Resumo:
A Qualcomm anunciou alguns detalhes técnicos da GPU Adreno de próxima geração instalada na plataforma móvel Snapdragon de próxima geração.
Com base na continuidade da arquitetura de três fatias, a nova GPU aumenta ainda mais a frequência operacional e introduz pela primeira vez cache de alto desempenho no chip, unidade de computação de IA dedicada Matrix Cores e arquitetura Adreno Neural Fusion, com o objetivo de otimizar o desempenho gráfico sustentado e a eficiência do consumo de energia a partir do nível arquitetônico.
A nova geração da GPU Adreno continua a usar um design de arquitetura de três fatias, e a frequência operacional de cada fatia é aumentada em 250 MHz em comparação com a geração anterior, de 1,2 GHz para 1,45 GHz.
A Qualcomm disse que esta geração de GPU passou por grandes ajustes no nível arquitetônico, com foco na melhoria do desempenho gráfico sustentado e na eficiência do consumo de energia. Os dados completos de desempenho serão anunciados posteriormente.
Para reduzir o acesso frequente da GPU à memória do sistema, a nova plataforma é equipada com 18 MB de memória Adreno de alto desempenho (HPM).
Este é um espaço de armazenamento de alta velocidade localizado dentro do chip especificamente para processamento gráfico e pode ser usado como um espaço de trabalho gráfico configurável.
Durante o processo de renderização, o Adreno HPM pode salvar o Render Target, buffers de profundidade e cor, texturas e outros dados intermediários gerados em estágios de renderização anteriores.
Os desenvolvedores podem solicitar armazenamento no chip com flexibilidade de acordo com diferentes cargas gráficas, reduzindo assim o atraso e o consumo de energia causados pela transferência repetida de dados para a memória DDR do sistema. Dados divulgados pela Qualcomm mostram que este design pode trazer uma melhoria de 12% no desempenho do consumo de energia.
A nova geração da GPU Adreno apresenta pela primeira vez os Qualcomm Matrix Cores para computação de IA. Este tipo de unidade de computação dedicada pode executar modelos de IA diretamente no pipeline gráfico da GPU, permitindo recursos de aceleração de matriz para cobrir as principais unidades de computação, como CPU, NPU e GPU, ao mesmo tempo que reduz a sobrecarga de migração de tarefas de rede neural entre diferentes unidades de processamento.
Com base nos Matrix Cores, a Qualcomm lançou ainda a tecnologia Adreno Neural Fusion para integrar mais diretamente a computação de IA ao processo de renderização gráfica.
Essa tecnologia é voltada principalmente para cenários como renderização neural, super-resolução de IA e geração de quadros. Ele usa o poder de computação de IA dentro da GPU para melhorar a qualidade da imagem e a eficiência de renderização, ao mesmo tempo que mantém o alto desempenho gráfico, reduzindo o consumo de energia e aprimorando os recursos de operação contínua.
Entre eles, a super-resolução de IA se tornará um dos primeiros recursos-chave do Adreno Neural Fusion.
A Qualcomm disse que esta solução tem suporte de mecanismos de jogos convencionais, como Unity e Unreal Engine, e os desenvolvedores podem integrá-la e implantá-la diretamente. A primeira leva de jogos que suportam essa tecnologia deverá ser comercializada ainda este ano.
Atualmente, o modelo específico, a frequência operacional completa, a melhoria do desempenho gráfico e a primeira lista de jogos suportados por Neural Fusion da nova geração da GPU Adreno ainda não foram anunciados.
Comentários