Resumo:
A expansão de talentos do DeepSeek continua, mas a arma mudou de direção. Em 8 de setembro, a DeepSeek lançou uma nova rodada de recrutamento, planejando recrutar cerca de 150 engenheiros. As posições estão todas concentradas em duas direções: engenheiros de desenvolvimento de servidores e engenheiros de P&D de computação elástica de agente. O foco está em engenheiros back-end seniores com 2 a 10 anos de experiência. Não há cargos de pesquisa em IA.
Este é o segundo recrutamento em grande escala da DeepSeek em mais de dois meses. Em 25 de junho, DeepSeek anunciou em sua conta pública oficial que "com a evolução da tecnologia, está trabalhando duro para pelo menos dobrar o tamanho de todos os departamentos" e abriu um total de 33 vagas em 7 categorias ao mesmo tempo, cobrindo Pequim e Hangzhou.
Diferentemente da última expansão abrangente de recrutamento, os 150 cargos recrutados desta vez são justamente focados em engenharia e infraestrutura.
A mudança na procura de recrutamento reflecte que esta grande empresa modelo, conhecida como "pequena mas poderosa", está a mudar o seu foco competitivo da própria investigação de modelos para a corrida armamentista de infra-estruturas na era do Agente.
(A imagem mostra as informações de recrutamento divulgadas pelo site oficial do DeepSeek)
150 pessoas apostam em cargos de engenharia e a DeepSeek está complementando o curso de "Complexidade"
Do ponto de vista da estrutura de cargos, o recrutamento da DeepSeek é altamente direcionado.
Os engenheiros de desenvolvimento do lado do servidor são divididos em seis direções: plataforma de pesquisa de grandes modelos, componentes da estrutura do agente, infraestrutura de eficiência de P&D, API DeepSeek, serviços online e engenharia de dados, cobrindo o link completo da pesquisa de modelos aos serviços orientados ao usuário. Entre eles, a direção do serviço online precisa apoiar o design de arquitetura de aplicativos de grande modelo com uma escala de "dezenas de milhões de usuários ativos diariamente", e a direção da API precisa lidar com o "desafio do serviço API em grande escala".
Os engenheiros de P&D da computação elástica do agente estão divididos em duas direções: desenvolvimento de plataforma e sistemas subjacentes. As informações de recrutamento afirmavam sem rodeios que o ponto bônus para a direção inferior é “a capacidade de reduzir o desempenho de certos componentes do sistema operacional para SOTA ou simplesmente empurrá-lo diretamente para o limite de hardware”.
Com relação à lógica de expansão do recrutamento, Cui Tianyi, líder da equipe DeepSeek Harness, explicou de forma bastante direta:
"A grande escala cria complexidade, e a complexidade, por sua vez, requer expansão de escala." Já em 21 de junho, Cui Tianyi postou na plataforma social que a equipe “tem uma carga de trabalho pesada e falta gente” e “está entrevistando todos os dias e postando pequenos anúncios em vários lugares”.
Vale a pena observar as mudanças nos padrões de emprego. A DeepSeek era conhecida por recrutar jovens pesquisadores e recém-formados no passado, mas desta vez tem claramente como alvo engenheiros seniores com 2 a 10 anos de experiência para obter “poder de combate imediato”. As informações de recrutamento também exigem que os candidatos sejam “proficientes no uso de ferramentas de Agente de IA para desenvolvimento de software” e “quando o Agente fornece soluções problemáticas, você pode estar bem ciente e intervir em tempo hábil”.
Um headhunter que observa há muito tempo a indústria de IA disse aos repórteres que
Esse limite de experiência significa que o posicionamento dos candidatos do DeepSeek mudou de "alvos de treinamento" para "backbones plug-and-play". "No campo da infraestrutura de agentes, que não possui um conjunto de talentos maduros, engenheiros back-end com 2 a 10 anos de experiência são o estoque mais escasso do mercado."
O DSec passou de uma engenharia de papel para uma engenharia de grande escala, e a infraestrutura de agentes se tornou um campo de batalha para estrategistas militares
A coordenada técnica deste recrutamento é a plataforma de computação elástica desenvolvida pela DeepSeek, DSec (DeepSeek Elastic Compute).
O DSec foi divulgado publicamente pela primeira vez no relatório técnico DeepSeek-V4 lançado anteriormente. Ele consiste em três componentes Rust: gateway API (API Server), host Edge Agent e monitor de cluster Watcher. Os três são interconectados por meio do protocolo RPC desenvolvido pela própria DeepSeek e executados no sistema de arquivos distribuído 3FS desenvolvido pela própria DeepSeek.
As informações de recrutamento revelaram o próximo plano de expansão do projeto: "Para aumentar a confiabilidade e a eficiência, a DSec precisa modificar toda a pilha do sistema: do sistema operacional às máquinas virtuais, às redes e ao armazenamento em todos os níveis, até o agendamento da camada de aplicação e os serviços de gerenciamento e plano de controle." DeepSeek também admitiu francamente: "Muitas coisas neste projeto não foram feitas antes e não há respostas prontas para copiar."
Outra frase nesta mensagem de recrutamento é igualmente intrigante: "Seu trabalho determina diretamente a diversidade e a eficiência do treinamento do modelo de agente."
Do ponto de vista da indústria, isso revela um link completo do DeepSeek: o modelo executa tarefas em um ambiente sandbox, a plataforma registra o processo de operação e os resultados, forma dados de treinamento e avaliação, e os dados retroalimentam a iteração do modelo. A infraestrutura do agente não é mais uma ferramenta auxiliar, mas um elo de produção diretamente incorporado na evolução das capacidades do modelo.
Um engenheiro sênior do setor de computação em nuvem analisou aos repórteres que a primeira metade da competição por grandes modelos é sobre algoritmos e poder de computação, enquanto a segunda metade é sobre a capacidade de colocar o modelo em um ambiente de tarefa real. "Por trás da implementação do Agente está um conjunto completo de engenharia de sistema, como agendamento elástico, isolamento de sandbox e refluxo de dados. Este é exatamente o lar dos engenheiros de back-end tradicionais e também é a lógica subjacente por trás do recrutamento de todos os cargos de engenharia pela DeepSeek."
A competição por talentos é acirrada e as capacidades de engenharia podem se tornar vencedoras na próxima fase
A intensa expansão de recrutamento do DeepSeek ocorre num contexto em que a guerra de talentos em IA continua a esquentar.
O Relatório de Talentos da Nova Economia divulgado por Maimai mostra que de janeiro a abril de 2026, o número de empregos na área de IA aumentou 8,7 vezes, representando 22,03% do total de empregos da nova economia, de aproximadamente 2,78%. A taxa de penetração da IA nos empregos recém-criados em Pequim chega a 30,17%, o que equivale a 3 em cada 10 novos empregos criados.
O outro lado da expansão é a pressão de rotatividade. De acordo com estatísticas incompletas, do segundo semestre de 2025 ao primeiro semestre de 2026, pelo menos cinco membros principais de P&D do DeepSeek confirmaram sua renúncia: o pesquisador principal do DeepSeek-R1, Guo Daya, juntou-se ao Byte Seed, a primeira geração de modelos de linguagem grande O pesquisador principal do modelo Wang Bingxuan juntou-se à Tencent Hunyuan, o desenvolvedor principal do DeepSeek-V2, Luo Fuli, juntou-se ao Xiaomi MiMo, o desenvolvedor do núcleo do modelo da série OCR, Wei Haoran, juntou-se ao Baidu, e Ruan Chong, contribuidor principal de conquistas multimodais, juntou-se à Yuanrong Qixing.
Em termos de alimentos e grama, o DeepSeek não está em falta. De acordo com relatórios públicos, a DeepSeek concluiu recentemente 51 bilhões de yuans em financiamento; a lista divulgada pelo Hurun Research Institute em junho mostrou que a DeepSeek foi listada como um unicórnio global pela primeira vez, com uma avaliação de 340 bilhões de yuans, ocupando o primeiro lugar entre as novas empresas da lista. Na plataforma de recrutamento, DeepSeek implementa um sistema de 14 salários. A faixa salarial mensal para engenheiros full-stack de grande modelo é de 40.000 a 70.000 yuans, e o salário mensal para engenheiros de P&D de aprendizado profundo pode chegar a 60.000 a 90.000 yuans.
Quanto às implicações desta expansão para a indústria, os headhunters acima mencionados acreditam que quando as capacidades do modelo convergirem gradualmente, a profundidade da engenharia e da infra-estrutura tornar-se-ão as variáveis-chave para ampliar a lacuna. “Quem conseguir tornar o ambiente operacional do Agente SOTA e código aberto poderá definir os padrões da indústria – a DeepSeek verificou esse caminho em modelos no passado e agora quer repeti-lo na infraestrutura.”
Desde a duplicação abrangente em junho até o aumento preciso do investimento em setembro, o roteiro de expansão organizacional da DeepSeek tem sido claro: a área de pesquisa permanecerá enxuta e a área de engenharia aumentará significativamente suas tropas. Esta competição para 150 engenheiros seniores pode ser apenas o começo da corrida armamentista de infraestrutura na era dos Agentes.
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