Resumo:
O Google lança uma nova geração do modelo de ponta Gemini 4 Argon, que é outra atualização importante do modelo desde que a empresa lançou o Gemini 3 no final de 2025. O Argon tem como alvo tarefas complexas e de várias etapas, com foco em engenharia de software do mundo real, trabalho de conhecimento empresarial e defesa de segurança de rede. O Google afirma que pode reduzir a ambiguidade, a repetição e os clichês nas respostas e competir com modelos líderes do setor em testes que incluem programação, ciência, finanças, direito e segurança cibernética.
Argon está gradualmente entrando no aplicativo Gemini e no modo de IA de pesquisa do Google, primeiro para assinantes do Google AI Pro e Ultra; Os usuários do Google AI Ultra também podem usá-lo na plataforma de desenvolvimento de agentes Antigravity. O relatório não confirmou quando os assinantes Plus ou usuários gratuitos terão acesso. O Google afirmou anteriormente que o modelo será aberto primeiro a defensores de segurança de rede confiáveis por meio do programa Fairwind e se expandirá gradualmente para desenvolvedores, empresas e consumidores após fortalecer a proteção de segurança; portanto, a abertura atual ainda está em etapas e não pode ser considerada disponível para todos os usuários.
Uma especificação importante do Argon é o limite máximo de palavras de saída de 1 milhão, que é significativamente maior do que as 64.000 palavras anunciadas anteriormente. O Google disse que isso permite que o modelo analise e gere continuamente uma grande quantidade de conteúdo em um único processo de tarefa e é adequado para programação de longo alcance, pesquisa jurídica, análise financeira e trabalho de agência multi-round. Deve-se notar que 1 milhão refere-se ao limite superior de tokens de saída e não é equivalente ao comprimento da janela de contexto.
Os resultados dos testes internos divulgados pelo Google mostram que o Argon obteve 77,9% no teste DeepSWE v1.1, que mede tarefas de engenharia de software de longo alcance, 51,3% no teste de processo de negócios AutomationBench da Zapier e 91,7% no teste de compreensão de vídeo longo LVBench. Em termos de segurança de rede, o Google disse que o modelo empatou em primeiro lugar no teste de reparo de vulnerabilidade CWE-bench v1 com uma pontuação de 68%. Os itens acima são todos resultados de testes divulgados pelo Google. O conjunto de testes, o desenho da tarefa e as condições de avaliação afetarão os resultados e não devem ser considerados diretamente como uma garantia de desempenho em todos os cenários reais.
O Google também introduziu vários casos de uso internos. A empresa disse que o agente Argon ajudou na migração de algumas bibliotecas de código C/C++ para Rust, variando de dezenas de milhares de linhas de bibliotecas básicas a mais de 800.000 linhas de kernel Fuchsia Zircon; para o decodificador de vídeo libgav1, o modelo reescreveu cerca de 32.000 linhas de código SIMD, e a implementação do Rust gerada é considerada 2,7 vezes mais rápida do que a versão original portada do Rust sob a mesma saída. A empresa disse que o código relevante ainda precisa passar por auditorias automatizadas e manuais, testes de simulação e revisão antes de ser colocado em produção. O Google também disse que o Argon é usado para identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança, otimizar a memória do data center e auxiliar na depuração do simulador de física de vôo de sua empresa de entrega de drones Wing; o modelo também ajuda o sistema de comentários do YouTube a reduzir pela metade os recursos de computação necessários. Estes efeitos são casos internos divulgados pela empresa e não são conclusões de avaliações independentes.
O preço da API para desenvolvedores começa em US$ 2 por milhão de palavras de entrada e US$ 10 por milhão de palavras de saída, com o cache de palavras de entrada oferecendo um desconto de 95% no preço de entrada. Após o término do período da promoção, o preço padrão aumentará para US$ 4 por milhão de palavras de entrada e US$ 20 por milhão de palavras de saída. O preço por prazo não é exatamente equivalente ao custo real da tarefa, porque diferentes modelos podem consumir diferentes números de tokens para concluir a mesma tarefa.
Como o Argon tem capacidades de segurança de rede mais fortes, o Google se concentra em fortalecer a proteção de segurança antes de abri-lo ao público, incluindo resistir à injeção imediata, monitorar possíveis desvios de alvos e restringir seu uso em ataques de rede e atividades maliciosas químicas, biológicas, radiológicas e nucleares. O Google disse que continuará a melhorar o mecanismo de segurança com feedback de testadores confiáveis.
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