Resumo:
A Hugging Face, uma plataforma de inteligência artificial de código aberto, lançou recentemente um pequeno robô em forma de pato de código aberto chamado Microduck, ao preço de US$ 399 e com previsão de entrega antes do Natal. Este produto é voltado para desenvolvedores e se concentra em treinamento de robôs de baixo limite e recursos de implantação.
O CEO da Hugging Face, Clem Delangue, disse que o Microduck é um robô de código aberto que pode aprender novas habilidades por meio do aprendizado por reforço. O robô tem cerca de 25 centímetros de altura e pode gingar, pegar itens com o bico, levantar-se sozinho após cair, agachar-se e até calçar patins para se movimentar. Entre eles, o peso máximo de captação do bico é de 800 gramas.
Delangue disse que o lançamento do Microduck significa que a "era dos robôs de código aberto acessíveis" está chegando, com o objetivo de permitir que mais pessoas participem do desenvolvimento de IA física e de modelos mundiais.
A Hugging Face era anteriormente conhecida principalmente como uma plataforma e comunidade de desenvolvedores para pesos de modelos abertos. Para entrar no campo de hardware de IA de código aberto mais amigável e de baixo custo, a empresa adquiriu a startup francesa Pollen Robotics em abril de 2025. Alguns meses depois, as duas partes lançaram o robô de mesa Reachy Mini. Atualmente, o Reachy Mini com computador Raspberry Pi custa US$ 499, enquanto o Reachy Mini Lite, que precisa ser conectado a um Mac ou PC, custa US$ 399.
Em termos de capacidade de percepção, o Microduck está equipado com câmeras, sensores lidar e duas unidades de medição inercial, que podem ser usadas para detectar o ambiente circundante e seu próprio status de movimento. A Pollen Robotics disse que os desenvolvedores podem primeiro treinar o comportamento do Microduck em um ambiente de simulação e depois implantar o modelo diretamente no robô físico; o robô pode então ser ajustado, treinado novamente e implantado novamente. Seu kit de ferramentas de desenvolvimento de software, ambiente de simulação e pilha completa de tecnologia de treinamento de aprendizagem por reforço foram tornados públicos no GitHub.
No entanto, a entrada de robôs equipados com câmeras em espaços privados, como quartos, também pode fazer com que os usuários se preocupem com a privacidade. Delangue disse anteriormente que, em comparação com sistemas de “caixa preta” controlados por algumas instituições, os robôs executados em modelos de código aberto têm mais vantagens de privacidade porque os desenvolvedores e usuários podem revisar e dominar sua implementação técnica.
Mas o código aberto não significa necessariamente que os dados confidenciais sejam absolutamente seguros. À medida que os consumidores instalam vários aplicativos em robôs, esses aplicativos ainda podem ter acesso à câmera e ao microfone do dispositivo; se o próprio aplicativo for projetado para transmitir dados para serviços externos, informações relevantes ainda poderão ser carregadas em plataformas de terceiros.
Na época em que o Microduck foi lançado, houve notícias de que a Hugging Face poderia ser adquirida pela Nvidia por uma avaliação de US$ 13 bilhões. As duas partes têm trabalhado juntas há muitos anos, com a Nvidia fornecendo suporte de infraestrutura para Hugging Face desde pelo menos 2023, e as duas empresas também continuaram a defender publicamente o desenvolvimento de IA de código aberto.
Recentemente, Hugging Face também recebeu atenção devido a um incidente de segurança de rede. Segundo relatos, o OpenAI rompeu o ambiente sandbox do Hugging Face durante os testes de segurança e entrou nos servidores da plataforma.
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