Resumo:
De acordo com a CNBC, à medida que o crescimento salarial dos trabalhadores americanos abranda, os economistas começam a concentrar-se noutro impacto da IA no mercado de trabalho. Em comparação com a substituição direta de empregos, a IA pode enfraquecer o crescimento salarial e o poder de negociação de alguns trabalhadores mais cedo.
Os dados mais recentes sobre as folhas de pagamento não agrícolas dos EUA foram melhores do que o esperado, mas o crescimento dos salários ficou atrás da inflação. O Índice de Custo de Emprego divulgado pelo Bureau of Labor Statistics dos EUA mostra que, em junho deste ano, os salários reais e os vencimentos nos Estados Unidos caíram 0,4% em termos anuais.
A participação dos trabalhadores na produção económica também está a diminuir. No segundo trimestre de 2026, o rendimento do trabalho do sector empresarial não agrícola dos EUA caiu para 52,8% da produção, o nível mais baixo desde que as estatísticas começaram em 1947. Alguns investigadores acreditam que décadas de automatização impulsionaram esta mudança e que a IA poderia acelerar ainda mais o processo.
Os dados existentes não são suficientes para provar que a IA causou uma desaceleração no crescimento salarial nos EUA. O mercado de trabalho esteve extremamente apertado durante a epidemia e os salários aumentaram rapidamente. A actual taxa de crescimento está mais próxima do nível pré-epidemia. Ao mesmo tempo, as indústrias com salários elevados, como a tecnologia e os serviços profissionais, estão a despedir trabalhadores, e as indústrias com salários mais baixos, como a hotelaria, a restauração e a assistência médica, tornaram-se a base de novos empregos. Esta mudança na estrutura do emprego também reduzirá os salários médios.
No entanto, cada vez mais estudos começam a tentar descobrir o impacto da IA nos salários a partir de dados reais.
Um estudo recente divulgado pelo economista-chefe da Apollo Global Management, Thorsten Slok, e pela pesquisadora Sania Edlich, mostra que, após 2023, o crescimento real dos salários das ocupações com alta exposição à IA será 6,7 pontos percentuais mais lento do que o das ocupações com menor exposição à IA. O estudo não encontrou nenhum impacto estatisticamente significativo da IA nos números de emprego.
Dois investigadores propuseram com base nisto que algumas empresas podem obter os ganhos de produtividade trazidos pela IA ao suprimir o crescimento salarial e ainda não implementaram reduções de funcionários em grande escala.
Este estudo teve uma amostra pequena. Das aproximadamente 800 ocupações contadas pelo Bureau of Labor Statistics dos EUA, o estudo só pôde usar dados de 321 ocupações, e apenas 11 ocupações atendiam aos altos padrões de exposição à IA. Os pesquisadores também chamaram a conclusão de “evidência inicial”.
Ben Zippeler, economista sénior do Instituto de Política Económica, acredita que a IA pode de facto reduzir a procura empresarial por alguns empregos e exercer pressão descendente sobre os salários, mas o tamanho da amostra Apollo não é suficiente para tirar conclusões convincentes.
Ele usou a indústria de desenvolvimento de software como exemplo. Se a IA reduzir o custo de desenvolvimento de software, o dinheiro poupado pelas empresas também poderá fluir para outros departamentos, aumentando a procura de outros trabalhadores. Nesse caso, o desempenho salarial dos cargos com alta exposição à IA parecerá pior, e parte da diferença vem do aumento da renda em outros cargos.
Os ajustes provocados pelo excesso de recrutamento anterior na indústria tecnológica não podem ser ignorados. Após a epidemia, a procura de recrutamento de programadores e cargos relacionados arrefeceu significativamente, o que pode simultaneamente reduzir o emprego e o crescimento salarial, e é difícil distinguir completamente do impacto da IA.
Daron Acemoglu, professor de economia no MIT, também acredita que não há actualmente provas convincentes de que a IA tenha tido um impacto significativo nos salários numa determinada indústria ou num grupo específico. Muitas profissões ainda não dispõem de uma utilização generalizada de ferramentas especializadas de IA e algumas estimativas de deslocação de postos de trabalho podem ser exageradas.
No entanto, ele acredita que há cada vez mais evidências de que a IA está afetando os empregos de nível inicial. O mercado de trabalho dos EUA tem elevada liquidez e o sistema de segurança social é relativamente fraco, pelo que o impacto da IA sobre os trabalhadores pode, em última análise, reflectir-se mais em salários mais baixos do que no número de empregos.
David Otto, presidente do Departamento de Economia do MIT, lembrou que simplesmente julgar se uma profissão está “exposta à IA” não pode prever como os seus salários e emprego irão mudar. Quer a tecnologia assuma os aspectos profissionais do trabalho ou reduza o limiar do emprego pode trazer resultados completamente diferentes.
Otto e o pesquisador do MIT Neil Thompson compararam funcionários de contabilidade a funcionários de estoque. Nos últimos 40 anos, o emprego de funcionários de contabilidade diminuiu 32%, mas os salários aumentaram 39%. Durante o mesmo período, o emprego de balconistas aumentou 175%, enquanto os salários caíram 13%.
Ambas as profissões foram afetadas pela tecnologia informática, mas os empregos de escriturário de contabilidade tornaram-se mais especializados e aqueles que permanecem ganham mais. Os cargos de gestão de estoques estão abertos a mais trabalhadores, as oportunidades de emprego aumentaram e os salários diminuíram.
Uma análise divulgada pelo Federal Reserve Bank de Dallas em Fevereiro também não encontrou qualquer ligação directa entre os salários globais e a exposição à IA, mas o estudo mostrou que as profissões com requisitos de experiência profissional mais baixos podem já estar a enfrentar pressões salariais mais pronunciadas.
Esse tipo de posição depende menos da experiência implícita e do julgamento profissional, e é mais fácil para a IA substituir tanto os recém-chegados quanto os funcionários seniores. O modelo tradicional de formação de colarinho branco também pode ser afectado por isto. No passado, as empresas permitiam que os recém-licenciados começassem com empregos básicos que pudessem ser padronizados e gradualmente acumulassem experiência no trabalho. Depois que a IA assumir essas tarefas, as empresas poderão decidir que o custo do treinamento de novos funcionários não será mais rentável.
No longo prazo, as empresas ainda precisarão de novos funcionários seniores. Se os recém-chegados não conseguirem subir na carreira, não haverá trabalhadores qualificados suficientes no futuro. Portanto, a popularidade da IA pode forçar as empresas a redesenhar os cargos de nível inicial para permitir que os jovens funcionários ganhem experiência em novas formas de trabalhar.
Acimoglu acredita que a IA também pode ajudar os trabalhadores a dominar novas competências e a assumir novas tarefas, mas a principal direção atual de investimento na indústria tecnológica ainda é a automação e a substituição do trabalho. Se esta direção continuar, o impacto da IA nos salários e no emprego aumentará à medida que o seu âmbito de aplicação se expande.
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