Hoje, Alibaba Tongyi Qianwen anunciou o lançamento de um novo modelo menor——Qwen3-4B-Instruct-2507 e Qwen3-4B-Thinking-2507.Atualmente, o novo modelo foi oficialmente de código aberto na Magic Community e no HuggingFace. Segundo relatos,No campo de não inferência, o Qwen3-4B-Instruct-2507 supera de forma abrangente o GPT4.1-Nano de código fechado.
No campo do raciocínio, o Qwen3-4B-Thinking-2507 é até comparável ao Qwen3-30B-A3B de tamanho médio (pensamento).
As autoridades afirmaram que a versão 2507 do modelo Qwen3-4B é particularmente amigável para a implantação de hardware final, como telefones celulares.
A seguir estão os principais destaques do modelo
Qwen3-4B-Instruir-2507
As capacidades gerais foram bastante melhoradas, superando o modelo comercial de pequeno porte de código fechado GPT-4.1-nano e aproximando-se do desempenho do Qwen3-30B-A3B de tamanho médio (sem pensamento).
O novo modelo abrange o conhecimento de cauda longa em mais línguas, melhora o alinhamento das preferências humanas em tarefas subjetivas e abertas e pode fornecer respostas mais alinhadas com as necessidades das pessoas.
A compreensão contextual se estende até 256K, e modelos pequenos também podem lidar com textos longos.
Qwen3-4B-Pensando-2507
A capacidade de raciocínio foi bastante aprimorada, com pontuação AIME25 de até 81,3. O desempenho de raciocínio do Qwen3-4B-Thinking-2507 é comparável ao do modelo intermediário Qwen3-30B-Thinking.
Principalmente na avaliação AIME25, que foca na habilidade matemática, obteve 81,3 pontos com parâmetros 4B.
As pontuações dos agentes estão fora dos gráficos e todas as análises relevantes superam o modelo maior Qwen3-30B-Thinking.
A capacidade de compreensão contextual dos tokens de 256 mil suporta análise de documentos mais complexos, geração de conteúdo de formato longo, raciocínio entre parágrafos e outros cenários.
