A busca por sobreviventes em locais de desastres é um dos usos mais comuns dos drones. No entanto, se essas pessoas estivessem soterradas sob os escombros, não seriam visíveis do ar. É aí que entra o LUCY, permitindo que os drones encontrem sobreviventes pelo som. Desenvolvido por cientistas do Instituto Fraunhofer de Comunicação, Processamento de Informação e Ergonomia na Alemanha, LUCY é um conjunto de microfones MEMS (sistemas microeletromecânicos) de baixo custo que pode ser instalado no chassi de drones multi-rotores existentes. Seu nome é um acrônimo para "Listening System Using Crow's Nest Array".

“O ponto de observação mais alto de um navio que pode ser visto em todas as direções é chamado de ‘ninho do corvo’”, disse Macarena Varela, que liderou a pesquisa com o Dr. Marc Oispuu. “O mesmo se aplica ao LUCY – nosso sistema quase não tem limitações e pode ouvir sons de todas as direções.”

A versão atual do LUCY integra 48 microfones MEMS/FraunhoferFKIE

Na versão atual do sistema, 48 microfones potentes são configurados em uma geometria especial que otimiza a capacidade do dispositivo de identificar a direção de uma fonte sonora específica. Os microfones podem até capturar frequências inaudíveis ao ouvido humano.

Em outras palavras, o algoritmo de inteligência artificial executado no dispositivo de processamento de sinal LUCY pode bloquear sons interferentes, como o som do vento, o equipamento de resgate e o próprio rotor do drone. Ao mesmo tempo, os algoritmos também procuram sons como gritos, batidas ou palmas, que poderiam ser usados ​​por sobreviventes presos para atrair a atenção.

Uma vez detectados esses sons e determinada a sua origem geográfica, o sistema pode encaminhar as coordenadas para quem estiver no solo e realizar o resgate. Na verdade, o LUCY também pode ser utilizado no solo, sem a necessidade de carregamento do drone.

Varela, Oispuu e seus colegas estão atualmente desenvolvendo uma versão melhorada do sistema que será mais potente e contará com 256 microfones.

Fonte: Fraunhofer

Compilado de: ScitechDaily