Resumo:
A Meta planejou um plano de reorganização chamado “Projeto OT” (Transformação Organizacional) no início deste ano, tentando remodelar a forma como a empresa opera com agentes de IA e uma equipe mais enxuta. No entanto, após uma forte reacção por parte dos trabalhadores e a produção real de ferramentas de IA ter ficado aquém das expectativas, este plano, que pode ter envolvido despedimentos em grande escala, arrefeceu significativamente, e a Meta finalmente desistiu de novos acordos para despedimentos generalizados.
De acordo com um documento de planejamento interno revisado pela Reuters e por várias pessoas familiarizadas com o assunto, o núcleo do Projeto OT é estabelecer um modelo de trabalho "nativo de IA": confiar mais em agentes de IA para concluir tarefas e substituir a organização original por equipes menores com menos pessoas. O planejamento interno previa a redução do tamanho de algumas equipes em até 60% por meio de demissões, congelamento de contratações e demissões relacionadas ao desempenho.
No entanto, a Meta descobriu mais tarde que suas ferramentas de IA não trouxeram as melhorias de eficiência empresarial esperadas pela administração. Dados internos mostram que a quantidade de código gerado com assistência de IA aumentou significativamente, mas a taxa de crescimento de novos recursos ou melhorias lançadas para os usuários é muito menor do que o aumento na produção de código.
O diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, disse em uma postagem interna que o número de alterações de código na plataforma e infraestrutura de software interna da empresa aumentou 220% ano a ano; no entanto, o número de novos recursos ou atualizações de recursos lançados aos usuários durante o mesmo período aumentou apenas 36%. Esta lacuna realça que o aumento das atividades de desenvolvimento provocado pela IA não foi traduzido facilmente em resultados de produtos correspondentes.
A equipe de infraestrutura alertou sobre possíveis problemas causados pela proliferação de código gerado por IA já em março. Uma postagem interna afirmou que o sistema mostrou “sinais de alerta de confiabilidade”; outra informação interna de Abril apontou que agentes de IA sem supervisão suficiente estavam a realizar "operações destrutivas em grande escala", e é normalmente improvável que estas acções sejam executadas activamente por seres humanos.
Dados internos também mostram que o número de grandes incidentes técnicos e de segurança aumentou 40% em relação ao ano anterior, e o tempo que os funcionários passaram lidando com esses incidentes aumentou 70%. Meta se recusou a comentar à Reuters sobre os dados.
Os problemas também se manifestaram fora da empresa. Em junho deste ano, hackers exploraram uma vulnerabilidade no bot de suporte ao cliente baseado em IA da Meta para obter acesso a várias contas importantes do Instagram, incluindo a conta oficial da Casa Branca de Obama que havia parado de ser atualizada.
O Projeto TO originou-se da tentativa da Meta de acelerar o desenvolvimento de produtos. No ano passado, o executivo de produtos da Meta, Imee Achibon, lançou um programa piloto para formar cinco pequenas equipes técnicas "pod". Cada equipe é composta por dois a três engenheiros e um designer e trabalha com a ajuda de ferramentas de IA. Em vez do tradicional ciclo de planejamento de seis meses, as equipes foram solicitadas a desenvolver protótipos em ciclos de sprint de quatro semanas.
Archibon certa vez usou um jogo de basquete como metáfora em uma postagem interna, dizendo que usar contra-ataques rápidos pode trazer mais e melhores oportunidades de chute; da mesma forma, as ferramentas de IA podem permitir que as equipes explorem mais ideias com custos mais baixos e com maior fidelidade.
Posteriormente, a Meta lançou um "Manual de Trabalho Nativo de IA" propondo um plano de ajuste organizacional mais amplo. Os cargos tradicionais de engenheiros e projetistas serão substituídos uniformemente pelo título de “construtor”; a organização reduzirá os níveis de gestão, com pequenas equipes de Pod reportando-se diretamente aos líderes empresariais seniores, e a IA estará envolvida para ajudar a determinar as prioridades de trabalho.
Em junho, pelo menos 11 unidades de negócios da Meta, incluindo equipes de engenharia e pesquisa, haviam adotado a estrutura organizacional Pod. No âmbito do modelo de gestão de apoio ao "estilo de aldeia", os líderes seniores gerirão um grupo de 30 a 50 funcionários, enquanto os líderes do Pod são responsáveis pelo trabalho diário, mas não têm autoridade de gestão formal.
Esse modelo também confunde alguns funcionários. Certa vez, um funcionário designado para chefiar a equipe do Pod emitiu um documento interno afirmando que ele não havia recebido treinamento de gestão nem era capaz de usar classificações de desempenho e ferramentas de gestão. Meta respondeu que a empresa tem testado diferentes maneiras de melhorar a agilidade organizacional e enfatizou que as decisões de desempenho e promoção ainda são tomadas por humanos, não pela IA.
A Meta também desenvolveu uma ferramenta de RH para identificar "talentos insubstituíveis", incluindo hipotéticos "desempenhos 10x". Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que a empresa planejou originalmente usar parte do dinheiro economizado com demissões para fornecer pacotes salariais elevados aos principais engenheiros de IA.
Em março deste ano, relatórios externos afirmavam que a Meta estava considerando implementar demissões mais profundas, o que deixou desconfortáveis os funcionários que ainda não haviam conhecido o plano de reestruturação completo. A liderança da empresa evitou em grande parte discutir relatórios relevantes com funcionários comuns, mas pediu aos gerentes seniores que comunicassem que as posições dos funcionários seriam “evoluídas” devido à IA. Esta declaração vaga agrava ainda mais as preocupações dos trabalhadores de que o avanço da automação possa ser um plano para reduzir a mão-de-obra.
Os funcionários também expressaram indignação com outro acordo: a Meta planeja instalar software de rastreamento nos dispositivos dos funcionários americanos para registrar entradas do teclado e movimentos do mouse. Os dados relevantes destinam-se a ser utilizados para treinar agentes de IA que possam operar computadores. Muitos funcionários temem que estejam ajudando a treinar sistemas que possam substituir seus empregos no futuro.
Os fóruns internos posteriormente foram preenchidos com críticas, e a organização dos funcionários e as ações industriais começaram a ganhar mais apoio. De acordo com a pesquisa Pulse de meio de ano da Meta, as pontuações de sentimento positivo dos funcionários caíram de 74% para 55%.
A Meta também transferiu alguns engenheiros para o departamento de "Engenharia de IA Aplicada" para projetar problemas de engenharia de software para dados de treinamento de IA. A empresa disse que os dados da unidade ajudaram a treinar um modelo de IA lançado em julho. Porém, alguns funcionários criticaram internamente que esse tipo de trabalho é altamente repetitivo. Até o final de maio, o quadro de funcionários de algumas equipes de engenharia havia sido reduzido em até 30% devido a transferências internas e demissões.
Horas antes de a notícia das demissões ser anunciada, em 20 de maio, Zuckerberg se reuniu com a alta administração e cancelou a segunda rodada de planos de reestruturação originalmente planejados para novembro. No entanto, a Meta ainda demitiu cerca de 10% de seus funcionários no dia seguinte.
Depois que as demissões foram concluídas, Zuckerberg disse que “não prevê demissões adicionais em toda a empresa este ano” e disse que a Meta precisava fornecer mais estabilidade aos funcionários. Desde então, a empresa suspendeu o projeto de rastreamento de mouse e permitiu que alguns funcionários que foram transferidos para a equipe de engenharia de IA retornassem aos seus cargos originais.
Em julho deste ano, Zuckerberg admitiu que o avanço dos agentes de IA não havia “acelerado” como esperado. Ainda assim, ele espera que a tecnologia traga benefícios mais significativos nos próximos três a seis meses.
A Meta planeja investir pelo menos US$ 130 bilhões este ano para comprar chips de IA e construir outras infraestruturas. À medida que a escala do investimento continua a expandir-se, os investidores exigem cada vez mais que a Meta prove os retornos reais que esta enorme despesa com IA pode trazer.
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