações anteriores da Foxconn, o custo de construção do data center Vera Rubin AI da Nvidia excederá US$ 47 bilhões por gigawatt (GW), e o custo operacional anual de energia também chegará a US$ 1,3 bilhão. Embora o custo de investimento inicial da série Rubin seja extremamente alto, geralmente espera-se que a indústria forneça um custo total de propriedade (TCO) altamente competitivo e o menor custo unitário de energia computacional do setor. Atualmente, muitas das principais empresas de inteligência artificial do mundo começaram a implantar o primeiro lote de sistemas Vera Rubin. À medida que esta série de produtos entra na fase de produção em massa, o efeito de escala e o desempenho desta geração de infraestrutura de poder de computação de IA atraíram muita atenção na indústria.