Resumo:
A DeepSeek, conhecida por sua "equipe pequena e alta densidade de talentos", começou a recrutar pessoal de engenharia em grande escala. Na noite de 7 de setembro, Cui Tianyi, líder da equipe DeepSeek Harness, recrutou publicamente nas plataformas sociais, liberando cerca de 150 vagas ao mesmo tempo. Ele disse que esta é uma “demanda de recrutamento sem precedentes para 150 HCs” e que a empresa tem atualmente “muitos novos rumos, novos sistemas e novas necessidades que precisam ser atendidas”.
Captura de tela da postagem de Cui Tianyi
Dois dias depois, a DeepSeek anunciou uma redução no preço da API da série Flash, com o preço de entrada do cache caindo em até 60%. Em comparação com as alterações de preços, este recrutamento reflete melhor as mudanças enfrentadas pela DeepSeek à medida que a sua escala de negócios se expande.
150 vagas estão concentradas em cargos de engenharia
Esta rodada de recrutamento concentra-se em engenheiros seniores com 2 a 10 anos de experiência profissional. Também aceita recém-formados e candidatos com menos de dois anos de trabalho. O local de trabalho é principalmente Pequim, e alguns cargos podem ser selecionados em Hangzhou.
As posições são divididas principalmente em duas sequências: desenvolvimento de servidores e computação elástica de agentes. Os engenheiros de desenvolvimento do lado do servidor cobrem seis direções: plataforma de pesquisa de grandes modelos, componentes da estrutura do agente, infraestrutura de eficiência de P&D, API DeepSeek, serviços online e engenharia de dados; Os engenheiros de P&D de computação elástica de agente estão divididos em duas direções: desenvolvimento e manutenção de plataforma, ajuste subjacente e ataque.
Esta é a segunda expansão de matrículas em grande escala da DeepSeek em mais de dois meses. Em 25 de junho, a empresa propôs "pelo menos dobrar o tamanho" de todos os departamentos, com o recrutamento abrangendo múltiplas categorias, como desenvolvimento full-stack e algoritmos, pesquisa e desenvolvimento de sistemas centrais de IA, operação e manutenção, produtos, estratégia de dados de modelo, pesquisa de aprendizagem profunda e departamentos funcionais.
Em comparação com o recrutamento abrangente em junho, as aproximadamente 150 vagas desta vez são alocadas principalmente para sistemas back-end, APIs e infraestrutura de agente, e não há cargos de pesquisa modelo.
Para ser mais preciso, esta é uma expansão especial para sistemas de engenharia.
Os requisitos de experiência dos funcionários também mudaram. DeepSeek é conhecido por empregar um grande número de recém-formados e jovens pesquisadores no passado. Liang Wenfeng afirmou anteriormente que a maioria dos principais cargos técnicos da empresa são preenchidos por recém-formados ou funcionários com apenas um ou dois anos de experiência profissional. Este recrutamento concentra-se em engenheiros seniores com 2 a 10 anos de experiência.
Cui Tianyi explicou que o “volume” enfrentado atualmente pelo DeepSeek está aumentando rapidamente, incluindo a quantidade de dados, o número de máquinas e contêineres, tarefas de treinamento e avaliação, ambiente do agente, usuários e volume de solicitações. À medida que a escala aumenta, a complexidade do sistema também aumentará significativamente. O sistema back-end original pode não ser capaz de continuar a atender às necessidades, por isso precisa ser atualizado, mantido ou até mesmo reescrito.
As informações de recrutamento também revelaram que a plataforma de computação elástica Agent da DeepSeek, DSec, hospedou "milhares de ambientes sandbox" para promover a iteração do modelo de próxima geração. Quando os agentes executam tarefas, geralmente precisam chamar modelos e ferramentas diversas vezes e continuar a ocupar ambientes de computação, armazenamento e operação. À medida que as tarefas aumentam, o agendamento de recursos, o isolamento do ambiente, a recuperação de falhas e a estabilidade da simultaneidade se tornarão problemas específicos de engenharia.
Jiang Han, pesquisador sênior do Pangu Think Tank, disse a Caiwen que esta expansão de recrutamento mostra que a DeepSeek está passando de um estágio empreendedor focado na pesquisa de modelos para um novo estágio que requer processamento simultâneo de solicitações de usuários, agendamento de poder computacional e construção de sistemas complexos. Novos funcionários podem complementar a infraestrutura de back-end e os recursos da plataforma de agentes, mas a rápida expansão também pode diluir a eficiência original da colaboração em pequenas equipes e impor requisitos mais elevados ao gerenciamento e execução organizacional.
A redução de preço é uma correção parcial após o aumento de preço em agosto
Em 9 de setembro, a DeepSeek anunciou que ajustaria o preço da API da série Flash a partir das 12h do dia 10 de setembro.
Durante o período ocioso, o preço de entrada do cache por milhão de tokens caiu de 0,05 yuans para 0,02 yuans, uma queda de 60%; o preço de entrada de falta de cache caiu de 1,5 yuan para 1 yuan, uma queda de cerca de 33%; o preço de produção caiu de 4,5 yuans para 4 yuans, uma queda de cerca de 11%. Os dias úteis das 9h00 às 12h00 e das 14h00 às 18h00 continuam a ser horários de pico e o preço é o dobro do período de inatividade; o preço do período ocioso é aplicado durante todo o dia aos sábados e domingos.
A "redução de preço de até 60%" se aplica apenas à entrada de ocorrências de cache e não significa que o custo abrangente da chamada para todos os usuários será reduzido em 60%. A diminuição real depende da taxa de acertos do cache, da proporção de tokens de entrada e saída e do período de chamada.
Esse ajuste de preço ocorre menos de um mês após o último aumento de preço do DeepSeek. Em comparação com antes do aumento de preço em agosto, após esse ajuste, o preço ocioso das entradas de acertos e erros do cache Flash basicamente retornou ao nível anterior, mas o preço de saída ainda subiu de 2 yuans por milhão de tokens para 4 yuans.
Na opinião de Jiang Han, o recente ajuste de preços da DeepSeek não é apenas uma redução de preços no sentido geral, mas também leva em consideração a necessidade de ajustar o poder da computação. Manter preços mais altos durante os horários de pico nos dias de semana e preços mais baixos nos finais de semana e outros períodos de inatividade pode orientar algumas tarefas que não exigem grande pontualidade para serem executadas fora dos horários de pico e melhorar a eficiência de utilização dos recursos computacionais. Quando a DeepSeek lançou os preços de pico e vale em agosto, também afirmou que essa medida visava alocar recursos de forma mais razoável.
Um dia antes do reajuste de preços, a DeepSeek também lançou o teste da versão intermediária do Flash V4.1, que as autoridades disseram ser mais capaz, mais rápida e de menor custo. No entanto, a empresa não explicou se a nova versão estava diretamente relacionada com esta redução de preço, nem revelou que o reajuste de preço se deveu principalmente a melhorias na eficiência do modelo, à concorrência no mercado ou a alterações na procura.
As capacidades de engenharia tornam-se um novo teste
Esta expansão ocorreu depois que o DeepSeek atualizou sucessivamente V4 Flash, V4 Pro e Harness. Com o aumento no desenvolvimento de modelos, ambiente de agente e solicitações on-line, os sistemas que as empresas precisam manter incluem não apenas o modelo em si, mas também plataformas de pesquisa, APIs, engenharia de dados, sandboxes e computação elástica.
Jiang Han acredita que as mudanças atuais no DeepSeek que são dignas de nota não são apenas a iteração da capacidade de um único modelo, mas também incluem a construção de infraestrutura de back-end e plataformas de agentes. Após a expansão do número de matrículas, se os recursos de engenharia conseguirão acompanhar o aumento no volume de tarefas e na complexidade do sistema e, em última análise, se traduzirem em recursos de serviço estáveis e econômicos, será o próximo estágio do teste.
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