O CEO da Microsoft, Satya Nadella, emitiu recentemente um alerta sobre os riscos das empresas que utilizam inteligência artificial (IA) que tem atraído grande atenção na indústria. O aviso aborda uma das preocupações que estão no cerne da actual mania da IA em Silicon Valley: que os grandes laboratórios de IA podem, na verdade, estar a agir como cavalos de Tróia, disponibilizando modelos privados às empresas.
Nadella destacou que as empresas enfrentam a armadilha do “pagamento duplo” ao adotar modelos de código fechado de laboratórios como OpenAI ou Anthropic. As empresas não só têm de pagar dinheiro real pela utilização de tokens de IA, como também entregam inadvertidamente os seus activos mais valiosos – os seus próprios dados sensíveis aos negócios e conhecimento proprietário. À medida que as empresas continuam a “alimentar” esses modelos com detalhes de negócios, processos operacionais e feedback sobre correções de erros do modelo, a fim de melhorar o desempenho do modelo, esses dados serão internalizados como parte do modelo. Nadella enfatizou que as empresas estão, na verdade, ensinando aos modelos como compreender seus negócios específicos. Esta visão central da indústria extraída através da interação e feedback do utilizador é uma reserva estratégica que os concorrentes não podem comprar com dinheiro, mas que está a ser entregue a fornecedores modelo pelas empresas.
Nadella expressou dúvidas sobre a prática dos fornecedores de modelos rastreando livremente dados públicos da Internet para treinamento, mas restringindo os usuários de "destilar" o modelo (ou seja, usar o resultado do modelo para aprender sua lógica de funcionamento e treinar novos modelos menores e mais econômicos). Ele acredita que é extremamente injusto que as empresas sejam proibidas de pesquisar e reutilizar esta inteligência enquanto fornecem produção intelectual.
Em resposta a este dilema, Nadella fez sugestões às empresas, argumentando que as empresas devem recuperar a propriedade dos seus próprios dados. Ele sugeriu que as empresas construíssem o seu próprio "ambiente de aprendizagem proprietário" e mantivessem os dados na nuvem, ao mesmo tempo que utilizavam meios técnicos como uma "camada de orquestração" para garantir que as empresas pudessem mudar de forma flexível para modelos de IA de diferentes fornecedores, em vez de ficarem presas a uma única plataforma.
Atualmente, a indústria tem apresentado tendência de retorno a um ambiente aberto. Muitas grandes empresas estão começando a tentar implantar modelos de código aberto em seus próprios data centers para obter controle total sobre os dados e a arquitetura de IA. Especialistas da indústria acreditam que este modelo de código aberto de "implantação local" pode atingir mais de 90% das funções do modelo de código fechado a um custo menor, com maior segurança e controlabilidade. Com o CEO da Microsoft alertando publicamente sobre os riscos do modelo proprietário, as empresas deverão ser mais prudentes ao escolher estratégias de IA no futuro. Espera-se que esta mudança da dependência de um único fornecedor para sistemas de IA autoconstruídos e controláveis se torne uma tendência importante em aplicações de IA de nível empresarial.