Na conferência Google I/O 2026 deste ano, o Google lançou oficialmente um conjunto de ferramentas experimentais de IA chamado Gemini for Science, projetado para ajudar os pesquisadores a otimizar o processo completo de pesquisa científica, desde a formulação de hipóteses até a revisão da literatura. Este conjunto se posiciona como uma nova tentativa de usar inteligência artificial generativa e inferencial para melhorar a eficiência da descoberta científica. Começou a abrir gradativamente canais de aplicação para instituições de pesquisa científica e usuários corporativos.
Gemini for Science inclui atualmente três funções principais: Geração de Hipóteses, Descoberta Computacional e Insights de Literatura. A ferramenta de geração de hipóteses auxilia os pesquisadores na concepção de novas suposições teóricas ou na formulação de questões desafiadoras nos estágios iniciais da pesquisa científica, recuperando e analisando milhões de artigos científicos. As conclusões geradas serão acompanhadas de referências clicáveis para verificação rigorosa. O Google afirma que essas conclusões são “profundamente verificadas e equipadas com referências clicáveis para garantir rigor absoluto”.
Depois de formar uma hipótese de pesquisa científica, os pesquisadores podem usar ferramentas de descoberta computacional para verificar a hipótese em larga escala. O Google descreve esse recurso como "um mecanismo de busca com recursos de agente" que pode gerar automaticamente milhares de planos de teste e experimentais, reduzindo significativamente o tempo de trabalho que originalmente exigia projeto e triagem manual, acelerando assim o ciclo de iteração de triagem teórica e projeto experimental.
A função de insight da literatura concentra-se na revisão da literatura e no processo de aquisição de conhecimento no processo de pesquisa científica. Ao classificar automaticamente uma grande quantidade de literatura científica, pode gerar relatórios e resumos mais fáceis de entender para os pesquisadores. Além de relatórios de texto, esta ferramenta também pode produzir conteúdo de visão geral na forma de infográficos, áudio ou vídeo, ajudando os pesquisadores a compreender mais rapidamente o progresso de ponta e o conhecimento prévio relevante, e reduzindo o limite para a leitura de materiais de pesquisa científica complexos.
Como parte do programa Gemini for Science, o Google também lançou ferramentas Science Skills para integrar bancos de dados profissionais e recursos de ferramentas na área de ciências biológicas. De acordo com a introdução oficial, o Science Skills pode extrair insights de mais de 30 grandes bancos de dados e ferramentas de ciências da vida, encurtando o fluxo de trabalho de pesquisa científica originalmente complexo e altamente manual para “concluir em minutos” em vez das horas ou até mais que levava no passado.
Em termos de abertura, o Google afirmou que abriu gradualmente as primeiras qualificações de teste do Gemini for Science para o mundo exterior a partir de agora. Pesquisadores interessados podem preencher um formulário no site do Google Labs para solicitar acesso. Além disso, o Google também planeja fornecer essas ferramentas de pesquisa científica de IA para organizações de nível empresarial por meio do Google Cloud, com o objetivo de promover a aplicação de IA em pesquisa científica e P&D industrial em maior escala.