Resumo:
Hoje é um dia muito animado. A Anthropic entrou com pedido de IPO lá e a OpenAI lançou seu mais recente modelo GPT-6.1 Terra. Seu posicionamento é "fornecer recursos de operação de computador rápidos e poderosos a um preço mais baixo", combinando raciocínio visual detalhado, recursos de operação de computador precisos com desempenho de escrita mais claro e natural.
Sam Altman disse com entusiasmo: "O GPT-6.1 Terra abrirá uma nova era na operação de computadores."
Em comparação com o GPT-5.6 Terra, as capacidades do GPT-6.1 Terra foram significativamente melhoradas. É especialmente bom para lidar com tarefas de comunicação e operação de computadores no trabalho diário, desde a elaboração de propostas e interpretação de desenhos técnicos até o preenchimento de formulários e edição de vídeos.
Terra continua a expandir o equilíbrio entre desempenho inteligente e custo em todas as suas linhas de modelos, proporcionando aos usuários uma melhor combinação de velocidade, potência e preço. O preço padrão da API é o seguinte:
Token de entrada: 1 USD por milhão
Token de entrada armazenado em cache: US$ 0,05 por milhão
Token de saída: US$ 5 por milhão
O preço padrão da API é 50% menor que o GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol. Isso permite que os desenvolvedores automatizem tarefas grandes a um custo menor, como a leitura de faturas recebidas e a inserção de informações relevantes no software de contabilidade.
A partir de hoje, o GPT-6.1 Terra está disponível no ChatGPT Work e no Codex para todos os usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu. Os desenvolvedores também podem chamar o modelo por meio da API OpenAI, e o ID do modelo é gpt-6.1-terra.
Além disso, usar o GPT-6.1 Terra no ChatGPT Work e no Codex também pode fazer com que a cota do seu plano desempenhe um papel mais importante. Com a mesma quantidade de uso, mais tarefas podem ser concluídas que o GPT-5.6 Terra; em comparação com GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra, o número de tarefas que podem ser concluídas será muito maior.
Da compreensão visual à operação prática
OpenAI usa o benchmark Agents' Last Exam para avaliar as capacidades do computador do GPT-6.1 Terra. O benchmark abrange tarefas especializadas, como a criação de modelos 3D a partir de desenhos arquitetônicos e a revisão de imagens animadas, cena por cena, para produzir um registro com código de tempo para a equipe de restauração.
Na intensidade de inferência média, o GPT-6.1 Terra pontua 15 pontos percentuais a mais que o GPT-5.6 Terra, com cerca de um terço do custo. Mesmo comparado ao GPT-6 Astra, seu desempenho é comparável, mas o preço por token é apenas um décimo deste último.
Na intensidade de inferência mais alta, a eficiência de uso de tokens do Terra é mais de três vezes maior que a de Claude Opus 5.5, e o preço de cada token é apenas um quarto deste último. Portanto, o custo de completar a mesma tarefa pode ser reduzido para cerca de um nono.
O Terra também funciona muito mais rápido, completando tarefas três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.
No benchmark de inferência visual MMMU-Pro, o GPT-6.1 Terra supera o GPT-5.6 Terra em todas as configurações de força de inferência. Ele atinge uma pontuação ainda próxima dos modelos de ponta mais capazes da OpenAI, GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, mas a um custo muito menor.
OSWorld 2.1 é usado para testar se um agente de IA pode operar um aplicativo de desktop para concluir tarefas de várias etapas, como a criação de modelos 3D a partir de desenhos técnicos. Em intensidade de inferência moderada, o GPT-6.1 Terra já supera o melhor desempenho do GPT-5.6 Terra a um custo por tarefa muito menor.
Melhoria significativa na precisão factual e nas capacidades de programação
Este ano, a OpenAI se esforçou muito para reduzir alucinações e erros factuais em seus modelos.
Em seu benchmark de prompt word projetado internamente e sujeito a erros, a taxa de erro do GPT-6.1 Terra caiu quase 37 pontos percentuais, dos 53,6% do GPT-5.6 Terra para 16,7% em baixa intensidade de inferência.
Na intensidade de inferência mais alta, a taxa de erro também caiu 18 pontos percentuais, para 4,3%, o que está muito próximo das taxas de erro do GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
Os recursos de engenharia de software do GPT-6.1 Terra também foram bastante aprimorados em comparação com o GPT-5.6 Terra.
O Terminal-Bench 4.0 é usado para testar a capacidade dos agentes de programação de resolver problemas por meio da linha de comando, como consertar uma página da Web cujo layout muda quando a página é carregada. Na intensidade de inferência mais alta, o GPT-6.1 Terra é capaz de resolver 50,3% das tarefas, mais que o dobro da pontuação publicada do GPT-5.6 Terra de 21,5%. Para as tarefas de programação mais complexas, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra ainda são as melhores escolhas.
Terminal-Bench-Science 0.1 é usado para testar se um agente pode completar tarefas de pesquisa científica escrevendo e executando código, como rastrear a divisão celular em um vídeo de lapso de tempo.
Na intensidade de inferência mais alta, o GPT-6.1 Terra supera o GPT-6.1 Sol e custa menos. Sua pontuação está dentro de 5 pontos percentuais do Opus 5.5, a um custo estimado de menos de um quinto desse valor.
Segurança e alinhamento
Ao mesmo tempo em que tornamos a IA poderosa mais eficiente e fácil de usar, também continuamos a treinar, testar e melhorar os mecanismos de proteção de segurança.
De acordo com a Estrutura de Preparação da OpenAI, o GPT-6.1 Terra atinge um limite de capacidade de nível “Crítico” no campo da segurança de rede, mantendo as medidas de proteção de segurança desenvolvidas para o GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra também herda as melhorias de alinhamento da série GPT-6. De acordo com as análises, em comparação com o GPT-5.6 Terra, o GPT-6.1 Terra tem maior probabilidade de limitar as operações ao escopo especificado pelo usuário e informar verdadeiramente os usuários sobre suas próprias limitações de capacidades e possíveis obstáculos.
No teste de injeção de palavra imediata, o GPT-6.1 Terra também mostrou forte resistência a ataques que tentam desviar o modelo da tarefa original do usuário por meio de instruções maliciosas.
Consulte o cartão do modelo para obter detalhes do modelo:
Endereço do cartão modelo: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/gpt-6-1-terra.pdf
Endereço do blog: https://openai.com/index/introduzindo-gpt-6-1-terra
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