Resumo:
A Qualcomm lançou oficialmente dois processadores emblemáticos de nova geração para telefones celulares no Snapdragon Summit anual em 22 de setembro, horário local, ou seja, Snapdragon 8 Elite Gen 6 e Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Ambos os chips tomam a IA como a direção principal de atualização, com foco na melhoria das capacidades de personalização, capacidades de raciocínio do lado do dispositivo e capacidades de processamento multimodal de telefones celulares ao executar agentes de IA.
A Qualcomm disse que a nova geração de chips pode ajudar os agentes de IA em telefones celulares a entender melhor os hábitos pessoais e os cenários de uso dos usuários. Ambos os processadores estão equipados com um novo hub de percepção que pode executar localmente modelos leves de IA com até 200 milhões de parâmetros. Com esse design, o celular pode rodar o assistente de gravação pessoal diretamente no aparelho e distinguir as vozes de diferentes locutores. Ao mesmo tempo, pode estabelecer uma "memória" de longo prazo com base no uso diário do usuário, fornecendo sugestões mais precisas para tarefas automatizadas.
A Qualcomm também afirmou que o novo centro de percepção pode suportar agentes completos de IA de entrada e saída de voz. Em outras palavras, o telefone celular não precisa entregar todas as tarefas de processamento de voz para a nuvem, mas pode concluir todo o processo localmente, desde ouvir as instruções do usuário, compreender a semântica até gerar respostas de voz. Isso permite que a IA móvel funcione mais em tempo real, ao mesmo tempo que ajuda a reduzir a dependência de conexões de rede.
Em termos de arquitetura de computação de IA, a 6ª geração do Snapdragon 8 Extreme Edition adiciona uma nova unidade aceleradora para executar modelos de IA com mais eficiência. A Qualcomm não simplesmente empilha recursos de computação maiores para melhorar o desempenho da IA, mas otimiza a arquitetura do modelo comum à IA generativa atual e aos aplicativos de agente.
A Extreme Edition de última geração pode executar diretamente um modelo especialista híbrido (MoE) com 30 bilhões de parâmetros localmente no telefone móvel. Embora o modelo especialista híbrido contenha 30 bilhões de parâmetros como um todo, ao processar tarefas específicas, todos os parâmetros não serão ativados ao mesmo tempo. Em vez disso, uma parte dos especialistas será selecionada para participar do cálculo com base na tarefa atual. Portanto, a quantidade de cálculo necessária para o raciocínio real pode ser reduzida, mantendo uma grande escala do modelo.
Essa capacidade também permitiu que a Qualcomm começasse a conectar os recursos finais de IA dos principais telefones celulares com os atuais modelos generativos de IA em larga escala. Para efeito de comparação, a Apple anunciou um modelo especialista híbrido com 20 bilhões de parâmetros na Worldwide Developers Conference realizada em junho deste ano, que a Apple chama de modelo mais avançado entre seus modelos básicos de terceira geração. Desta vez, a Qualcomm trouxe ainda mais o modelo MoE de nível de parâmetro de 30 bilhões para o telefone móvel.
Além da IA, a nova geração de chips Snapdragon também aprimora os recursos de imagem dos telefones celulares. A nova CPU pode fornecer controle de câmera mais detalhado em nível de pixel para uma experiência de filmagem mais profissional, ao mesmo tempo que melhora os recursos de anti-vibração de vídeo e compreensão de movimento.
Entre eles, o Snapdragon 8 Extreme Edition de 6ª geração suporta gravação de vídeo de até 8K de 60 quadros e também suporta gravação de vídeo de ultra-alta definição de 4K de 240 quadros, que pode ser usado para produzir vídeos em câmera lenta com alta taxa de quadros. Além disso, o chip também adiciona o novo formato avançado de codificação de vídeo profissional APV (Advanced Professional Video) da Qualcomm para atender ainda mais às necessidades de gravação e pós-produção de vídeo de nível profissional.
O áudio também faz parte desta atualização. Ambos os novos chips podem usar IA para melhorar os efeitos vocais e reduzir o ruído ambiental, ao mesmo tempo que suportam a nova tecnologia de balão de fala “Voice Bubble” da Qualcomm. Esta tecnologia pode separar a voz do usuário do ruído ambiente circundante durante a chamada, melhorando assim a clareza da voz da chamada.
Ao mesmo tempo em que a Qualcomm lançava o novo chip, a Motorola também anunciava o lançamento do celular Motorola Signature 27 equipado com a 6ª geração do Snapdragon 8 Extreme Edition. Espera-se que a máquina seja lançada oficialmente ainda este ano, o que também significa que uma nova geração de chips carro-chefe da Qualcomm entrará em breve no mercado consumidor real.
É importante notar que a Qualcomm tem promovido ativamente a expansão da IA de telefones celulares para mais dispositivos de hardware nos últimos anos. A empresa revelou anteriormente que está desenvolvendo mais de 40 dispositivos de IA com parceiros, abrangendo óculos inteligentes, dispositivos vestíveis e outros novos terminais. No entanto, a Qualcomm ainda acredita que os telefones celulares provavelmente continuarão a se tornar um dispositivo importante para os consumidores usarem IA e não serão necessariamente substituídos rapidamente por hardware especializado em IA.
A razão é que os telefones celulares já possuem câmeras, microfones, telas, recursos de comunicação avançados e uma grande quantidade de dados do usuário. Ao mesmo tempo, são dispositivos que os consumidores carregam para quase todos os lugares. Portanto, se um agente de IA precisa compreender continuamente o ambiente, os hábitos pessoais e o contexto do usuário, os telefones celulares têm, na verdade, uma vantagem natural.
Desta vez, a linha de produtos da Qualcomm também reflete a transformação da IA de telefonia móvel de funções geradoras simples para um modelo "inteligente" de execução mais contínua. No passado, a IA nos telemóveis era utilizada principalmente para tarefas relativamente independentes, como processamento de fotos, geração de texto, tradução e assistentes de voz. No entanto, a plataforma de nova geração espera permitir que a IA perceba o comportamento do usuário por um longo tempo, forneça sugestões de forma proativa e até execute tarefas com base no contexto.
Isso também explica por que a Qualcomm dá ênfase especial desta vez ao novo centro de percepção e aos recursos de memória local. Para os agentes de IA, não basta ter um modelo poderoso. Ele também precisa obter continuamente informações sobre o ambiente atual do usuário e o uso anterior do dispositivo. A implantação desses recursos diretamente em chips de telefonia móvel pode reduzir a necessidade de uploads frequentes de dados para a nuvem e, ao mesmo tempo, reduzir a latência.
Outra rota tecnológica que a Qualcomm está promovendo atualmente é permitir que os telefones celulares executem diretamente modelos locais de maior escala. A arquitetura especialista híbrida permite que o modelo ative apenas alguns parâmetros relevantes para a tarefa atual à medida que o tamanho do parâmetro continua a aumentar, reduzindo assim o consumo de energia e a pressão computacional. Isto é especialmente importante para smartphones com capacidade de bateria limitada.
Portanto, a atualização da série Snapdragon 8 Extreme Edition de 6ª geração não é apenas uma melhoria de desempenho de CPU ou GPU no sentido tradicional, mas uma tentativa da Qualcomm de redesenhar a forma como os telefones celulares funcionam como terminais de computação de IA. Desde pequenos modelos locais e centros de percepção, até 30 bilhões de modelos MoE em nível de parâmetro, até agentes de IA de voz que podem continuar a trabalhar, a IA está gradualmente se tornando uma das principais capacidades no design dos principais processadores de telefones móveis.
À medida que novas gerações de chips entram gradualmente no mercado de telefonia móvel, a concorrência entre os futuros telefones celulares emblemáticos pode girar cada vez mais em torno da IA no dispositivo. Se os telemóveis podem executar modelos maiores, compreender o contexto pessoal mais completo, completar tarefas complexas sem depender da nuvem, e se estas capacidades podem continuar a operar com consumo de energia controlável, todos se tornarão indicadores importantes para a próxima fase da competição de plataformas móveis.
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