Resumo:
Um projeto de código aberto chamado d4r lançou recentemente uma nova versão, trazendo suporte experimental para tecnologias NVIDIA DLSS 4 e DLSS 4.5 para placas gráficas AMD Radeon série RX 9000. Isso significa que o modelo de super-resolução AI originalmente projetado para placas gráficas GeForce RTX pode rodar em placas gráficas AMD baseadas na arquitetura RDNA 4 pela primeira vez.
O desenvolvedor "countervolts" adicionou suporte de adaptação experimental à arquitetura RDNA 4 na atualização mais recente, permitindo que produtos da série RX 9000, como Radeon RX 9060 e RX 9070, construam e executem kernels DLSS 4 e DLSS 4.5 nativos. A chave para esse avanço é que a arquitetura RDNA 4 tem suporte nativo para cálculos FP8, e FP8 é o formato de dados amplamente utilizado pela nova geração de modelos DLSS.
Como pode lidar diretamente com operações FP8, a nova versão do d4r não precisa mais converter FP8 em FP16 para execução, o que deverá reduzir a sobrecarga adicional de desempenho incorrida ao executar DLSS e melhorar a eficiência geral.
No entanto, o desenvolvedor do projeto também enfatizou que o suporte atual para a plataforma RDNA 4 ainda está em um estágio experimental muito inicial. Embora as versões 0.1.2 e 0.1.3 do d4r tenham listado placas gráficas como RX 9070 XT e RX 9070 como alvos suportados, o desempenho operacional relevante e os dados de desempenho ainda não foram totalmente verificados. Atualmente, o único hardware realmente testado pelo projeto é o Radeon RX 7700 XT da arquitetura RDNA 3 da geração anterior.
Do ponto de vista da implementação técnica, o d4r não transplanta diretamente o código-fonte do DLSS, mas executa o arquivo nvngx_dlss.dll fornecido oficialmente pela NVIDIA por meio dos ambientes Linux e Proton e usa a camada de compatibilidade ZLUDA para converter a carga de trabalho CUDA em instruções que a placa gráfica AMD pode executar. Ao mesmo tempo, o projeto também desenvolveu núcleos dedicados para as arquiteturas RDNA 3 e RDNA 4 para realizar algumas das principais tarefas computacionais do DLSS.
O desenvolvedor afirmou que o projeto atualmente suporta múltiplas versões do DLSS 3, DLSS 4 e DLSS 4.5. Em testes anteriores no RX 7700 XT, após usar o kernel nativo otimizado, o desempenho foi melhor do que simplesmente depender da tradução para executar o código DLSS, mostrando o potencial para otimização adicional.
Apesar disso, o d4r ainda é considerado atualmente como um projeto experimental para verificação técnica, em vez de uma solução madura para usuários comuns. O projeto ainda está longe de ser usado em jogos diários e não pode substituir a tecnologia oficial de super-resolução FSR da AMD.
Este progresso mostra mais uma vez a melhoria da arquitetura RDNA 4 nas capacidades de computação de IA. Com a adição do suporte nativo ao FP8, as placas gráficas de última geração da AMD podem não apenas executar suas próprias funções de IA com mais eficiência, mas também fornecer novas possibilidades para desenvolvedores terceirizados explorarem a execução de modelos avançados de IA da NVIDIA em todas as plataformas.
Saiba mais:
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
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