Resumo:
Uma equipe de pesquisa da Universidade da Califórnia, em São Francisco, desenvolveu um novo tipo de sistema de interface cérebro-computador, que pela primeira vez pode decodificar simultaneamente a linguagem e os movimentos corporais associados de pacientes paralisados a partir de um único dispositivo de implante cerebral, e gerar imagens virtuais digitais para expressão. Os resultados da pesquisa foram publicados na revista Nature Neuroscience em 14 de setembro.
Samantha Brosler, a primeira autora do artigo de pesquisa, disse que esta pesquisa visa promover o desenvolvimento de interfaces cérebro-computador, desde a restauração de uma única função de cada vez até a restauração de múltiplos métodos de comunicação e movimento com uma única interface cerebral. Ela ressalta que os gestos podem adicionar significado, ênfase, emoção e contexto e, em alguns casos, podem substituir completamente a linguagem, como balançar a cabeça em concordância, balançar a cabeça em rejeição, acenar, encolher os ombros ou levantar o polegar.
Este estudo de prova de conceito utilizou 10 e 4 gestos de comunicação entre dois participantes, respectivamente. O sistema usa tecnologia de aprendizado de máquina para decodificar com precisão palavras e gestos da mente de duas pessoas. O próximo objetivo da equipe é estender o método a um vocabulário maior e a uma gama mais contínua de movimentos corporais.
Uma abordagem protética eficaz para a comunicação poderia ajudar milhões de pacientes com função cognitiva intacta ou quase intacta, mas com perda de fala devido a acidente vascular cerebral, doença neurodegenerativa ELA e outras doenças cerebrais. A longo prazo, os cientistas esperam que a tecnologia também ajude as pessoas que têm dificuldade em falar devido à paralisia cerebral e ao autismo.
O campo das próteses de comunicação tem atraído cada vez mais atenção e investimento em pesquisas. As empresas ativas incluem Neuralink e Precision Neuroscience de Elon Musk. A Echo Neurotechnologies, uma empresa cofundada pelo pesquisador principal do estudo da UCSF, Dr. Edward Chang, está desenvolvendo hardware para implante cerebral.
Richard Rosch, especialista em dinâmica cerebral e professor clínico sênior do King's College London, disse que a pesquisa é inovadora e fornece novas pistas sobre como o cérebro combina a linguagem com outras formas de comunicação. Ele observou que a investigação que mostra uma sobreposição significativa em áreas do cérebro que processam a linguagem e os gestos acrescenta à literatura emergente que o cérebro humano pode não ser uma rede de regiões altamente especializadas, interligadas, mas separadas, mas, em vez disso, ter uma sobreposição substancial em funções. Mas ele também alertou que a tecnologia ainda está longe de ser universal, requer uma grande cirurgia cerebral e tem um desempenho fraco ao lidar com o movimento do corpo no lado contralateral do implante.
Scott Wellington, pesquisador do Bath Institute for Augmented Humanity da Universidade de Bath, aplaudiu a pesquisa, mas destacou que ainda existem obstáculos para transformá-la em uma ferramenta de assistência padrão, inclusive que o sistema precisa ser personalizado para cada paciente. Ele disse que essas tecnologias dependem muito do indivíduo, e um modelo treinado nos sinais cerebrais de uma pessoa funciona para esse indivíduo, mas é difícil de generalizar para outros. A investigação de modelos universais requer investimentos significativos, o que pode dificultar a sua ampla adoção clínica.
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