De acordo com a Reuters, o CEO da gigante de tecnologia Meta, Mark Zuckerberg, admitiu em uma reunião interna da empresa na quinta-feira que o progresso da pesquisa e desenvolvimento da Meta no campo de agentes de inteligência artificial (Agentes de IA) não foi acelerado como esperado nos últimos quatro meses, e a velocidade de desenvolvimento foi significativamente mais lenta do que o plano anterior da empresa.

De acordo com uma gravação de reunião interna obtida pela Reuters, Zuckerberg disse aos funcionários presentes na reunião que, além do progresso prejudicado na pesquisa e desenvolvimento de IA, a reestruturação organizacional anterior em grande escala e as demissões da empresa, a fim de se transformar totalmente para IA, não foram realizadas de forma “limpa” o suficiente. Admitiu que as muitas ideias e iniciativas da Meta sobre a nova estrutura organizacional “ainda não alcançaram os resultados esperados”.
No início deste ano, devido às preocupações da gestão sénior da Meta de que a empresa não estava a avançar suficientemente rápido no campo da IA, a Meta realizou ajustes drásticos nos negócios em maio, incluindo o corte de 10% dos seus funcionários a nível global e a realocação de cerca de 7.000 funcionários para novos cargos relacionados com o fluxo de trabalho de IA e formação de modelos. No entanto, esta mudança funcional radical não só desencadeou preocupações internas sobre o aumento da carga de trabalho, mas também causou um certo impacto na cultura corporativa. Zuckerberg admitiu anteriormente em uma carta interna que a empresa cometeu alguns erros durante uma transformação tão complexa.
Embora tenha admitido que a investigação e desenvolvimento de agentes de IA no curto prazo não tenha alcançado expectativas de crescimento explosivo, e os dividendos da reestruturação ainda não tenham aparecido, Zuckerberg enfatizou na conferência que, do ponto de vista das tendências de desenvolvimento a longo prazo, a direcção estratégica da Meta de transformação empresarial ainda é correcta e inabalável. Ele disse que a Meta continuará a dedicar recursos à infraestrutura de IA, aos principais talentos e aos modelos de ponta, e espera que nos próximos três a seis meses, funcionários e usuários vejam gradualmente os benefícios reais trazidos por esses layouts de IA.