Pesquisadores da Western Sydney University, na Austrália, estão montando um supercomputador projetado para simular a máquina de aprendizagem mais eficiente do mundo – um monstro neuromórfico capaz de realizar as mesmas 228 trilhões de operações sinápticas por segundo que o cérebro humano. À medida que a era da inteligência artificial amanhece, fica claro que este louco salto tecnológico é um dos mais importantes da história da Terra e em breve penetrará em todos os aspectos das nossas vidas. Mas tudo depende de um poder computacional absolutamente enorme.
Na verdade, seguindo as tendências atuais, os servidores de IA vendidos apenas pela NVIDIA podem consumir mais energia a cada ano do que muitos países pequenos. Num mundo que se esforça para descarbonizar, tal carga energética é um enorme obstáculo.
No entanto, a natureza resolveu este problema. O cérebro humano ainda é o mais avançado da atualidade, capaz de aprender rapidamente a partir de pequenas quantidades de dados confusos e barulhentos ou de processar o equivalente a um bilhão de bilhões de operações matemáticas por segundo, consumindo apenas 20 watts de energia.
É por isso que uma equipe da Western Sydney University está construindo o supercomputador neuromórfico DeepSouth – a primeira máquina capaz de simular picos de redes neurais na escala do cérebro humano.
O professor André van Schaik, diretor do Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos, disse: “Nossa incapacidade de simular redes semelhantes ao cérebro em escala atrapalhou nosso progresso na compreensão de como o cérebro usa neurônios para realizar cálculos”.
Espera-se que o DeepSouth fique online em abril de 2024. A equipe de pesquisa espera que ele seja capaz de processar grandes quantidades de dados em altas velocidades, sendo muito menor e consumindo muito menos energia do que outros supercomputadores devido ao método de rede neural de pico.
Possui um design modular e escalável utilizando hardware disponível comercialmente, podendo ser expandido ou contratado no futuro para atender diversas tarefas. O empreendimento visa aproximar o processamento de IA da forma como o cérebro humano funciona, ao mesmo tempo que aprende mais sobre o cérebro e espera fazer avanços relevantes para outros campos.
Surpreendentemente, outros investigadores estão a abordar o mesmo problema na direção oposta, e algumas equipas começaram agora a utilizar tecido cerebral humano real como parte de chips de computador semimecânicos, com resultados impressionantes.
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https://www.westernsydney.edu.au/newscentre/news_centre/more_news_stories/world_first_supercomputer_capable_of_brain-scale_simulation_being_built_at_western_sydney_university