Resumo:
A General Motors anunciou recentemente uma série de planos futuros envolvendo inteligência artificial, veículos elétricos e direção autônoma no evento de tecnologia "Onward", realizado em Nova York. Enfrentando a crescente pressão competitiva das empresas automóveis chinesas, o fabricante tradicional está a tentar posicionar-se como uma empresa tecnológica impulsionada por software e inteligência artificial, em vez de apenas uma empresa automóvel.
No evento, a General Motors delineou um ambicioso plano de desenvolvimento. A empresa disse que, no futuro, usará inteligência artificial para reduzir pela metade o ciclo de desenvolvimento de novos modelos, introduzirá uma nova geração de plataforma de computação central com um poder de computação que pode ser aumentado em até 40 vezes, acelerará o desenvolvimento da tecnologia de bateria de próxima geração e planeja estender as capacidades de condução autônoma que não exigem que os motoristas monitorem continuamente a estrada para os modelos de picapes e SUVs mais vendidos.
Durante muito tempo, o ciclo de desenvolvimento de novos carros da General Motors normalmente levava de quatro a cinco anos. À medida que a indústria automóvel se transforma gradualmente em carros definidos por software, a eficiência da I&D é afectada por um grande número de unidades de controlo electrónico dispersas e arquitecturas de plataformas complexas. Para mudar esta situação, a General Motors planeia unificar os processos de design, engenharia, testes e fabrico numa plataforma digital através de um sistema tecnológico denominado "Digital Thread Virtualization" para alcançar um desenvolvimento colaborativo mais eficiente.
De acordo com os objetivos da empresa, o tempo desde o design conceitual até a produção em massa de novos carros deverá ser reduzido para cerca de dois anos. Esta velocidade não só é significativamente mais rápida do que o modelo tradicional de produção automóvel, mas também ajuda a reduzir a lacuna na eficiência da I&D com as empresas chinesas de automóveis de novas energias.
A inteligência artificial é considerada uma ferramenta fundamental para atingir esse objetivo. A General Motors disse que alguns testes aerodinâmicos que levavam dezenas de horas para serem concluídos no passado agora deverão ser reduzidos para dezenas de segundos com a ajuda da IA; o trabalho de análise estrutural que originalmente levava meses para ser concluído também pode ser concluído em horas. A empresa acredita que a utilização de grandes quantidades de dados de engenharia e produção acumulados ao longo de décadas para treinar modelos de IA se tornará uma vantagem importante que a diferencia dos concorrentes emergentes.
Em termos de tecnologia de baterias, a General Motors acelerará a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas químicos de próxima geração. Através de simulação digital e modelagem de inteligência artificial, a empresa espera selecionar e otimizar rapidamente soluções de baterias durante a fase experimental, reduzindo assim o caro e demorado processo de testes físicos. A General Motors vê o seu mais recente projeto de desenvolvimento de baterias como um importante caso de validação para o seu modelo de desenvolvimento digital.
Ao mesmo tempo, a empresa está avançando em uma nova arquitetura de computação central. A nova plataforma substituirá um grande número de controladores independentes por um pequeno número de unidades de computação de alto desempenho para alcançar um maior grau de integração entre vários sistemas do veículo. De acordo com a General Motors, o desempenho do hardware de computação central da próxima geração pode ser até 40 vezes superior ao dos sistemas existentes, fornecendo suporte para futuras funções de IA, capacidades de condução autónoma e serviços avançados de software no veículo.
A condução autônoma também é um dos principais conteúdos desta conferência. A General Motors reiterou que planeja lançar um sistema de direção autônoma rodoviária que suporte a direção "Eyes-Off" até 2028, que é um recurso avançado de direção autônoma que permite aos motoristas desviar a atenção da estrada em determinados cenários. Espera-se que a tecnologia seja aplicada primeiro ao veículo elétrico Cadillac Escalade IQ e mais tarde será gradualmente estendida a modelos de maior volume, incluindo grandes linhas de SUVs e picapes.
Além das atualizações tecnológicas dos próprios veículos, a GM também espera remodelar a forma como os usuários interagem com seus carros. O novo serviço OnStar AI se tornará um importante assistente digital no carro e no celular, proporcionando aos usuários interação por voz, controle do veículo, gerenciamento de navegação e experiência de serviço personalizada. A empresa espera usar isso para atualizar o OnStar de uma plataforma tradicional de rede automotiva e serviços de resgate para um centro de serviços inteligente que cobre todo o ciclo de vida do carro.
Embora a velocidade de desenvolvimento da General Motors no campo da eletrificação tenha sido questionada pelo mundo exterior nos últimos anos e tenha enfrentado desafios como atrasos no desenvolvimento de software e ajustes estratégicos de veículos elétricos, a administração da empresa acredita que a arquitetura de software, a inteligência artificial e as plataformas centrais de computação se tornarão sua principal competitividade na próxima década. Ao integrar os seus negócios de gasolina e de veículos eléctricos num ecossistema de software unificado, a GM está a tentar redefinir o seu papel na era dos carros inteligentes e competir mais directamente com a Tesla e com os fabricantes de automóveis chineses rapidamente emergentes.
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