Starcloud planeja usar energia solar orbital para extrair Bitcoin no espaço

📅 2026-09-23

Resumo:

Starcloud, uma startup americana de computação espacial, está avançando em um plano bastante ousado: enviar equipamentos de mineração de Bitcoin para o espaço e tentar se tornar a primeira empresa do mundo a minerar Bitcoin em órbita. A empresa é apoiada pela NVIDIA e outras instituições. Seu objetivo de longo prazo não é apenas colocar uma máquina de mineração em órbita, mas usar a energia solar e o ambiente de vácuo no espaço para estabelecer um data center orbital em grande escala, para que tarefas de computação de alta energia, como computação de inteligência artificial e mineração de criptomoedas, possam ser executadas no espaço.

Starcloud foi originalmente chamada de Lumen Orbit e foi fundada em 2024. Ela desenvolve principalmente data centers orbitais. A empresa acredita que a implantação de infraestruturas informáticas no espaço tem múltiplas vantagens, a mais importante das quais é que pode utilizar diretamente a energia solar para gerar eletricidade, evitando ao mesmo tempo algumas das restrições de fornecimento de energia e de terreno enfrentadas pelos centros de dados terrestres. A empresa também espera utilizar o ambiente espacial para dissipar o calor, reduzindo assim o estresse de engenharia causado pelas grandes quantidades de calor geradas durante a operação de equipamentos de computação de alto desempenho.

Starcloud recebeu suporte da NVIDIA e lançará um satélite Starcloud-1 equipado com GPU NVIDIA H100 em órbita em novembro de 2025. A empresa disse anteriormente que esta é a primeira vez que o poder de computação da GPU em nível de data center foi realmente implantado no espaço. Posteriormente, Starcloud também executou com sucesso modelos de inteligência artificial em órbita e tentou conduzir treinamento de modelos de linguagem em larga escala diretamente no espaço.

Os objetivos da Starcloud também estão se expandindo gradualmente de um único satélite experimental para uma infraestrutura de computação orbital completa. Em fevereiro de 2026, a empresa apresentou planos à Comissão Federal de Comunicações dos EUA para implantar até 88.000 satélites, que serão usados ​​para construir uma rede de data center em órbita. Embora esta escala ainda esteja muito longe da implementação real, reflecte que a Starcloud não considera a computação espacial como uma demonstração tecnológica única, mas espera eventualmente formar uma infra-estrutura comercial em grande escala.

Nesse contexto, a mineração de Bitcoin se tornou outra aplicação experimental no plano Starcloud. A empresa planeja transportar uma máquina de mineração ASIC especificamente para mineração de Bitcoin em seu segundo satélite, Starcloud-2, e espera verificar a viabilidade de operar equipamentos de mineração de criptomoedas em um ambiente orbital.

A mineração de Bitcoin requer muito poder de computação e fornecimento contínuo de energia, e um dos maiores custos das fazendas de mineração tradicionais é a eletricidade. Starcloud acredita que se a máquina de mineração for colocada no espaço, ela poderá usar diretamente a energia solar para gerar eletricidade, evitando assim a necessidade de adquirir grandes quantidades de eletricidade no solo. Além disso, as condições de aquisição de energia solar em órbita são diferentes daquelas em solo. Com um projeto apropriado de órbita e satélite, os painéis solares podem obter uma entrada de energia relativamente estável.

Mas a mineração espacial não significa que você pode simplesmente vincular uma máquina comum de mineração de Bitcoin a um satélite. Os verdadeiros desafios de engenharia incluem geração de energia, resfriamento, peso do dispositivo, custos de lançamento, comunicações e confiabilidade a longo prazo.

Entre eles, a dissipação de calor pode ser a questão mais incompreendida. O espaço é um ambiente de vácuo, portanto não há dissipação de calor por convecção de ar comum na Terra. O calor gerado pelos equipamentos eletrônicos não pode ser retirado diretamente pelo ar e só pode ser dissipado por condução estrutural e radiação infravermelha. Portanto, embora o espaço não tenha o mesmo ambiente de ar e sistema de água de resfriamento que os data centers terrestres, isso não significa que a dissipação de calor seja naturalmente mais fácil.

Uma das ideias centrais propostas anteriormente pela Starcloud é liberar o calor gerado por equipamentos eletrônicos para o espaço na forma de radiação infravermelha através de grandes estruturas de dissipação de calor. Para um grande número de equipamentos GPU e ASIC em execução contínua, como construir um sistema de resfriamento grande o suficiente com peso e volume limitados se tornará um dos fatores-chave para saber se toda a solução de data center orbital pode ser expandida em escala.

Ao mesmo tempo, a computação espacial também pode evitar alguns dos problemas de infraestrutura enfrentados na construção de data centers terrestres. Os data centers de IA em grande escala no terreno exigem a construção de subestações, instalações de transmissão de energia, sistemas de refrigeração e grandes edifícios, e exigem acesso contínuo a grandes quantidades de energia. Com o rápido crescimento da procura de computação de IA, a capacidade da rede eléctrica tornou-se um importante factor limitante para a construção de centros de dados em algumas áreas.

A ideia da Starcloud é colocar esses dispositivos de computação diretamente em órbita, gerar eletricidade por meio de painéis solares e depois usar a energia para dispositivos de computação como GPUs, CPUs ou Bitcoin ASICs. Como os equipamentos não ocupam terreno e não precisam estar conectados à rede elétrica tradicional, a empresa espera eventualmente construir uma infraestrutura computacional completamente diferente dos data centers terrestres.

É claro que este modelo ainda enfrenta enormes desafios económicos.

Um dos maiores custos continua sendo o lançamento. Quer se trate de GPUs, mineradores ASIC, painéis solares ou equipamentos de refrigeração, todos eles precisam ser colocados em órbita primeiro. Embora os custos de lançamento de foguetes tenham continuado a diminuir nos últimos anos, a colocação em órbita de dezenas de toneladas ou mais de equipamento informático a longo prazo ainda requer um investimento financeiro extremamente elevado.

É por isso que a Starcloud atualmente não considera simplesmente a "fazenda de mineração espacial de Bitcoin" como um projeto comercial independente, mas a combina com o data center orbital. A empresa espera gerar receitas através da computação de IA, computação em nuvem e outras tarefas de computação de alto valor para diluir o custo dos satélites e da infraestrutura de lançamento. A mineração de Bitcoin pode ser usada como uma das aplicações que pode consumir continuamente recursos computacionais.

A Starcloud já fez algum progresso no financiamento nesse sentido. Em março de 2026, a empresa anunciou a conclusão de um financiamento Série A de US$ 170 milhões, com avaliação atingindo US$ 1,1 bilhão, tornando-a uma das startups mais rápidas a atingir uma avaliação de unicórnio na história da Y Combinator. Os recursos recebidos pela empresa serão utilizados para continuar o desenvolvimento da tecnologia de data center orbital.

A cooperação entre NVIDIA e Starcloud não é simplesmente uma relação financeira. Starcloud entrou no programa empresarial NVIDIA Inception já no período Lumen Orbit e sempre usou GPUs NVIDIA como uma parte importante de sua solução de computação espacial. O H100 transportado pela Starcloud-1 é um representante desta cooperação.

Para a Nvidia, o experimento Starcloud também oferece uma oportunidade de testar GPUs de alto desempenho operando em ambientes extremos. Se os data centers orbitais se tornarem uma realidade no futuro, a computação GPU não estará mais limitada a salas de computadores terrestres, mas poderá se tornar a infraestrutura central em plataformas de satélite.

A Starcloud já demonstrou sua capacidade de executar modelos de IA em órbita. A empresa já usou o NVIDIA H100 no Starcloud-1 para processar dados de satélite e executar modelos de inteligência artificial em órbita. Este modo pode reduzir a necessidade de alguns dados serem transmitidos de volta ao solo a partir do satélite, permitindo que o satélite conclua diretamente a análise dos dados e, então, envie apenas os resultados processados ​​para o solo.

Se esta ideia for eventualmente expandida para milhares ou mesmo dezenas de milhares de satélites, a computação espacial poderá não apenas ser usada para treinamento e raciocínio em IA, mas também poderá realizar processamento de imagens de satélite, computação científica, serviços de redes de comunicação e outras tarefas que exigem grandes quantidades de recursos computacionais.

A mineração de Bitcoin é uma das aplicações mais especiais. Em comparação com a computação de IA, a mineração de Bitcoin não requer processamento de entrada de dados complexos, nem interação frequente com usuários terrestres; portanto, do ponto de vista de uma tarefa de computação pura, é muito adequada como uma carga que pode ser executada continuamente em um ambiente remoto. Contanto que o satélite consiga obter energia suficiente e o equipamento continue funcionando, os cálculos de hash podem continuar a ser realizados.

Mas isto não significa que a mineração espacial seja necessariamente mais lucrativa do que a mineração terrestre. A receita da mineração de Bitcoin depende de muitos fatores, como poder de computação da máquina de mineração, consumo de energia, preço do Bitcoin, poder de computação da rede e custos de equipamento. Depois que a máquina de mineração for colocada em órbita, os custos de lançamento, os custos de fabricação do satélite e os custos de manutenção devem ser todos levados em consideração no modelo econômico. Se estes custos forem demasiado elevados, mesmo a energia solar gratuita poderá não ser comercialmente viável contra minas acima do solo.

Portanto, o significado mais importante do plano da Starcloud pode estar na verificação técnica, em vez de estabelecer imediatamente uma "fazenda de mineração espacial de Bitcoin" que possa ser lucrativa em grande escala.

Se a Starcloud-2 concluir com sucesso este experimento, a empresa obterá dados importantes sobre a operação em órbita de máquinas de mineração ASIC, fornecimento de energia solar, gerenciamento térmico, comunicações e manutenção remota. Essas experiências também podem ser usadas em futuros data centers orbitais de IA.

A visão de longo prazo da Starcloud é tornar o espaço uma nova plataforma de computação, em vez de um simples local de implantação de satélites. À medida que a demanda da inteligência artificial por poder de computação e eletricidade continua a aumentar, a empresa espera implantar recursos de computação diretamente em ambientes orbitais ricos em recursos de energia solar e formar uma rede de computação distribuída semelhante aos centros de computação em nuvem terrestres, aumentando o número de satélites.

Atualmente, esta ideia ainda está longe da comercialização em larga escala. O próprio plano de 88.000 satélites significa requisitos extremamente grandes para o lançamento, comunicação, gestão do tráfego espacial e manutenção da órbita. Como construir em órbita um sistema de refrigeração em larga escala que possa operar por muito tempo também é um problema que ainda não foi completamente resolvido.

No entanto, a Starcloud provou algo que antes era difícil de verificar com a Starcloud-1: GPUs de alto desempenho podem de fato funcionar em órbita e realizar cálculos de IA diretamente. Em seguida, a empresa espera verificar ainda mais tarefas sustentadas de computação de alta carga, como a mineração de Bitcoin por meio do Starcloud-2.

Se esta série de experimentos for bem-sucedida, o futuro "data center espacial" poderá não ser mais apenas um conceito de ficção científica, mas gradualmente se tornará uma verdadeira infraestrutura de computação. Até então, painéis solares, GPUs, máquinas de mineração ASIC e grandes radiadores podem, juntos, formar um novo tipo de data center que é completamente diferente das salas de computadores terrestres, e a Starcloud está tentando se tornar pioneira neste campo.

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