Em algumas áreas, os cães muitas vezes circulam sem etiquetas e sem microchips, tornando difícil para as autoridades saber quais cães foram vacinados contra a raiva. Um novo aplicativo pode ajudar a identificar cada cão por meio da tecnologia de reconhecimento facial.
Atualmente em desenvolvimento por cientistas da Universidade Estadual de Washington, o aplicativo é uma versão melhorada de um aplicativo desenvolvido pela empresa canadense PiPMyPet para identificar animais de estimação perdidos.
A ideia básica é que quando um cachorro recebe a primeira vacinação, um smartphone tire uma foto de seu rosto e a insira em um banco de dados por meio de um aplicativo, junto com informações como idade, cor da pele e sexo do animal. Quando a equipe veterinária retornar posteriormente à mesma área, eles tirarão fotos de cada cão que encontrarem.
Se o aplicativo encontrar uma correspondência aproximada no banco de dados, ele notificará o usuário. Os usuários podem então determinar se um cão vacinado no banco de dados é aquele que estão avaliando. A tecnologia foi testada na zona rural do norte da Tanzânia.
Uma equipa de vacinação visitou nove aldeias da região, vacinando e fotografando 1.420 cães em clínicas móveis. Todas as fotos são inseridas no banco de dados do aplicativo. Vinte das fotos foram consideradas inutilizáveis, deixando um total de 1.400 cães disponíveis.
Posteriormente, outra equipe de validação visitou as mesmas aldeias, onde avaliou 720 cães através do aplicativo sem saber quais cães haviam sido vacinados e inseridos no banco de dados. Da mesma forma, nem todas as fotos atenderam aos requisitos do estudo – 161 fotos foram rejeitadas, restando 534.
No entanto, através destas imagens, a aplicação permitiu à equipa de verificação identificar corretamente 76,2% dos cães vacinados e 98,9% dos cães não vacinados. Como parte do estudo, as identidades dos animais foram verificadas através de microchips RFID implantados sob a pele quando foram vacinados.
Atualmente, os cientistas estão otimizando o processo de registro de cães do aplicativo para reduzir o número de fotos rejeitadas. Eles também planejam integrar um banco de dados online ao aplicativo para que possa ser usado sem conexão com a Internet.
O cientista-chefe, Professor Associado Felix Lankester, disse: "Um dos principais problemas que enfrentamos ao realizar vacinações em massa é tentar identificar quais cães foram vacinados e quais não foram. Por exemplo, os microchips são muito caros para serem alcançados na escala necessária para eliminar a raiva, e as coleiras podem ser removidas pelos proprietários. Desenvolvemos este aplicativo para ver se o reconhecimento facial poderia funcionar, e ele se mostra muito promissor em nos ajudar a atingir esse objetivo. "
Um artigo sobre a pesquisa foi publicado recentemente na revista Scientific Reports.