Três usuários compraram o mesmo voo ao mesmo tempo e houve uma grande diferença nos preços das passagens. O atendimento ao cliente da Fliggy insistiu que não houve manipulação de big data.

As agências reguladoras há muito baniram a questão da maturidade do big data. No entanto, ainda existem muitas plataformas que conduzem a maturidade do big data julgando os registros de transações anteriores dos usuários, modelos de dispositivos, cidades e outros dados. Por exemplo, um dos tópicos quentes no Weibo hoje foi que três usuários compraram o mesmo voo ao mesmo tempo e os preços das passagens eram muito diferentes. Os modelos testados foram dois dispositivos Android e um iPhone. Entre eles, o preço mais baixo entre os aparelhos Android foi de 400 yuans, e o outro foi de 481 yuans, enquanto o preço do mesmo voo consultado no iPhone foi de 1.330 yuans.

O usuário perguntou sobre o voo de Zhengzhou para Zhuhai em 7 de fevereiro. Os resultados dos dois dispositivos Android não apenas mostraram um preço de passagem mais baixo, mas também um desconto em dinheiro de 160 yuans, enquanto a consulta do iPhone mostrou um preço alto e nenhum desconto em dinheiro.

Na verdade, isso se parece muito com um problema de big data. Mesmo que o iPhone seja removido, mas o preço de consulta de dois dispositivos Android seja comparado, há uma diferença de 81 yuans. A passagem em si custa apenas cerca de 400 yuans, e a diferença de 81 yuans já é muito grande.

É claro que o atendimento oficial ao cliente da Fliggy não admitiu isso depois que apareceu na lista de pesquisas do Weibo. Fliggy disse que não era de forma alguma um truque de big data e que os descontos aleatórios eram diferentes. Os detalhes foram exibidos no momento do pagamento.

O problema é que não vejo nenhum desconto adicional nas fotos. Além disso, não existem descontos aleatórios que possam fazer a diferença de preço várias vezes. O preço padrão não pode ser 1.330 yuans. 400 yuans e 481 yuans são preços com desconto. A extensão do desconto é realmente surpreendente.

Além disso, o atendimento ao cliente da Fliggy também disse que pode ser que o agente tenha cometido um erro de preço ou o usuário tenha recebido um cupom grande. A equipe está tentando entrar em contato com o usuário que postou o vídeo. Essa afirmação também foi uma resposta comum em várias campanhas de marketing de big data no passado, e acho que nem todo mundo acredita nisso.