“Existem muitos modelos grandes na China, mas há muito poucos aplicativos nativos de IA desenvolvidos com base em modelos grandes.” Em 15 de novembro, no Fórum Xili Lake 2023 em Shenzhen, o fundador, presidente e CEO do Baidu, Robin Li, disse ao falar sobre a situação atual da indústria doméstica de IA. Naquele dia, ele compartilhou dois “pensamentos frios” e três “motivadores quentes” sobre a era nativa da IA.

Robin Li apontou em dois "pensamentos frios" que até outubro, 238 modelos grandes foram lançados na China. Existem muitos modelos grandes e poucos aplicativos nativos de IA desenvolvidos com base nos modelos. Ele também disse que muitas indústrias, empresas e até cidades querem treinar seus próprios grandes modelos especiais a partir do zero, mas grandes modelos especiais não têm a capacidade de surgir de forma inteligente e têm um valor muito limitado.

Ao falar sobre "hot drive", Robin Li disse que modelos grandes e básicos poderosos podem impulsionar a explosão de aplicativos nativos de IA. Atualmente, os melhores aplicativos nativos de IA ainda não apareceram. “Na era nativa da IA, certamente haverá excelentes aplicativos nativos de IA desenvolvidos com base nesses grandes modelos.” Em contraste, as aplicações nativas de IA também impulsionarão o desenvolvimento de pilhas de tecnologia de IA, como modelos e chips. "Somente por meio de mais cenários e aplicações é que um volante de dados maior pode ser formado e os chips podem ser usados ​​o suficiente e fáceis de usar."

Ele destacou especificamente que abraçar a era da IA ​​requer liderança de alto nível, “porque somente os CEOs se importarão se as novas tecnologias terão um impacto positivo nos principais indicadores de seus negócios”.


1. “Precisamos de 1 milhão de aplicações nativas de IA, mas não precisamos de 100 modelos grandes.”

“Precisamos de 1 milhão de aplicações nativas de IA, mas não precisamos de 100 modelos grandes.” Robin Li destacou que no mercado global, as aplicações nativas de IA estão se tornando uma grande tendência. "A Microsoft não possui seu próprio modelo básico grande. Ela coopera com OpenAI, mas possui o aplicativo nativo de IA de maior sucesso. Como todos sabem, é o Copilot para Office 365, que custa 30 dólares por mês."

Quanto ao país, analisou que até outubro tinham sido lançados na China 238 modelos de grande porte, contra 79 em junho, um aumento de três vezes em quatro meses. No entanto, em comparação com dezenas de grandes modelos básicos e milhares de aplicações nativas de IA no exterior, o número de aplicações nativas de IA domésticas é muito pequeno.

Robin Li disse: “O desenvolvimento contínuo e repetido de grandes modelos básicos é um enorme desperdício de recursos sociais”. Olhando para trás, para a era do PC e para a era da Internet móvel, Robin Li disse que vários softwares para PC foram desenvolvidos com base em sistemas Windows, e os únicos dois sistemas operacionais na era móvel eram Android e iOS. Modelos grandes são semelhantes aos sistemas operacionais, portanto, no final, os desenvolvedores dependerão apenas de alguns modelos grandes para desenvolver aplicativos nativos de IA.

“Sem a capacidade de surgir de forma inteligente, o valor dos grandes modelos dedicados é muito limitado.” Robin Li analisou que muitas indústrias, empresas e até cidades estão comprando cartões, acumulando chips e construindo centros de computação inteligentes, na esperança de treinar seus próprios grandes modelos dedicados a partir do zero. Porém, eles não sabem que os grandes modelos produzidos desta forma não têm a capacidade de emergir de forma inteligente.

"Emergência inteligente" refere-se à capacidade de grandes modelos aprenderem por analogia, ou seja, coisas que não foram ensinadas podem ser aprendidas por grandes modelos. "Somente quando a escala de parâmetros do seu modelo for grande o suficiente, a quantidade de dados de treinamento for grande o suficiente e você puder investir e iterar continuamente, a emergência inteligente poderá ser produzida."

Robin Li acredita que “o modelo de industrialização de grandes modelos deve combinar as capacidades gerais do modelo básico com o conhecimento proprietário da indústria”. Em outras palavras, o modelo grande é um modelo pequeno, e o modelo pequeno especial tem resposta rápida e baixo custo. O modelo grande é mais inteligente e pode ser usado para descobrir. Ele disse sem rodeios: “Existem mais de 200 modelos grandes na China, e eles estão nesta lista e nessa classificação, mas o número de ligações é na verdade muito pequeno. O número de ligações da Wenxin Model Company é maior do que o número de ligações desses mais de 200 modelos grandes combinados.

2. Apenas os CEO se preocupam com o impacto positivo das novas tecnologias nos indicadores empresariais.

“Tenho visto muitas empresas que atribuem grande importância a esta oportunidade, mas não têm uma compreensão profunda da natureza do problema.” Robin Li mencionou o fenômeno atual da indústria. O CEO entregou a tarefa ao responsável pela TI, pensando que “fazer você mesmo um modelo básico ou selecionar um modelo grande de alta pontuação com base nos métodos de avaliação divulgados online” significa abraçar a era da IA. Na verdade, isso é um enorme desperdício de recursos empresariais e sociais.

"Por que precisamos de um líder de topo para conduzi-lo? Porque apenas os CEO se preocupam em saber se as novas tecnologias têm um impacto positivo nos principais indicadores do seu negócio." Robin Li disse que a essência do problema é se o grande modelo tem um impacto positivo na DAU, duração, retenção de usuários e outros indicadores das empresas de Internet, e se tem impacto nas receitas, lucros e custos da empresa.

Ele tomou o Baidu Wenku como exemplo. Baidu Wenku, que foi reconstruído por meio da natização de IA, pode gerar um PPT de 20 páginas em um minuto, incluindo geração de gráficos, embelezamento de formato, etc., e tem custo quase zero, realizando a transformação de uma ferramenta de conteúdo em uma ferramenta de produtividade. Devido a esta transformação, "a taxa de pagamento de Wenku melhorou significativamente. Isto é o que chamo de papel da IA ​​na promoção de indicadores-chave de negócios".

“Na Baidu, reestruturamos resolutamente cada uma de nossas linhas de produtos para serem nativas de IA”, disse Robin Li. Ele acredita que o conceito de IA nativa será definitivamente aceito primeiro pelos usuários finais C e pelas startups, seguidos pelas pequenas e médias empresas e, finalmente, pelas grandes empresas. Ele disse que as grandes empresas têm uma divisão clara de trabalho e precisam que os CEOs tomem a iniciativa de liderar as mudanças.

3. Aplicativos nativos de IA e grandes modelos básicos se beneficiam mutuamente e alcançam sucesso mútuo

Na opinião de Robin Li, grandes modelos básicos e poderosos impulsionarão a explosão de aplicações nativas de IA. "A China tem um grande modelo básico líder. Esta é uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações nativas de IA e é a capacidade subjacente."

Ele apresentou que desde o lançamento do Wenxin Yiyan baseado no Wenxin Big Model 3.0 em 16 de março, o Wenxin Big Model continuou a iterar e foi atualizado para a versão 4.0 no mês passado, que é chamada de versão profissional no site e APP de Wenxin Yiyan. Wenxin 4.0 melhorou significativamente nas quatro principais habilidades de compreensão, geração, lógica e memória. Desde que o Wenxin Yiyan foi aberto a toda a sociedade em 31 de agosto, o número de chamadas de API do Wenxin Big Model apresentou um crescimento exponencial.

"Aplicativos nativos de IA são aplicativos desenvolvidos com base nas capacidades de compreensão, geração, lógica e memória geradas pelo surgimento de grandes modelos de inteligência. Essas capacidades não estavam disponíveis na era passada, então podem abrir espaço ilimitado para inovação."

Em contraste, Robin Li disse que as pilhas de tecnologia na era da IA, como modelos e chips, também precisam ser impulsionadas por aplicativos nativos de IA. "Boas aplicações impulsionarão o mercado e forçarão mudanças no mercado." Ele usou a indústria automobilística de novas energias como uma analogia para dizer que medidas como isenção de impostos e isenção para veículos de novas energias e número ilimitado e restrições de viagens em veículos de novas energias estimularam efetivamente o rápido crescimento da indústria automobilística de novas energias. A indústria de IA também é impulsionada pela demanda, e esforços devem ser feitos do lado da demanda e do lado da aplicação para incentivar as empresas a usar grandes modelos para desenvolver aplicações nativas de IA e usar o mercado para promover o desenvolvimento da indústria.

"Somente por meio de mais cenários e aplicações é que um volante de dados maior pode ser formado e o chip se torna suficiente e fácil de usar." Robin Li disse.