O conhecido mantenedor do kernel Linux, Greg Kroah-Hartman, disse em uma entrevista que a revisão de código orientada por inteligência artificial pode dar um salto real nos sistemas Linux. Atualmente, como a inteligência artificial gera tanto lixo, alguns projetos de código aberto até proíbem o envio de relatórios gerados pela inteligência artificial. Porém, como utilizar a tecnologia de inteligência artificial ainda depende da decisão do mantenedor.

Pelo menos no kernel do Linux, os mantenedores do kernel não são avessos a usar inteligência artificial para revisar bugs, e até mesmo mantenedores como Croa-Hartmann elogiam a inteligência artificial por seu papel proeminente na revisão de código.

Croa-Hartmann mencionou que em um teste ele pediu à IA para encontrar problemas, e então a IA revisou o código e encontrou 60 problemas e forneceu soluções. Após análise humana, Croa-Hartmann descobriu que cerca de 20 correções estavam erradas, mas as 40 correções restantes eram reais e eficazes.

É importante observar que mesmo que essas correções fossem reais, elas ainda exigiriam limpeza manual, melhorias no log de alterações e trabalho de integração, tudo o que Croa-Hartmann teria que fazer manualmente novamente.

No projeto Linux Kernel, Croa-Hartmann obviamente não permitirá que a IA mescle diretamente os planos de modificação. A abordagem de Croa-Hartmann é que os patches terão o mesmo rótulo de desenvolvimento, e a IA é a principal responsável pela revisão do código.

No final, o código será mesclado somente após a equipe confirmar minuciosamente que ele é válido. Isso pode evitar que omissões na IA façam com que códigos problemáticos sejam mesclados no kernel. Outros membros da equipe do kernel também estão usando ativamente a IA para revisão de código.

Kroa-Hartman credita ao desenvolvedor de kernel de longa data Chris Mason (da Meta Corp.) como pioneiro em fluxos de trabalho de revisão de código de IA. Mason está envolvido há muito tempo em revisões de IA de eBPF e código de rede.

Embora a IA não possa ser abrangente e ainda haja erros em alguns lugares, a IA pode de fato encontrar muitos problemas óbvios, por isso Croa-Hartmann sempre enfatiza que o papel da IA ​​é complementar os defensores humanos, e não de forma autoritária.