Resumo:
A inteligência artificial foi originalmente considerada um importante motor para promover o crescimento do mercado de computadores pessoais, mas os dados mais recentes mostram uma situação completamente oposta. No terceiro trimestre de 2026, as remessas globais de PCs caíram aproximadamente 20% em relação ao ano anterior, registrando uma das piores quedas anuais desde o primeiro trimestre de 2023. Ao mesmo tempo, a enorme demanda por memória e chips de armazenamento em data centers de inteligência artificial aumentou o custo de fabricação de computadores, e os recursos de inteligência artificial do Windows 11 que a Microsoft promoveu ainda não provaram totalmente ser um forte motivo para os consumidores atualizarem seus dispositivos.
Dados divulgados pela organização de pesquisa de mercado Omdia e pela International Data Corporation (IDC) mostram que a indústria global de PCs está passando por um declínio significativo na demanda. A Omdia estima que as remessas globais de desktops, laptops e estações de trabalho no terceiro trimestre de 2026 totalizaram 58,1 milhões de unidades, uma diminuição anual de 21,2%; As estatísticas da IDC mostram que as remessas durante o mesmo período foram de 62,7 milhões de unidades, uma diminuição anual de 20,1%. O calibre estatístico e os números específicos das duas organizações são diferentes, mas todos apontam para a mesma conclusão: o mercado global de PCs sofreu uma das quedas mais graves dos últimos anos, no terceiro trimestre.
O que é ainda mais digno de nota é que este declínio não se reflete apenas nos dados anuais, mas também quebra o padrão sazonal tradicional. O terceiro trimestre geralmente é impulsionado por fatores como a temporada de volta às aulas, compras corporativas e pré-estoque para a temporada de compras de final de ano, e as remessas tendem a ser maiores do que as do segundo trimestre. No entanto, os dados da IDC mostram que as remessas globais de PCs caíram 9,1% no terceiro trimestre de 2026 em comparação com o segundo trimestre, indicando que o grau de fraca procura do mercado vai além das flutuações sazonais habituais.
Uma razão importante para esta situação é que os fabricantes de PC e revendedores de canal acumularam estoques antecipadamente no primeiro semestre de 2026. Como geralmente se espera que o preço dos chips de memória e armazenamento continue a subir na indústria, fabricantes, distribuidores e alguns clientes corporativos optam por comprar antecipadamente, na esperança de garantir o fornecimento antes que os custos aumentem ainda mais. Esta aquisição centralizada apoiou outrora os envios para o mercado, mas também excedeu a procura subsequente.
À medida que o impacto da estocagem antecipada diminuiu gradualmente, o mercado começou a ficar sob pressão tanto do estoque quanto da demanda no terceiro trimestre. Os distribuidores acumularam uma grande quantidade de equipamentos nas suas mãos, mas a vontade de compra dos consumidores enfraqueceu significativamente face ao aumento dos preços de venda. Como resultado, os fabricantes tiveram de reajustar os planos de produção e aquisição, resultando num declínio acentuado nas remessas.
O aumento nos preços das memórias é um dos principais fatores nesta rodada de turbulência no mercado. Com a rápida expansão da indústria de inteligência artificial, grandes empresas de tecnologia continuam a construir data centers para atender às necessidades de treinamento e execução de grandes modelos de IA. Esses data centers exigem grandes quantidades de memória DRAM, memória de alta largura de banda e equipamentos de armazenamento de alta velocidade, fazendo com que a capacidade de produção e os recursos de fornecimento da indústria de semicondutores fluam cada vez mais para a infraestrutura de inteligência artificial.
Esse aumento na demanda não afeta apenas chips de última geração dedicados a servidores de IA. À medida que os fabricantes de memória ajustam as suas estruturas de produção, o fornecimento de DRAM e unidades de estado sólido necessárias para computadores comuns também é reduzido, e os fabricantes de PC de consumo têm de enfrentar custos de aquisição mais elevados.
Os analistas da Omdia apontaram que a DRAM e as unidades de estado sólido representam agora quase 40% do custo de material de um PC, em comparação com cerca de 15% antes. Isto significa que os componentes de memória e armazenamento, que costumavam ser relativamente fáceis de controlar no custo de toda a máquina, tornaram-se agora factores importantes na determinação do preço de venda de um computador.
Os casos de custos fornecidos pela Omdia são mais intuitivos. Um laptop convencional custando US$ 699 no primeiro trimestre de 2025 tinha um custo de componente interno de aproximadamente US$ 435. No terceiro trimestre de 2026, o custo dos componentes para configurações semelhantes atingiu US$ 699, quase equivalente a todo o preço de varejo anterior deste laptop.
Isso não significa que os custos reais de fabricação de todos os computadores tenham aumentado exatamente na mesma proporção, mas é suficiente para ilustrar o impacto que as mudanças nos preços de memória e armazenamento tiveram na indústria de PCs. Quando o custo dos componentes principais se aproxima ou mesmo excede o preço de venda do produto original, os fabricantes só podem responder aumentando os preços de venda, ajustando configurações ou comprimindo as margens de lucro.
Essa rodada de aumentos de preços também está mudando o cenário competitivo entre os fabricantes de PCs. De acordo com dados da Omdia, as remessas da HP no terceiro trimestre caíram cerca de 31%, tornando-a uma das empresas mais atingidas entre os principais fabricantes. As remessas de computadores Mac da Apple também caíram, mas o declínio foi de cerca de 11,3%, o que foi relativamente moderado. Como a Apple está posicionada no mercado de médio a alto padrão há muito tempo, os consumidores aceitam relativamente mais os preços de seus produtos. Portanto, quando os custos aumentam, poderá ser menos impactado do que os fabricantes que dependem mais do mercado de consumo de massa.
No entanto, a situação da Apple também mostra que o posicionamento da marca e o forte poder de fixação de preços apenas podem aliviar o impacto, mas não podem compensar completamente o declínio na procura do mercado. Mesmo as remessas da Apple no terceiro trimestre não conseguiram evitar um declínio anual.
Enfrentando o ambiente de mercado cada vez mais severo, a Microsoft está trabalhando duro para melhorar a experiência real de uso do Windows 11. O Windows 11 tem sido criticado pelos usuários nos últimos anos devido a problemas de atualização do sistema, uso de recursos e desempenho de funções básicas, como gerenciadores de arquivos. A Microsoft prometeu anteriormente se concentrar mais em reparar a experiência básica do sistema, em vez de adicionar cegamente novos recursos.
Em seu teste, após instalar o Windows 11 26H2 em um laptop de três anos equipado com 16 GB de memória, o uso de memória no estado de reinicialização foi reduzido em até cerca de 2 GB, e a velocidade de inicialização do aplicativo também foi melhorada. As atualizações anteriores lançadas pela Microsoft também melhoraram o desligamento do sistema e a capacidade de resposta do File Explorer, e a atualização de setembro permite aos usuários reduzir a interferência do conteúdo da web nos resultados de pesquisa.
Essas mudanças mostram que a Microsoft está tentando tornar o Windows 11 mais leve e responsivo e melhorar a experiência básica da qual os usuários reclamam há muito tempo. Para os consumidores que não desejam substituir o hardware com frequência, as melhorias no desempenho do sistema operacional fazem sentido prático: se os computadores existentes puderem funcionar de maneira mais suave, os usuários poderão adiar a compra de novos dispositivos.
A Microsoft também planeja otimizar ainda mais o Windows 11 antes do final de 2026 para que ele possa rodar melhor em computadores com apenas 8 GB de memória. Pawan Davululi, chefe de negócios do Windows, mencionou anteriormente que o aumento dos preços da memória é uma das razões pelas quais a Microsoft está considerando melhorar a experiência de dispositivos com pouca memória.
Este plano é particularmente importante porque quando os preços da memória estão altos, os fabricantes de PC podem relançar mais laptops básicos com configurações de memória de 8 GB para controlar o preço de venda de toda a máquina. Se o Windows 11 puder reduzir o uso de seus próprios recursos, a utilidade desses dispositivos de baixo custo poderá ser melhorada.
Mas esse objetivo ainda enfrenta desafios. O relatório mencionou que alguns usuários que utilizam computadores com 8 GB de memória ainda observaram que o uso de memória atingiu 96% após a instalação do Windows 11 26H2. Isso mostra que a otimização do sistema pode diferir em diferentes dispositivos e cenários de uso, e as melhorias da Microsoft podem não ter sido totalmente implementadas. Mesmo que o sistema operacional possa reduzir o uso de recursos, ele não pode resolver fundamentalmente o problema da oferta restrita de DRAM e do aumento dos preços.
O que é ainda mais irônico é que, embora a Microsoft esteja melhorando a experiência básica do Windows, ela ainda promove vigorosamente a inteligência artificial como o principal ponto de venda da próxima geração de PCs. Em 7 de outubro de 2026, a Microsoft realizou seu primeiro evento temático do Windows em grande escala em dois anos, com foco na demonstração de inteligência artificial e funções de agente, tentando provar que o Windows não é apenas um sistema operacional de desktop tradicional, mas também uma plataforma inteligente que pode compreender tarefas, chamar ferramentas e executar operações automaticamente.
O conceito de "inteligência híbrida" proposto pela Microsoft espera permitir que o Windows distribua o trabalho de computação de inteligência artificial entre dispositivos locais e a nuvem com base em tarefas específicas. Para tarefas adequadas ao processamento local, o sistema pode chamar os recursos computacionais do próprio computador; para tarefas que exigem modelos mais poderosos ou mais poder computacional, elas podem ser concluídas pela nuvem.
Teoricamente, esta abordagem é razoável. Permitir que mais tarefas de IA sejam concluídas diretamente nos PCs pode reduzir a dependência de data centers, reduzir alguns requisitos de computação em nuvem e também melhorar a velocidade de resposta e o controle de privacidade. No entanto, a IA local não vem sem custos. Para executar modelos maiores em um PC, o dispositivo normalmente requer um processador mais potente, processador gráfico e mais memória. Isso significa que a Microsoft espera reduzir sua dependência da IA na nuvem, mas pode aumentar ainda mais a demanda por memória e hardware de alto desempenho no próprio PC.
Esta contradição é particularmente evidente nos dispositivos topo de gama lançados pela Microsoft. A reportagem apontou que o Surface Laptop Ultra custa a partir de US$ 2.599,99 e é equipado com 24 GB de memória; O teste da Microsoft para demonstrar o desempenho da IA utilizou uma versão de memória de 64 GB, ao preço de US$ 4.299,99. O preço da versão de memória de 128 GB chega a US$ 5.899,99.
A Microsoft também lançou um dispositivo de desenvolvimento Surface RTX Spark de US$ 5.999 com 128 GB de memória. Embora tenha hardware voltado especificamente para cargas de trabalho de IA, seu preço é mais alto do que alguns laptops de última geração e não inclui tela, teclado ou bateria.
Esses produtos demonstram os recursos de hardware necessários para executar grandes modelos de IA localmente, mas também expõem um problema: se os recursos de IA exigem que os consumidores comprem dispositivos caros com grandes quantidades de memória para funcionar plenamente, então será difícil se tornar uma força motriz comum para atualizações no mercado de massa.
Para usuários comuns, o que é realmente importante não é se o computador pode executar modelos de IA com grandes parâmetros, mas se essas funções podem trazer benefícios óbvios suficientes no uso diário. Por exemplo, experiências básicas como gerenciamento de arquivos, pesquisa, inicialização de aplicativos, operação de software de escritório e estabilidade do sistema podem ter um impacto mais direto sobre se os usuários estão dispostos a mudar de computador do que agentes complexos de IA.
A Microsoft espera estabelecer novas vantagens competitivas para dispositivos Windows por meio do Copilot e de funções de agente inteligente. Mas até agora, muitos consumidores não viram uma justificação suficientemente clara para justificar os elevados custos de hardware. Mesmo que a IA possa ajudar os utilizadores a completar algumas tarefas automatizadas, isso não significa que os utilizadores estejam dispostos a pagar preços de dispositivos significativamente mais elevados por estas funções.
A Apple também enfrenta um dilema semelhante. A Apple está promovendo recursos de inteligência artificial, como o Apple Intelligence, mas as remessas de computadores Mac também diminuíram no terceiro trimestre. Isto mostra que simplesmente adicionar funções de IA aos produtos não é suficiente para garantir o crescimento das vendas de hardware. Tanto a equipe do Windows quanto a Apple precisam provar que a inteligência artificial pode resolver problemas que realmente interessam aos usuários, em vez de apenas fornecer um conceito de marketing para uma nova rodada de atualizações de hardware.
Os fabricantes de PCs enfrentam agora um dilema. Por um lado, o aumento dos preços da memória e do armazenamento obriga as empresas a aumentar os preços de venda ou a reduzir a produção de produtos de baixo lucro; por outro lado, se os consumidores não conseguirem obter um valor óbvio das funções de IA, poderão continuar a utilizar os seus computadores antigos e reduzir a frequência de substituição.
Para os fabricantes, a venda de produtos de alta qualidade mais caros pode compensar, até certo ponto, a perda de receita causada pelo declínio nas remessas, mas essa estratégia também tem limitações óbvias. Quanto mais alto o preço, menos consumidores podem arcar com o custo da atualização, especialmente nos mercados básicos e convencionais, onde os usuários geralmente prestam mais atenção à relação custo-benefício do que se o dispositivo possui os recursos de IA mais recentes.
A Omdia prevê que as remessas globais de PCs poderão cair 24% em termos anuais no quarto trimestre de 2026 e diminuirão ainda mais 7% em 2027. Se estas previsões se concretizarem, a recessão no mercado de PCs poderá não ser apenas um ajuste de inventário de curto prazo, mas evoluirá para uma pressão da indústria que durará um período de tempo.
Embora os fornecedores de canais possam lançar promoções para limpar o inventário, os analistas da IDC salientaram que os consumidores não devem esperar que os preços dos computadores regressem rapidamente aos níveis de um ano atrás. Enquanto os componentes de memória e armazenamento continuarem caros, será difícil para os fabricantes reduzir significativamente os preços e, ao mesmo tempo, manter os lucros. Mesmo que haja descontos no curto prazo, isso não significa necessariamente que a pressão dos custos sobre toda a indústria tenha desaparecido.
De uma perspectiva mais ampla da indústria, a situação actual revela o complexo impacto do boom da inteligência artificial na indústria electrónica de consumo. Os data centers de IA criaram enormes exigências de mercado para as empresas de semicondutores, mas essas exigências também competem por recursos originalmente fornecidos a computadores pessoais, smartphones e outros dispositivos de consumo. A rápida expansão da infra-estrutura de inteligência artificial não impulsionará necessariamente o crescimento de todos os produtos relacionados com a computação em simultâneo.
Para a indústria de PCs, esperava-se originalmente que a inteligência artificial criasse uma nova onda de substitutos. No entanto, com o aumento acentuado dos preços da memória, a experiência do sistema ainda precisa de ser melhorada e o valor das funções de IA ainda não foi totalmente demonstrado, esta estratégia enfrenta um teste de realidade. Embora a Microsoft esteja otimizando o Windows 11 e tentando incorporar IA e inteligência local nas vantagens da plataforma, se esses esforços podem ser traduzidos em crescimento real das vendas ainda não foi verificado pelo mercado.
Talvez a tarefa mais urgente no momento não seja continuar a enfatizar quantas tarefas de IA os computadores podem realizar, mas permitir que os usuários comprem dispositivos com desempenho, estabilidade e confiabilidade suficientes que possam atender às suas necessidades diárias a um preço razoável. Quando a experiência básica e a relação custo-benefício se tornarem novamente o núcleo da concorrência de produtos, será mais provável que a IA se torne um recurso adicional verdadeiramente valioso, em vez de outro fator que aumenta os custos e enfraquece a intenção de compra.
Comentários