Gemini 4 Hydrogen está aqui e todos podem usá-lo

Resumo:

Agora mesmo, o Google lançou o Gemini 4 Hydrogen (hidrogênio), com foco em velocidade e eficiência de execução

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O Hydrogen está diretamente aberto a todos

A pesquisa do Google também está conectada ao Hydrogen, que pode compreender melhor perguntas complexas, dispersas e até mesmo com erros ortográficos, além de fornecer respostas mais intuitivas e links da web mais relevantes.

De acordo com o Google, na configuração padrão de alta inferência, o Hydrogen pode concluir tarefas 2,5 vezes mais rápido que a geração anterior Gemini 3.8 Flash. Sua capacidade de seguir comandos foi melhorada e o número de fatos fabricados foi reduzido em mais de 80%.

Na lista do Índice de Inteligência de Análise Artificial, ele supera até mesmo o Gemini 4 Argon de última geração.

A Pesquisa Google usou pela primeira vez o novo modelo

Robby Stein, vice-presidente de produtos de pesquisa do Google, classificou esse acesso como a maior atualização de modelo de pesquisa do Google até o momento. Gemini 4 Hydrogen começou a ser lançado para usuários em todo o mundo, cobrindo todos os idiomas suportados pelo modo AI.

A mudança mais direta é que você poderá gastar menos tempo pensando em palavras-chave de pesquisa no futuro.

Agora você pode digitar as ideias que tem na cabeça diretamente na caixa de pesquisa. Mesmo que a pergunta seja longa, tenha muitas condições ou até mesmo contenha erros ortográficos, o Hydrogen consegue entender com mais precisão o que você procura e organizar a resposta de acordo com esses requisitos.

Os resultados da pesquisa também se tornaram mais flexíveis.

O Google disse que a pesquisa atualizada pode escolher um método de apresentação mais apropriado com base na pergunta.

Quando as informações precisam ser comparadas, podem gerar tabelas; ao encontrar questões de conhecimento complexas, pode ajudar os usuários a compreender as respostas por meio de imagens, conteúdo visual e até mesmo ferramentas interativas.

Algumas coisas que antes exigiam a abertura de vários sites e a comparação repetida de informações agora podem ser resolvidas diretamente na página de pesquisa.

Ao mesmo tempo, a Pesquisa Google também atualizou a tecnologia de distribuição de consultas (expansão de consultas). Diante de problemas complexos, o sistema pode recuperar múltiplas direções relevantes ao mesmo tempo, cobrir uma gama mais ampla de fontes de informação e fornecer links da web mais relevantes.

Isso é realmente muito interessante. A pesquisa de IA tem sido criticada por deixar respostas diretamente na página de pesquisa, tornando cada vez menos necessário que os usuários cliquem em sites externos. Agora, o Google está começando a enfatizar que a pesquisa de IA atualizada pode ajudar os usuários a descobrir mais sites.

O próprio Google também está enfrentando pressão para monetizar a pesquisa com IA. Numa teleconferência de resultados em 28 de outubro, o diretor comercial do Google, Philipp Schindler, admitiu que a eficiência de monetização do modo AI é inferior à da pesquisa tradicional e que seu volume de consultas cresceu rapidamente, o que também arrastou o crescimento das receitas de publicidade de pesquisa.

Se o site conseguirá recuperar mais cliques depois que o número de links aumentar, levará algum tempo para provar.

Gêmeos é mais obediente e mais capaz

Talvez o Google ache que o codinome Hydrogen é bastante intuitivo. Embora não haja Flash no nome, o Hydrogen assume o papel da série Gemini 4 de modelos de alta eficiência.

O Google posiciona Carbon e Argon para tarefas complexas de raciocínio profundo, enquanto Hydrogen dá mais ênfase à eficiência de execução, especialmente programação, chamada de ferramentas e tarefas de várias etapas.

Mas esse modelo, que foca na velocidade e na eficiência de execução, supera até mesmo seus próprios modelos de última geração.

Na lista do Índice de Inteligência da agência de avaliação terceirizada Artificial Analysis, o Hidrogênio obteve 51 pontos na engrenagem de alta inferência e aumentou ainda mais para 54 pontos na engrenagem Xhigh, ultrapassando os 50 pontos do Gemini 4 Argon.

De acordo com o benchmark oficial divulgado pelo Google, o Hydrogen tem um desempenho particularmente bom em trabalho de conhecimento, automação e raciocínio.

No Agents' Last Exam v1.1, que examina a capacidade da IA ​​de lidar com tarefas de conhecimento complexas, obteve uma pontuação de 71,6%, superando os 60,4% do Claude Sonnet 5.5 e os 69,8% do GPT-6.1 Terra.

No teste Vending-Bench 2, que simula tarefas de negócios de longo prazo, o Hydrogen finalmente acumulou um saldo de fundos de US$ 14.549, também à frente dos outros dois modelos.

Em termos de programação, liderou com 13,5% na varredura SWE, mas ficou atrás dos 63,9% de Claude Sonnet 5.5 no Terminal-Bench 4.1 com 57%.

Além das pontuações nas corridas, a mudança mais direta é que Gêmeos é mais obediente e capaz no uso diário.

O Google afirmou que o Hydrogen pode aderir melhor ao tom, ao formato e às regras específicas, manter os objetivos das tarefas em diversas rodadas de conversas e reduzir o número de revisões repetidas.

Ao processar dados complexos, ele pode extrair informações de arquivos carregados, organizar tabelas e conteúdo visual e concluir tarefas em conjunto com Gmail, Google Drive e aplicativos conectados, como Airtable e Dropbox.

Os recursos de chamada de ferramentas do Hydrogen também foram aprimorados. O Google disse que o modelo pode selecionar com mais precisão as ferramentas que precisam ser usadas e pode ajustar as operações subsequentes mesmo se a chamada da ferramenta falhar ou a pesquisa não retornar resultados.

Em uma demonstração oficial, a Hydrogen usou o Google Antigravity para gerar slides de várias páginas diretamente no Apresentações Google com base em um vídeo de palestra do YouTube e um modelo de design. Posteriormente, também verificou de forma independente a apresentação e corrigiu problemas de tipografia, como sobreposição de texto.

Há outra mudança digna de nota: desta vez, o Google lançou um novo recurso Orchestrator para o Google Antigravity.

Anteriormente, o Antigravity suportava vários agentes trabalhando juntos usando modelos diferentes. O recém-lançado Orchestrator pode alternar automaticamente entre Carbono e Hidrogênio de acordo com o andamento da execução da mesma tarefa.

De acordo com o fluxo de trabalho fornecido pelo Google, Carbon pode primeiro analisar a tarefa, formular um plano e depois entregá-lo ao Hydrogen para modificar o código, atualizar dependências e executar testes. Caso sejam encontradas novas dificuldades durante a execução, a tarefa poderá ser devolvida à Carbon para análise e ajuste.

Todo o processo não exige que os usuários troquem manualmente de modelo.

O Google disse que em testes internos, o Orchestrator alcançou uma taxa de sucesso de tarefas próxima à do uso exclusivo do Carbon, ao mesmo tempo em que reduziu o consumo de crédito em uma média de 24% e aumentou a velocidade de conclusão de tarefas em 19%.

Esse recurso está disponível atualmente para usuários do Google AI Ultra e oferecerá suporte a mais modelos e assinaturas no futuro.

Em termos de preço, a API do Hydrogen cobra US$ 1,5 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída, o que é inferior aos preços preferenciais atuais do Gemini 4 Argon de US$ 2 por milhão de entrada e US$ 10 por milhão de produção.

Em comparação com a geração anterior do Flash, o preço do novo modelo aumentou. Os preços atuais de entrada e saída do Gemini 3.8 Flash são US$ 0,75 e US$ 3,75 respectivamente, o que é apenas metade dos do Hydrogen.

No entanto, o preço preferencial da versão antiga do Flash terminará em 31 de dezembro e será ajustado ao mesmo nível do Hydrogen a partir de 1º de janeiro do próximo ano.

Internauta: E quanto ao Argônio?

Depois que o Hydrogen foi lançado, as pessoas começaram a testá-lo imediatamente.

O internauta @SPAC89 exibiu seu projeto Three.js feito com Hydrogen Extra. Ele disse que todo o projeto durou menos de duas horas, das quais quase 80% foram gastos em renderização, consumindo apenas 5% da cota semanal da assinatura do Google AI Pro.

Ele está bastante satisfeito com o novo modelo e até disse que é a primeira vez que sente que a assinatura Pro de US$ 20 quase não tem limite.

O usuário @StatsWire conduziu um teste com quatro modelos Gemini: Deixe-os usar Three.js para criar um jogo Mario 3D que possa realmente ser jogado sem chamar nenhum modelo ou textura 3D externo.

Alguns internautas na área de comentários expressaram a esperança de que o autor também pudesse anunciar o tempo e o custo necessários para cada modelo gerar o jogo. O autor afirmou que esses dados serão complementados no próximo teste.

A busca no Google por notícias sobre acesso ao Hidrogênio também tem gerado muita discussão.

Alguns internautas pensaram em um cenário muito interessante: "Desenvolvedores em 2026: a IA escreveu um bug. Agora você lança a mensagem de erro na pesquisa do Google e ainda é a mesma IA que explica o bug."

No entanto, alguns internautas não estão otimistas em relação ao negócio de buscas do Google.

Essas reclamações não são direcionadas ao Hydrogen, mas sim à insatisfação com os produtos existentes do Google.

Na postagem oficial do Google DeepMind, o desempenho do Hidrogênio também levanta outra questão: então, qual é a utilidade do Argônio agora?

Afinal, o Hidrogênio é mais barato e rápido, e em algumas análises superou o Argônio, que tem um posicionamento superior.

Algumas pessoas também questionam o aumento da velocidade - qual é a utilidade do aumento da velocidade da luz?

Um internauta apontou que um aumento de 2,5x na velocidade é realmente bom, mas se a resposta estiver errada, o custo de reexecutar a tarefa pode ser maior do que uma resposta lenta, mas correta.

Outro internauta brincou:

A IA agora pode escrever código tão rápido que pode terminá-lo antes de terminar o café, mas verificar o código pode exigir beber todo o bule restante.

O número um na lista de classificação de modelos sempre chama a atenção e todos ficam felizes em discutir quem superou quem. Mas quando se trata de usar IA todos os dias, as pessoas muitas vezes têm outro conjunto de critérios de avaliação.

O comentário do internauta @mattyapro reflete os sentimentos de muitas pessoas:

“Para mim, os modelos que uso todos os dias são mais importantes do que os modelos que estão no topo das tabelas de classificação.”

É ótimo que o trabalho diário esteja recebendo atenção.