Em 30 de julho, a equipe Alibaba Tongyi Qianwen anunciou o lançamento da versão mais recente do modelo da série Qwen3 - Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507. Este modelo de código aberto de modo não pensante só precisa ativar parâmetros 3B para atingir níveis de desempenho comparáveis ​​aos modelos de código fechado, como Gemini 2.5-Flash (sem pensamento) e GPT-4o em vários recursos principais. Ele também alcança melhorias inovadoras em áreas como cobertura multilíngue, alinhamento de preferências do usuário e processamento de textos longos.

Atualmente, o modelo tem código totalmente aberto na comunidade ModelScope e na plataforma HuggingFace.


Como uma nova versão do modelo Qwen3-30B-A3B, o Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 dá continuidade às vantagens da equipe Tongyi Qianwen em inovação arquitetônica. Ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos de computação, alcança benchmarking de desempenho com centenas de bilhões de modelos de código fechado. Dados oficiais mostram que o modelo tem um desempenho excelente em testes de benchmark importantes, como raciocínio matemático (pontuação no teste AIME25 61,3), geração de código (pontuação LiveCodeBenchv6 43,2), problemas de física e astronomia em nível de pós-graduação (pontuação no teste GPQA 70,4), alinhamento de preferência humana (pontuação Arena-Hard v2 69), capacidade de chamada de função (pontuação BFCL-v3 65,1) e alguns indicadores até superam o GPT-4o.


No nível de habilidade geral, o modelo fortalece de forma abrangente o seguimento de instruções, o raciocínio lógico, a matemática, as ciências, a programação e o uso de ferramentas. Em termos de cobertura de conhecimento de cauda longa em múltiplas línguas, o modelo registou progressos significativos; em tarefas subjetivas e abertas, o novo modelo está ainda mais alinhado com as preferências do usuário, pode gerar texto de maior qualidade e fornecer aos usuários respostas mais úteis; a capacidade de compreensão de textos longos foi aprimorada para 256K.

Tongyi Qianwen é uma grande série de modelos de linguagem desenvolvida de forma independente pela Alibaba Damo Academy. Desde o seu lançamento em 2023, mais de 200 modelos foram de código aberto, com downloads globais superiores a 300 milhões de vezes e o número de modelos derivados superior a 100.000.