O número combinado de contas ativas mensais do WeChat e Wechat chega a 1,382 bilhão, e muitos APPs como o WeChat se conectaram recentemente ao DeepSeek. O repórter do China Business News soube que o WeChat foi conectado ao modelo DeepSeek-R1. Alguns usuários podem usar a função de pensamento profundo do DeepSeek-R1 selecionando pesquisa AI na caixa de pesquisa do WeChat. Esta função ainda não abrange todos os usuários do WeChat.

A Tencent respondeu aos repórteres que, embora o WeChat Souyisou use o grande modelo Hunyuan para enriquecer a pesquisa de IA, ele recentemente se conectou ao DeepSeek para testes em escala de cinza. Os usuários dentro da faixa de teste em tons de cinza podem usar o modelo completo DeepSeek-R1 gratuitamente. Desta vez, a pesquisa de IA está conectada ao DeepSeek-R1 e não envolve cooperação com o DeepSeek. É semelhante ao modelo DeepSeek anterior lançado pela Tencent Cloud. Vários produtos Tencent estão explorando a integração com DeepSeek.

O repórter notou que entre os produtos Tencent, o Tencent Cloud AI Code Assistant e o Tencent Yuanbao APP também estão conectados ao DeepSeek-R1. O repórter viu no APP Yuanbao que os usuários podem escolher o modelo grande Tencent Hunyuan "adequado para a maioria das tarefas" ou o DeepSeek-R1 "adequado para pensamento e raciocínio profundos".

O repórter digitou "Por que Tencent Yuanbao e WeChat Souyisou deveriam acessar DeepSeek-R1" em Yuanbao. DeepSeek-R1 pensou por 17 segundos e então exibiu o processo de pensamento e os resultados do modelo. DeepSeek-R1 disse que o acesso é baseado principalmente em vantagens tecnológicas complementares, atualizações na experiência do usuário e competição e layout do setor. A essência da ação da Tencent é melhorar rapidamente o nível de inteligência dos produtos de IA por meio de “cooperação técnica externa + integração ecológica interna”, reduzindo ao mesmo tempo os riscos de autopesquisa. Nesta fase, é uma escolha mais eficiente confiar nas capacidades maduras do DeepSeek-R1.


WeChat AI Search perguntou ao DeeoSeek-R1 "Como interpretar o modelo de acesso de pesquisa WeChat AI DeepSeek-R1". O modelo foi interpretado a partir dos aspectos de atualizações funcionais, layout técnico, etc., e concluiu que este é um passo fundamental para o WeChat construir um ecossistema de "superaplicação + IA", que permite que a aquisição de informações mude de "consulta única" para "colaboração inteligente".


Acessar o WeChat significa uma entrada de super tráfego, e Souyisou é uma das principais funções dentro do ecossistema WeChat. De acordo com o relatório financeiro do terceiro trimestre da Tencent Holdings em 2024, o número combinado de contas ativas mensais do WeChat e Wechat naquele trimestre foi de 1,382 bilhão, um aumento anual de 3%. A receita de negócios de serviços de marketing da Tencent neste trimestre foi de 29,993 bilhões de yuans, um aumento anual de 17%. O crescimento beneficiou da forte procura dos anunciantes por contas de vídeo, miniprogramas e inventário de publicidade de pesquisa WeChat.

Além do acesso ativo da Tencent aos grandes modelos do DeepSeek, alguns usuários descobriram recentemente que o APP Wen Xiaoyan do Baidu (originalmente Wen Xin Yiyan) também acessou o modelo DeepSeek-R1. Além disso, em 11 de fevereiro, Zhihu anunciou que o recurso do modelo DeepSeek-R1 foi integrado à página da web Zhihu Zhida dos produtos de pesquisa de IA e ao aplicativo Zhihu. Os usuários podem optar por usar o modelo DeepSeek-R1 para concluir as interações de pesquisa e perguntas e respostas nas funções de pesquisa geral e profissional do Zhihu Zhida.

Originalmente, os APPs pertencentes a grandes fabricantes de modelos usavam principalmente modelos grandes desenvolvidos por eles mesmos. Por exemplo, Tencent Yuanbao conectou-se ao grande modelo Tencent Hunyuan e Wen Xiaoyan conectou-se ao grande modelo Wenxin autodesenvolvido pelo Baidu. No entanto, a tendência do código aberto está a quebrar as barreiras fechadas dos produtos das grandes empresas modelo.

Como um modelo de código aberto, DeepSeek fornece aos usuários uma maneira de chamar a API (interface) do DeepSeek. Os usuários podem pagar para chamar a API do DeepSeek-R1 ou usar o modelo gratuitamente no DeepSeekAPP. Além disso, outros fabricantes também podem implantar o DeepSeek-R1 em seus próprios servidores. O grande fluxo de tráfego fazia com que o DeepSeekAPP às vezes apresentasse atrasos. DeepSeek também suspendeu seu serviço de recarga de API antes. No entanto, mais fabricantes implantaram e forneceram este modelo em diversas aplicações, o que aumenta objetivamente as oportunidades para os usuários entrarem em contato com o DeepSeek-R1.

O impacto do DeepSeek-R1 em outros grandes fabricantes de modelos também é difícil de ignorar. Zhang Junlin, chefe de pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias do Sina Weibo, disse aos repórteres que o DeepSeek-R1 se tornou um dos três principais modelos globais de grande porte. Outros modelos além do R1 são piores que o R1 ou não são modelos de código fechado, portanto, o lançamento do R1 terá um enorme impacto em todas as grandes empresas de modelos. DeepSeek se concentra em melhorar o nível de inteligência de grandes modelos. À medida que o nível de inteligência dos modelos básicos for melhorado, as barreiras para muitas aplicações se tornarão cada vez mais tênues. Seja para fazer pesquisa ou comercialização de modelos em grande escala, muitas equipes de modelos em grande escala precisam refletir sobre essa questão.