Resumo:
A aplicação da inteligência artificial está se expandindo do campo de software para a indústria de ferramentas tradicional. Arrowmax, um fabricante de ferramentas de Hong Kong, lançou recentemente uma chave de fenda elétrica inteligente chamada Arrowspace S1, que afirma ser a primeira chave de fenda elétrica do mundo com recursos de reconhecimento de IA. O dispositivo pode identificar automaticamente tipos e tamanhos de parafusos e definir automaticamente o torque apropriado, ajudando os usuários a evitar escolher a broca errada ou aparafusar os parafusos.
A maior característica do Arrowspace S1 é que ele possui um sistema de reconhecimento integrado baseado em câmeras de alta definição e modelos de inteligência artificial. Os usuários só precisam tocar a sonda na extremidade do dispositivo na superfície do parafuso, e a câmera capturará as características da cabeça do parafuso na distância de foco ideal. O dispositivo então usa o modelo de IA treinado de forma independente pela Arrowmax para analisar a imagem e determinar as especificações específicas do parafuso.
De acordo com relatos, o modelo de IA usou dezenas de milhares de fotos reais de parafusos para treinamento. Arrowmax afirmou que todas as amostras de treinamento foram coletadas pela própria equipe de engenharia da empresa e não dependiam de conjuntos de dados externos para garantir precisão de reconhecimento e fontes de dados controláveis.
Após a conclusão da identificação, as informações relevantes serão transmitidas ao aplicativo móvel complementar por meio da conexão local. A interface do aplicativo pode exibir imagens em tempo real, bits recomendados, configurações de torque, engrenagens e outros parâmetros. Todo o processo pode ser concluído sem conexão com a internet.
Se usado com um Smart Case dedicado, o sistema simplificará ainda mais o processo de operação. A caixa de armazenamento inteligente possui 52 bits integrados e cada posição de bit é equipada com uma luz indicadora LED. Quando a IA determina as especificações necessárias, a posição da broca correspondente acenderá automaticamente para ajudar os usuários a encontrar rapidamente a ferramenta correta.
Além de seus recursos de reconhecimento, o Arrowspace S1 define automaticamente os torques recomendados com base nas especificações do parafuso para reduzir o risco de deslizamento do parafuso, danos à rosca ou aperto excessivo. Esta função é particularmente valiosa para trabalhos de reparação em computadores, telemóveis, óculos e outros equipamentos que utilizam microparafusos.
Em termos de hardware, o dispositivo é equipado com um display OLED que pode exibir informações como carga da bateria, configuração de torque e direção de rotação. Possui uma bateria de polímero de lítio integrada de 600mAh. Segundo o responsável, pode funcionar continuamente durante cerca de 90 minutos, ou completar a desmontagem e montagem de cerca de 900 parafusos. O dispositivo suporta carregamento USB-C, o tempo total de carregamento é de cerca de 70 minutos e a faixa de torque cobre 1 a 10 kgf/cm.
Atualmente, a Arrowmax lançou uma campanha de crowdfunding através da plataforma Kickstarter. O preço antecipado para a versão autônoma da chave de fenda elétrica é de cerca de US $ 80, enquanto o preço antecipado para a versão definida, incluindo o Smart Case e 52 bits, é de cerca de US $ 129. A campanha de crowdfunding foi lançada no dia 20 de outubro e demorou apenas 24 horas para cumprir a meta de arrecadação. O valor arrecadado atualmente superou a meta original em mais de dez vezes.
Além disso, a empresa oficial também fornece uma variedade de acessórios de expansão, incluindo adaptadores angulares, kits de conversão de bits, mini torno e outros acessórios para atender às necessidades de diferentes cenários de manutenção e montagem.
Os membros da indústria acreditam que, embora a chave de fenda de IA pareça um produto criativo de nicho, seu valor principal está em resolver o problema de correspondência de bits que há muito atormenta os jogadores de bricolage e o pessoal de manutenção. Se a precisão do reconhecimento atingir o nível esperado, pode-se esperar que este tipo de produto se torne uma nova direção para o desenvolvimento de ferramentas inteligentes.
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