Um novo estudo conclui que a utilização de algoritmos com suporte digital para orientar o diagnóstico e o tratamento dos prestadores de cuidados de saúde poderia reduzir significativamente o número de antibióticos prescritos a crianças gravemente doentes, sem comprometer o sucesso do tratamento ou causar danos. É bem sabido que o crescente problema da resistência bacteriana antimicrobiana (RAM) em todo o mundo resultou na resistência de um grande número de patógenos aos tratamentos com antibióticos. Uma das principais causas é a prescrição inadequada e excessiva de antibióticos.
Algoritmos Eletrônicos de Apoio à Decisão Clínica (CDSA) são ferramentas digitais de saúde ou de saúde móvel que orientam os profissionais de saúde sobre quais sintomas e sinais avaliar, quais testes recomendar e recomendar diagnóstico, tratamento e manejo apropriados. Pesquisadores da Universidade de Lausanne (UNIL), na Suíça, desenvolveram o CDSA para orientar a prescrição de antibióticos em pacientes pediátricos.
CDSA, denominado ePOCT+, é um algoritmo digital de apoio à decisão clínica utilizado para orientar os prestadores de cuidados de saúde no tratamento de crianças com doenças graves com menos de 15 anos de idade. Ele usa os resultados de testes básicos (proteína C reativa (PCR), hemoglobina e oximetria de pulso) para fornecer recomendações sobre possíveis tratamentos.
Para examinar o impacto do ePOCT+ na prescrição de antibióticos em comparação com os cuidados habituais, os investigadores realizaram um ensaio clínico randomizado em ambientes de cuidados primários na Tanzânia. Na Tanzânia e em muitos outros países com recursos limitados, mais de 50% das crianças doentes recebem antibióticos no momento da consulta médica, e 80% a 90% destes são prescritos em regime ambulatório; a maioria é considerada inadequada.
Ao longo de 11 meses, foram incluídas 23.593 consultas de 20 consultórios ePOCT+ e 20.173 consultas de 20 consultórios de cuidados habituais. Os participantes do estudo tinham idades entre 2 meses e 14 anos. Os investigadores descobriram que a taxa global de prescrição de antibióticos na consulta inicial foi de 23,2% quando se utilizou o ePOCT+, em comparação com 70,1% em ambientes de cuidados habituais que não utilizaram o algoritmo.
Isto equivalia a quase três vezes menos probabilidade de receber uma prescrição de antibióticos para crianças doentes quando o algoritmo era usado do que quando não era usado. A redução na prescrição de antibióticos nas instalações do ePOCT+ não resultou num aumento nos eventos adversos para os pacientes, uma vez que não foi observada diferença nas taxas de falha do tratamento.
Os investigadores observaram que, apesar de estarem no grupo de intervenção, quase 25% dos pacientes não foram tratados com ePOCT+, o que atribuíram à baixa adesão à ferramenta devido à necessidade de múltiplas entradas de dados clínicos, incluindo dados do registo médico eletrónico (EMR), ePOCT+, registos em papel e tempos de consulta mais longos. Os investigadores estão a avaliar as questões que impedem os prestadores de cuidados de saúde de utilizar o ePOCT+ e ferramentas semelhantes, para que estas ferramentas possam ser totalmente implementadas na Tanzânia e noutros países.
“A ampla implementação do ePOCT+ poderia ajudar a resolver o problema urgente da resistência antimicrobiana, reduzindo a prescrição excessiva de antibióticos em crianças doentes, mantendo ao mesmo tempo a segurança clínica”, afirmaram os investigadores.
O estudo foi publicado na revista Nature Medicine.