Resumo:
Recentemente, a comunidade Huawei Xinsheng divulgou a ata de uma discussão entre o presidente da Huawei, Guo Ping, e os novos funcionários. Falando sobre o seu layout de negócios na era da inteligência artificial, Guo Ping disse que a Huawei considera a inteligência artificial uma das suas maiores oportunidades. O objetivo da Huawei nos negócios de TIC e computação é tornar-se “NVIDIA”. O núcleo não é ter grandes modelos autodesenvolvidos, mas apoiar os clientes na construção de grandes modelos excelentes, para que qualquer modelo grande no mundo possa funcionar com eficiência em Huawei Ascend, Kunpeng, supernós e clusters.
Nesta discussão, Guo Ping também falou sobre os futuros limites de negócios da Huawei, talentos de IA e competitividade de chips.
Guo Ping disse que, diante do futuro, a estratégia central da Huawei é "focar" e continuar a aprofundar-se nas áreas de conectividade e computação. “Não há plano de expansão dos negócios.” Na sua opinião, o que a Huawei realmente precisa de se concentrar não é no ambiente externo, mas nas suas próprias capacidades, ou seja, se pode fornecer produtos e serviços competitivos e criar valor para os clientes.
Como a IA pode entrar nos negócios tradicionais também foi um tema durante a discussão. Tomando como exemplo as redes das operadoras, Guo Ping disse que de 2G a 5G e até mesmo de redes futuras, os elementos de rede são complexos e diversos, e os custos de operação e manutenção são elevados. No futuro, é necessário explorar o uso da inteligência artificial para realizar a operação e manutenção automática da rede, o que requer talentos de IA aplicados.
Em termos de modelos grandes, a Huawei não seguiu exatamente o mesmo caminho. Guo Ping disse que para os negócios de TIC e computação, é mais importante ajudar os clientes a construir modelos grandes e excelentes; para empresas de direção terminal e inteligente, é melhor ter grandes modelos autodesenvolvidos; A Huawei Cloud deve ter grandes modelos competitivos e autodesenvolvidos porque a nuvem e a inteligência artificial estão profundamente integradas.
Quando se trata da base da competição de IA, Guo Ping considera o poder computacional, os dados e o talento como três elementos-chave. Ele acredita que a China está relativamente atrasada em termos de poder computacional, mas tem vantagens em aplicações de dados e cenários industriais, e os dois lados são basicamente iguais em termos de talento. Ele espera contar com talentos e um bom ambiente de desenvolvimento para promover a Huawei a estabelecer vantagens no campo da inteligência artificial.
O Chip é mais uma competição para a Huawei “explorar seus pontos fortes e evitar seus pontos fracos”.
Guo Ping disse que a Huawei está limitada por processos avançados e precisa promover a integração do design e da fabricação para compensar as deficiências de seus processos por meio de vantagens abrangentes. Ele mencionou a "Lei do Tao" proposta por He Tingbo, acreditando que sua essência é substituir a "retração geométrica" pela "retração do tempo", para integrar mais estreitamente processos e manufatura separados e aumentar a competitividade sob condições restritas.
Falando sobre a série Ascend 950, Guo Ping disse que a Huawei espera diminuir a distância com os concorrentes através da inovação arquitetônica. A chave não é simplesmente acumular parâmetros, mas proporcionar experiência ao cliente e resolver problemas práticos. Obter vantagens gerais por meio de clusters e supernós também é uma prática da Huawei de “aproveitar os pontos fortes e evitar os pontos fracos”.
Guo Ping também disse que a inteligência artificial pode ser a última revolução tecnológica na sociedade humana. A Huawei precisa de obter uma vantagem competitiva nesta revolução tecnológica, pelo que a sua organização, processos, capacidades e talentos precisam de estar à altura dela.
Na sua opinião, na era da IA, os humanos e a inteligência artificial não têm vantagem na comparação de respostas padrão. O que é mais importante é a capacidade de descrever problemas com precisão, continuar a fazer perguntas e resolver problemas práticos. Ao mesmo tempo, a capacidade de continuar a aprender ainda é uma capacidade básica para a sobrevivência e o desenvolvimento no local de trabalho.
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