Recentemente, a Brain Tiger Technology anunciou que, com o apoio do Tianqiao Brain Science Research Institute, do Huashan Hospital afiliado à Fudan University, da Brain Tiger Technology e da Shanghai Microsystems alcançaram outro avanço importante no ensaio clínico de decodificação de movimento em tempo real de alta precisão——Um paciente de 19 anos com epilepsia do lobo frontal direito foi implantado com sucesso com uma interface cérebro-computador flexível de 256 canais desenvolvida independentemente pela Brain Tiger Technology.
O paciente se recuperou bem após a operação e entrou com sucesso no ensaio clínico dois dias depois.
Segundo relatos, através de um total de 19,87 horas de treinamento de paradigmas clássicos como Center-out e WebGrid,Os sujeitos realizaram operações precisas de controle cerebral nos jogos clássicos "Pac-Man" e "Tank Battle" e nos grandes e complexos jogos "Glory of Kings" e "Black Myth: Wukong".
também,Com base no sistema operacional cérebro-computador XessOS desenvolvido pela Naohu Technology, os participantes podem navegar facilmente na Internet e operar vários aplicativos, controlar cadeiras de rodas inteligentes e equipamentos domésticos inteligentes (luzes, cortinas, etc.) por meio de seus pensamentos.Melhorar significativamente a capacidade de vida independente de pessoas com disfunção motora.
Durante o processo de treinamento, o paradigma experimental clássico de centro para fora foi usado para calibrar o modelo de decodificação: através do algoritmo de filtro de Kalman de velocidade de posição, o sinal de eletroencefalograma cortical (ECoG) de 256 canais foi decodificado em instruções de velocidade do cursor em tempo real, permitindo que os sujeitos dominassem rapidamente a capacidade de controle do cursor neural de circuito fechado.
Após o treinamento,O desempenho do controle cerebral do cursor do sujeito sob a interface de usuário aprimorada atingiu 4,07 bits/segundo, o que está próximo do nível de controle do computador de um mouse simulado.
Peng Lei, CEO da Brain Tiger Technology, disse aos participantes: “Vocês são o primeiro jovem na China a atingir 100% de controle cerebral do mouse”.
Entende-se que o núcleo do XessOS está no algoritmo de decodificação de movimento em tempo real do sinal EEG de alto rendimento e na arquitetura de plug-in aberta. O sistema integra decodificação de sinal EEG em tempo real e mecanismos duplos de aprimoramento interativo e os converte com precisão em instruções de controle de computador por meio de extração de recursos em nível de milissegundos e análise de intenção de movimento.
Ele também é equipado com um modelo eficiente de aprendizado profundo e paradigma de treinamento, que pode alcançar a auto-otimização diária com base nas características do EEG do usuário, superando efetivamente o problema de desvio do sinal neural.