Na teleconferência do relatório financeiro do segundo trimestre da Meituan, realizada em 28 de agosto, o CEO da Meituan, Wang Xing, fez uma declaração clara sobre a estratégia de IA da empresa: a Meituan não se tornará uma “fábrica de tokens” e todos os modelos e produtos de IA se concentrarão em apoiar o desenvolvimento do negócio principal. Esta declaração é vista como um sinal importante para a Meituan respeitar os limites de seu negócio principal na onda de IA.
IA é uma atualização abrangente de organizações, produtos e processos de trabalho
Wang Xing disse na reunião que a IA é uma atualização abrangente de organização, produtos e processos de trabalho para a Meituan. Ele enfatizou: "Sempre acreditamos que o valor a longo prazo das capacidades de IA reside em saber se ela pode realmente entrar em fluxos de trabalho reais, resolver problemas reais e formar capacidades de infraestrutura estáveis a longo prazo."
De acordo com Wang Xing, a estratégia geral de IA da Meituan atualmente se concentra em três direções: Building LLM (construção de um grande modelo de linguagem), AI at Work (trabalho de capacitação de IA) e AI in Products (integração de IA em produtos). A empresa está lançando agentes de IA dedicados em vários campos verticais, como catering, serviços, varejo, medicina e saúde, e viagens em hotéis, para ajudar os comerciantes a otimizar as operações diárias e melhorar a eficiência operacional. Wang Xing também disse que à medida que as capacidades de IA continuam a penetrar nas operações comerciais, o relacionamento entre a Meituan e os comerciantes está gradualmente mudando dos canais online tradicionais para parceiros de negócios de IA. O objetivo de longo prazo da empresa é se tornar o “copiloto digital” dos comerciantes da plataforma.
Com a bênção do poder da computação nacional, o modelo de um trilhão de dólares já está em vigor
Vale a pena notar que a Meituan fez avanços substanciais na infraestrutura de IA. No final de junho deste ano, a Meituan lançou oficialmente uma nova geração do grande modelo LongCat-2.0 de trilhões de parâmetros. O modelo adota a arquitetura MoE (Mixed Expert), com tamanho total de parâmetro de 1,6 trilhão, e cada Token ativa cerca de 48 bilhões de parâmetros em média. Ele suporta nativamente contexto ultralongo de 1 milhão e pode processar milhões de entradas em nível de palavra por vez.
Mais importante ainda, o LongCat-2.0 é o primeiro modelo grande de trilhões de parâmetros da indústria que depende inteiramente do poder da computação doméstica para completar todo o processo de treinamento e inferência. O modelo completou o treinamento de processo completo em um cluster de mais de 50 mil placas de computação domésticas e foi pré-treinado do zero. Wang Xing mencionou especificamente na reunião do relatório financeiro: "O treinamento nacionalizado e as capacidades de raciocínio também nos ajudaram a estabelecer vantagens mais fortes em custos de longo prazo e controlabilidade da infraestrutura."
O investimento em P&D aumentou significativamente e a estratégia de IA está pragmaticamente avançada
Os dados do relatório financeiro mostram que o investimento em P&D da Meituan no segundo trimestre aumentou 22,5% em relação ao ano anterior, para 7,7 bilhões de yuans, representando 7,3% da receita total, e o aumento ficou em primeiro lugar entre todos os itens de despesas. No entanto, Wang Xing também enfatizou que a Meituan considerará cuidadosamente a taxa de retorno ao investir em IA e não investirá cegamente além das capacidades financeiras da empresa.
No contexto de uma competição cada vez mais acirrada no grande modelo de IA, a declaração de Wang Xing delineia claramente os limites da IA da Meituan - a IA é uma ferramenta, não um fim; é um meio de servir o negócio principal, não um novo negócio.
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