Resumo:
A gigante chinesa de tecnologia Huawei anunciou recentemente oficialmente seu roteiro para o lançamento de seu processador de inteligência artificial de próxima geração, acelerando ainda mais seu ritmo no benchmarking da Nvidia no campo de infraestrutura de computação. Wang Tao, presidente rotativo da Huawei, confirmou na conferência Huawei Connect em Xangai que a Huawei planeja lançar dois novos chips semicondutores de IA em 2027. O primeiro novo chip, 960DT, está programado para ser lançado oficialmente no primeiro trimestre de 2027, e o outro Ascend 960PR (Ascend 960PR) deverá ser lançado no terceiro trimestre do mesmo ano. Este momento é anterior à expectativa anterior da indústria para o quarto trimestre de 2027.
Confrontada com a implementação contínua de controlos de exportação de chips avançados e equipamentos de fabrico de semicondutores pelos Estados Unidos, a procura do mercado chinês por alternativas locais de poder de computação de alto desempenho tornou-se cada vez mais urgente. À medida que os OEMs de processos avançados enfrentam restrições externas e há gargalos objetivos no poder de computação de chip único, a Huawei está usando a interconexão em nível de sistema como um avanço para competir com o nível líder internacional, agregando chips massivos em sistemas de computação de escala ultralarga. Wang Tao enfatizou em seu discurso que a tecnologia de protocolo de interconexão de alta velocidade "Unified Bus" autodesenvolvida se tornou a base principal da nova geração de sistemas de IA em grande escala da Huawei. O objetivo é melhorar significativamente a eficiência da troca de dados entre chips e permitir que milhares de chips colaborem de forma eficiente e operem como um único grande computador.
Dados divulgados oficialmente mostram que a Huawei desenvolveu 11 componentes semicondutores especiais em torno da tecnologia UnifiedBus. Em termos de escala de cluster, o sistema de mais alto nível da Huawei baseado nesta tecnologia é chamado de "superclusters", e suas capacidades teóricas de expansão podem suportar a interconexão e colaboração de até 1 milhão de processadores de IA. No nível de unidade menor, a Huawei forneceu mais de 1.000 sistemas interconectados chamados “supernós” para mais de 370 clientes para realizar treinamento de grandes modelos de nível empresarial e tarefas de inferência de alta carga.
Além da integração do sistema de hardware, o estabelecimento de um ecossistema de software também é considerado a direção central do desafio da Huawei ao fosso ecológico CUDA da NVIDIA. Wang Tao revelou que o atual ecossistema de chips de IA da Huawei reúne 5.270 desenvolvedores ativos mensais. Embora ainda exista uma lacuna significativa entre este número e os milhões de bases de desenvolvedores maduras da NVIDIA em todo o mundo, à medida que mais instituições tecnológicas chinesas e empresas de grande escala migram suas bases diárias de poder de computação para plataformas nacionais, a Huawei está fazendo todos os esforços para reduzir a lacuna real de geração de desempenho com a hegemonia global do poder de computação através de iterações de hardware mais intensivas e inovação na arquitetura de cluster.
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