Os modelos de IA de código aberto estão diminuindo significativamente a lacuna de desempenho com modelos de código fechado de empresas como OpenAI, Anthropic e Google. No início deste mês, Dark Side of the Moon Moonshot AI, com sede em Pequim, lançou oficialmente o modelo de código aberto Kimi K3, que demonstrou superioridade sobre vários modelos de ponta em escrita de código, processamento de documentos e testes de benchmark de agentes.

A Microsoft anunciou que Kimi K3 agora está oficialmente disponível na plataforma Microsoft Foundry através do Fireworks AI. Com esta integração, os clientes do Azure agora podem aproveitar a infraestrutura de inferência do Fireworks AI otimizada para modelos de código aberto, ao mesmo tempo em que aproveitam o Microsoft Foundry para fornecer serviços de implantação, segurança, monitoramento e governança de nível empresarial. Já em março deste ano, a Microsoft anunciou a prévia pública do suporte para modelos de IA do Fireworks no Azure. A pilha de inferência de alto rendimento do Fireworks lidará com solicitações contínuas, garantindo excelente desempenho e ao mesmo tempo levando em consideração as especificações de gerenciamento no nível do Azure.

Como um modelo misto de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros, o Kimi K3 possui recursos multimodais nativos e suporta janelas de contexto de até 1 milhão de tokens. Durante a inferência, o modelo ativa apenas 16 dos 896 especialistas em cada token, reduzindo efetivamente a sobrecarga computacional necessária. Com uma grande janela contextual, os desenvolvedores podem usar o modelo para analisar facilmente bases de código inteiras, documentos jurídicos extensos, grandes quantidades de material de pesquisa e até mesmo horas de transcrições de reuniões.

Em vários testes de benchmark, o Kimi K3 teve um desempenho igualmente bom: marcou 81,2 pontos no teste FrontierSWE, superando o GPT-5.6 Sol e o Claude Opus 4.8. Ao mesmo tempo, também alcançou resultados líderes em testes como BrowseComp, SWE Marathon, AutomationBench, SpreadsheetBench 2 e OmniDocBench.

Atualmente, os clientes do Microsoft Foundry podem implantar o Kimi K3 por meio do Data Zone do Fireworks AI. Seus padrões de preços são: US$ 3,30 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,33 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 16,50 por milhão de tokens de saída.

É importante notar que o Kimi K3 não está sob a licença permissiva modificada do MIT usada pelos modelos Kimi anteriores. Por exemplo, quando a receita operacional de uma empresa excede US$ 20 milhões em um período de 12 meses, se a empresa fornecer serviços de inferência ou ajuste fino do Kimi K3 a terceiros, ela deverá negociar separadamente e firmar um acordo com o Dark Side of the Moon.