Resumo:
A Meta lançou o modelo leve de IA Muse Ember em 9 de novembro, horário local. De acordo com dados da agência de avaliação terceirizada Artificial Analysis, o modelo obteve 36 pontos no índice de inteligência abrangente,
que é o mesmo que o equipamento de inferência mais alto Claude Haiku 5.5 da Anthropic, mas o custo de uma única tarefa de avaliação é cerca de um terço deste último
.
Meta posiciona Muse Ember como seu menor e mais eficiente modelo
, principalmente para tarefas de alta frequência que precisam ser processadas repetidamente por agentes de IA, incluindo ferramentas de chamada, execução de subtarefas de programação, roteamento de solicitações, extração de informações e análise de documentos longos. O modelo pode receber vários formulários de entrada, como texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, e gerar os resultados em formato de texto.
O Muse Ember tem uma janela de contexto de cerca de 1 milhão de Tokens, pode gerar até cerca de 512.000 Tokens e pode processar bases de código maiores ou coleções de documentos em uma única solicitação
. O modelo agora está online através do Muse Code e Meta Model API, e o número do modelo é "muse-ember-1.0".Em termos de preço, o Muse Ember cobra US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,004 por milhão de entradas em cache e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída. Testes de Análise Artificial mostram que
seu equipamento de inferência mais alto custa cerca de US$ 0,14 por tarefa, e Claude Haiku 5,5 custa cerca de US$ 0,41 para concluir tarefas semelhantes
.No entanto, existem diferenças nos resultados de diferentes projetos de avaliação. Testes publicados pela Meta mostram que Muse Ember está à frente de Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna da OpenAI em alguns agentes, chamadas de ferramentas e tarefas multimodais; no teste FrontierCode 2.0 que examina se modificações de código podem ser adotadas pelos mantenedores do projeto, a pontuação de Muse Ember é inferior à de Claude Haiku 5.5.
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