O CEO da Nvidia, Jensen Huang, prevê que os avanços na tecnologia de computação nos próximos anos tornarão o desenvolvimento da inteligência artificial muito mais barato do que os US$ 7 trilhões que Sam Altman estaria arrecadando. “Você não pode simplesmente presumir que mais computadores serão comprados”, disse Huang na Cúpula Mundial do Governo em Dubai na segunda-feira. “Você também tem que levar em conta que os computadores vão ficar mais rápidos, então o número total que você precisa não é tão alto”.
O homem de 60 anos, cuja empresa fabrica um dos aceleradores de inteligência artificial mais procurados, está confiante de que a indústria de chips reduzirá o custo da inteligência artificial porque as peças estão sendo “fabricadas cada vez mais rápido”.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, está buscando arrecadar US$ 7 trilhões de investidores do Oriente Médio, incluindo os Emirados Árabes Unidos, para uma iniciativa de semicondutores destinada a impulsionar projetos de inteligência artificial que competem com a Nvidia, disse Jensen Huang em um relatório.
Entende-se que, devido à liderança indiscutível da Nvidia no campo dos chips de treinamento de inteligência artificial, seu valor de mercado aumentou para mais de 1,7 trilhão de dólares americanos, e a riqueza pessoal de Huang Renxun também aumentou várias vezes.
Em resposta, Altman e outros desenvolvedores de IA estão procurando diversificar suas opções de hardware, incluindo explorar suas próprias operações de fabricação de chips.
Entre eles, a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSM.US) e a Samsung Electronics, os principais fabricantes terceirizados de chips do mundo, comprometeram mais de US$ 30 bilhões em despesas de capital a cada ano para se manterem à frente de potenciais concorrentes.
Além disso, para que o Ultraman tenha alguma chance de diminuir sua liderança, seriam necessários investimentos significativos em pesquisa, desenvolvimento, instalações e talentos especializados, mas Huang acredita que chips melhores e mais econômicos tornarão tudo isso desnecessário.
Ainda assim, o CEO da Nvidia não acredita que o crescimento nos gastos com IA acabará tão cedo. No seu discurso, Huang estimou que o custo dos centros de dados construídos para apoiar a inteligência artificial duplicará globalmente nos próximos cinco anos.
Ele disse: "Estamos no início desta nova era. Cerca de um trilhão de dólares americanos em data centers foram construídos em todo o mundo. Nos próximos quatro ou cinco anos, teremos 2 trilhões de dólares americanos em data centers que darão suporte às operações de software do mundo".