OpenAI adquire misteriosa equipe Ultraman quer criar outro GitHub no Codex

Resumo:

A OpenAI anunciou oficialmente a aquisição de uma misteriosa equipe start-up -

Pierre Computer.

Assim que Ultraman tomou a decisão, ele se virou e integrou sua navegação de código, revisão em linha e distribuiu recursos Git no território do Codex.

Quase no mesmo momento, o Conductor, um artefato de programação paralela com mais de 100.000 programadores, também foi adquirido pela Meta hoje.

O fundador Charlie Holtz anunciou que todos os funcionários se juntaram ao

Meta Super Intelligence Laboratory (MSL)

.

Eles unirão forças com o ex-CEO do GitHub

Nat Friedman

Com o diretor de IA

Alexandr Wang

, criarão em conjunto a "interface interativa da próxima geração".

Por trás da súbita corrida dos fabricantes de IA para comprar ferramentas, o ábaco está fazendo barulho——

Escrever código é apenas o começo. Os programadores agora precisam de todas as etapas, desde a retirada de filiais, revisão do código até a entrega on-line.

OpenAI recruta Pierre

O Codex coloca "leitura, revisão e salvamento" no seu próprio bolso

Sendo notada pela OpenAI à primeira vista, a equipe de Pierre tem uma formação muito sólida.

Framework de código aberto front-end lendária

Jacob Thornton, cofundador do Bootstrap

, Amadeus, ex-especialista principal do Discord, e Je Xia, criador do esm.sh, estão todos nesta equipe.

A equipe de Pierre foi especialmente à quadra de basquete de rua para filmar um curta-metragem frio e humorístico "sem licença de filmagem e apenas filmou uma vez" e anunciou oficialmente que se juntou à OpenAI

Embora o vídeo de anúncio oficial pareça uma equipe de base, Tibo, chefe do OpenAI Codex, comparou Pierre diretamente à "memória em execução (RAM)" do computador e prometeu "remodelar tudo".

Tibo pode dar uma avaliação tão alta porque, embora o Codex possa enviar mais de uma dúzia de agentes para escrever código ao mesmo tempo, a entrega final se tornou um grande problema.

Dezenas de agentes clicavam em segundo plano e dezenas de milhares de linhas de alterações preencheram instantaneamente a tela. O resultado não apenas era invisível para os programadores humanos, mas também não havia lugar para armazenar um número tão grande de ramificações.

As três habilidades especiais que Pierre acumulou podem ajudar o Codex a compensar todas as deficiências de "ler código, revisar código e salvar código" de uma só vez.

Veja o código (Árvores)

: já integrado à versão desktop do Codex, ele é especificamente responsável pela expansão suave em nível de milissegundos e pelo posicionamento de arquivos entre ramificações de diretórios de projetos muito grandes.

Revisão de código (diferenças)

: No passado, ao revisar PRs no GitHub, mesmo que eu descobrisse que a IA havia escrito um nome de variável errado, eu tinha que voltar para o IDE local para concluir as alterações e enviar novamente;

Pierre's Diffs inseriu diretamente o modo "edição inline (Edit)" na visualização de comparação. Se você perceber qual linha não agrada aos olhos, poderá alterar o código na hora com um clique do mouse.

Armazenamento de código

: Um warehouse Git distribuído especialmente projetado para leitura e gravação em alta simultaneidade de Agentes de IA, que já se tornou

Lovable, Bolt, and Poke

A infraestrutura invisível por trás de aplicativos populares, só o unicórnio Lovable, depende dela

Mais de 8 milhões de repositórios Git são criados todas as semanas

, o Poke ainda o usa para realizar 40.000 operações Git por minuto para armazenar a memória do Agente.

Em seguida, este conjunto de bases técnicas será totalmente integrado ao Codex; quanto aos projetos originais de código aberto de Pierre e aos antigos serviços ao cliente, a OpenAI promete que todos permanecerão iguais e não serão interrompidos.

IA explode o Git

A guerra invade o quintal do GitHub da Microsoft

A OpenAI está tão ansiosa para incorporar Pierre ao Codex, mas na verdade há um grande constrangimento por trás disso——

Meu próprio sistema Git sofreu uma falha de IA há algum tempo.

Apenas dois dias antes do anúncio oficial da compra de Pierre, a OpenAI acabava de lançar um novo backend Git desenvolvido internamente

Pando

.

Acontece que, como todos os funcionários da OpenAI usaram o Codex, os engenheiros lançaram um grupo de agentes para abrir filiais, enviar códigos e executar testes de CI em paralelo todos os dias. O enorme armazém interno único (monorepo) foi destruído diretamente desde o final do ano passado.

O código não pôde ser extraído ou enviado por push, e erros foram relatados com frequência durante as mesclagens. A confiabilidade do sistema Git interno da OpenAI já caiu abaixo de 90%.

OpenAI foi forçado a reescrever completamente a camada inferior do Git.

A velocidade de envio do resultado é quase cinco vezes mais rápida e quase 1 PB de dados é transmitido internamente todos os dias. Até o presidente, Greg Brockman, apareceu pessoalmente para mostrar os resultados.

Originalmente, o mundo exterior pensava que se tratava apenas de um “auto-resgate interno” da OpenAI. Inesperadamente, apenas dois dias depois, comprou Pierre novamente.

Com esta combinação, a OpenAI entrou diretamente no quintal do GitHub, uma subsidiária da Microsoft, o principal acionista.

É claro que a OpenAI não é a única que está de olho nesse pedaço de gordura.

Lançamento

Origem

Cursor e plataforma de hospedagem autodesenvolvida

Scion

Antrópico para controle de versão e ex-CEO do GitHub

Thomas Dohmke

que iniciou seu negócio no mês passado , estão lançando um cerco no território tradicional de hospedagem de código.

Do editor, da mesa de revisão à base de armazenamento do Git, ninguém das principais empresas de IA quer mais confiar nos outros e é apenas um "plug-in" que ajuda as pessoas a completar o código.

Embora o GitHub, com 150 milhões de desenvolvedores, ainda esteja firmemente na fortaleza do código aberto, até mesmo o antigo chefe do GitHub deu meia-volta e se juntou a esse exército de "disrupção".

O ex-chefe do GitHub entra em ação

Um artefato que isola 100.000 programadores do Meta

Na mesma noite em que a OpenAI comprou Pierre, a MSL, de propriedade de Xiao Zha, também realizou uma captura relâmpago.

O nome que mais se destaca nesta aquisição é Nat Friedman, sucessor da Meta.

Esse velho é o primeiro CEO depois que a Microsoft comprou o GitHub por US$ 7,5 bilhões em 2018. Ele pessoalmente mencionou o fluxo de trabalho da geração anterior de programadores.

Agora ele uniu forças com o diretor de IA Alexandr Wang da Meta e colocou em seu próprio bolso o "pódio de agente da próxima geração" mais popular do círculo geek do Vale do Silício.

O Conductor, que só foi lançado em julho do ano passado, atraiu 100.000 programadores de empresas conhecidas como Linear, Vercel, Notion, Spotify, etc., porque torna "trabalhar com agentes" tão emocionante quanto formar equipes para lutar uns contra os outros:

Isolamento e simultaneidade multiagente

: Você pode atribuir o trabalho sujo a vários Claude Code ou Codex Agents, permitindo que eles trabalhem simultaneamente em seus respectivos espaços de trabalho isolados sem brigar entre si.

Torne a tela preta como o Figma

: pressione a tecla de atalho "⌘⇧C" para transferir o espaço de trabalho para colegas, e várias pessoas podem observar o agente escrever o código na mesma tela, retransmitir instruções e clicar em Mesclar após revisar a diferença.

.

Lian

Ilya Sutskever

e o parceiro do YC Aaron Epstein foram os primeiros apoiadores.

Observe atentamente a captura de tela da bancada no site oficial do Conductor acima, e você pode até ver o avatar e o nome de Ilya na lista da equipe no canto inferior esquerdo.

As antigas estações de trabalho dos programadores estão sendo substituídas em conjuntos

Hoje em dia, escrever código se tornou a etapa mais barata. Ao digitar duas linhas de palavras de prompt, mais de uma dúzia de agentes podem alterar o código, adicionar testes e corrigir bugs ao mesmo tempo.

O verdadeiro gargalo é depois de escrever o código: como ler dezenas de milhares de linhas de alterações, como revisar dezenas de filiais e onde armazenar o enorme armazém.

Os grandes fabricantes sabem melhor do que ninguém que os modelos por si só não podem vincular os programadores: hoje Claude pode mudar para Claude, amanhã o GPT será atualizado para GPT, e mudar de modelo é apenas um clique do mouse.

Mas uma vez que a base de código, o processo de revisão e o histórico estejam todos em sua ferramenta, será difícil migrar.

Como a OpenAI disse no anúncio de aquisição:

Cada conjunto de fluxos de trabalho remanescentes da antiga era do software deve ser redesenhado para a era em que pessoas e agentes escrevem códigos juntos.

Não importa mais como o código é escrito. A mesa em que os programadores se sentam e trabalham é o mundo pelo qual as grandes empresas realmente competirão.