Resumo:
O jogador de “Counter-Strike 2” magga_ concluiu uma tese de mestrado na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia, estudando como identificar diferentes contas usadas pela mesma pessoa através de hábitos operacionais. Numa amostra de teste de mais de mil jogadores, este método identificou 13 conjuntos de contas de fãs conhecidos pelos investigadores.
Este estudo se concentra em uma limitação dos banimentos de contas: depois que os trapaceiros perdem sua conta corrente, eles ainda podem se registrar novamente ou comprar uma conta para retornar ao jogo. O estudo usou registros comuns de jogos originalmente salvos pelo jogo para extrair características pessoais de movimentos do mouse e entradas do teclado, incluindo ações repetidas, como giros rápidos para mirar, paradas de emergência, pressionar armas e atirar objetos.
No teste de amostra descrito no artigo, a precisão da análise do movimento do mouse na identificação dos usuários foi de 100%, e a precisão dos padrões das teclas do teclado foi de 98%. Após unir os dois tipos de indicadores, o sistema identificou 13 grupos de contas de torcedores conhecidos pelos pesquisadores. Contas de backup adicionais foram descobertas quando o autor verificou algumas das correspondências que inicialmente se acreditava serem falsas.
Esses resultados se aplicam apenas às condições de teste atuais, e o método ainda não foi testado na grande base de jogadores da Valve. Os pesquisadores também apontaram que vários membros da família se revezando no mesmo computador podem dificultar o julgamento. Ele sugeriu que as características comportamentais deveriam ser usadas primeiro para solicitar uma revisão manual, em vez de diretamente como base para o banimento, e esperava que a Valve ou a FACEIT ajudassem na condução de testes ambientais reais.
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