Resumo:
Agentes de inteligência artificial estão a tentar entrar em campos de investigação profissional, como a arqueologia, mas uma suposta descoberta que atraiu atenção recente expôs um problema com as ferramentas de IA na investigação científica: podem identificar alvos reais, mas não conseguem determinar se esses alvos já são conhecidos.
O pesquisador do Google, Pietro Miotti, afirmou recentemente que usou um grupo de agentes de IA para descobrir ruínas maias que talvez ainda não tenham sido registradas na região maia do México. No entanto, os arqueólogos foram rápidos em apontar que o local tinha sido descoberto e publicado numa revista académica há mais de um ano.
Miotti teve pela primeira vez a ideia de usar IA para encontrar sítios arqueológicos enquanto viajava pelo Peru. Ele imagina o que os exploradores históricos poderiam ter realizado se tivessem usado a tecnologia moderna. Por isso, ele escolheu a tecnologia lidar (LiDAR), que usa varredura a laser para gerar informações tridimensionais na superfície para procurar edifícios antigos e ruínas de assentamentos que possam estar cobertos por vegetação.
Miotti então reuniu uma equipe de 48 agentes de IA e pediu-lhes que analisassem os dados lidar fornecidos pela NASA para encontrar sítios arqueológicos que talvez não tenham sido registrados. Devido à cobertura insuficiente dos dados lidar peruanos, ele finalmente mudou seu escopo de pesquisa para a área onde existia a civilização maia.
Os agentes de IA identificaram vários locais que merecem uma investigação mais aprofundada, incluindo um grande assentamento. Segundo Miotti, o acordo não aparece nos registros cadastrais existentes. Ele disse que este era apenas seu projeto pessoal e não usava recursos de computação ou outro suporte fornecido pelo Google.
Para verificar as descobertas, ele contatou o Instituto Nacional de Antropologia e História do México (INAH) para perguntar se o local em questão havia sido registrado, inclusive se havia algum resultado de pesquisa que ainda não tivesse sido divulgado. Miotti disse que também usa agentes de IA para traduzir comunicações para o espanhol. O instituto respondeu que não tinha informações sobre o local em seus registros cadastrais.
Mais tarde, Miotti anunciou com entusiasmo em seu blog que todo o processo, desde a geração da ideia até o recebimento de uma resposta formal da agência governamental mexicana, levou menos de 72 horas. Ele acredita que isto prova que se espera que os agentes da IA tragam mudanças revolucionárias a muitos campos científicos, e apela à utilização da tecnologia lidar para conduzir um mapeamento de superfície mais abrangente em todo o mundo, permitindo que a IA ajude a encontrar relíquias históricas que ainda não foram identificadas.No entanto, logo surgiram problemas. Os arqueólogos descobriram que o local reivindicado por Miotti não era uma descoberta nova. Ivan Šprajc, arqueólogo do Centro de Investigação da Academia Eslovena de Ciências e Artes, é um dos autores de um artigo de investigação anterior relacionado. O local foi documentado em revistas acadêmicas, publicadas mais de um ano antes da suposta descoberta de Miotti.
Sarah Parcak, professora de arqueologia da Universidade do Alabama em Birmingham, também criticou o incidente nas redes sociais. Ela observou que os investigadores devem verificar cuidadosamente os resultados académicos existentes e não presumir que só porque um sítio não aparece numa base de dados governamental nunca foi descoberto ou mapeado antes.
Miotti reconhece que não é arqueólogo e não percebe que a ausência de registros governamentais não significa que um sítio nunca tenha sido descoberto ou mapeado por outros pesquisadores. Ele disse que o conhecimento profissional é crucial para verificar as descobertas dos agentes de IA e admitiu que tanto ele quanto o agente perderam os resultados das pesquisas existentes. Como os arqueólogos muitas vezes não divulgam as coordenadas precisas dos locais, determinar se um local já é conhecido muitas vezes requer a comparação de imagens lidar com ilustrações em artigos acadêmicos, em vez de simplesmente consultar um banco de dados. Este tipo de trabalho ainda é difícil para as ferramentas de IA existentes.
Do ponto de vista da comunidade arqueológica, este incidente reflete uma limitação fundamental da investigação científica assistida por IA: descobrir uma determinada estrutura de superfície não significa que uma descoberta científica tenha sido verdadeiramente concluída. A IA pode processar rapidamente grandes quantidades de dados e identificar características do terreno que não são facilmente notadas pelo olho humano, mas pode não captar os resultados de investigação acumulados em áreas relacionadas e pode não ser capaz de compreender o significado académico de uma determinada descoberta.
Elizabeth Graham, professora de arqueologia mesoamericana na University College London, destacou que os arqueólogos da região maia já conhecem muitos locais que ainda não foram escavados e ainda não foram sistematicamente mapeados. Muitos desses locais foram descobertos por pesquisadores por meio de pesquisas de caminhada no local. Ela também enfatizou que a existência destes locais muitas vezes já é conhecida pelas comunidades locais, portanto o uso da palavra “descoberta” em si requer cautela.
Graham reconhece que o trabalho de Miotti usando IA para processar dados lidar e identificar montes superficiais tem certo valor, mas ela acredita que o maior obstáculo enfrentado pela pesquisa arqueológica atual não é a falta de locais a serem descobertos, mas a falta de fundos suficientes para realizar mapeamentos e escavações de acompanhamento. Mesmo que a IA consiga continuar a identificar mais locais potenciais, sem apoio financeiro, será difícil para os investigadores confirmarem melhor a sua natureza e valor histórico.
Šprajc também acredita que os arqueólogos já utilizaram amplamente o lidar e outras tecnologias avançadas de sensoriamento remoto, portanto, a mera identificação de certas estruturas superficiais não pode aumentar significativamente a compreensão da humanidade sobre civilizações antigas. Ele também observou que as consultas ao Instituto Nacional de Antropologia e História do México não seriam suficientes para completar a verificação porque a agência não possui todas as informações arqueológicas possíveis.Ele teme que, à medida que mais e mais investigadores amadores utilizem a IA para anunciar as chamadas novas descobertas, os arqueólogos profissionais possam receber um grande número de pistas e perguntas que não foram totalmente verificadas, o que na verdade aumentará a sua carga de trabalho. Além disso, se pesquisadores amadores divulgarem publicamente a localização específica das ruínas, eles também poderão atrair ladrões para destruir as ruínas. No entanto, desde que estas descobertas não conduzam ao roubo de relíquias culturais, ele acredita que a participação da IA em pesquisas relacionadas em si não é completamente inútil.
Este incidente também reflete um problema cada vez mais óbvio depois que a IA entra no campo da pesquisa científica: as ferramentas de IA podem ter um bom desempenho no processamento de dados e no reconhecimento de padrões, mas podem não ser necessariamente capazes de compreender completamente o contexto histórico, os resultados existentes e as normas acadêmicas do campo de pesquisa. Mesmo que o fenómeno identificado pela IA exista, é fácil empacotar os resultados existentes como novos avanços se a literatura existente não for totalmente verificada e o trabalho de investigadores anteriores for respeitado.
Miotti finalmente disse que depois que os arqueólogos apontaram o problema, ele prontamente modificou o conteúdo do blog para complementar as contribuições de pesquisadores anteriores. Ele acredita que este conjunto de fluxos de trabalho de IA ainda pode ajudar pesquisadores profissionais a processar grandes quantidades de dados de pesquisa, e disse que arqueólogos e estudantes de doutorado o contataram, na esperança de saber se esse método pode ser aplicado aos seus próprios projetos de pesquisa.
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