Resumo:
À medida que a inteligência artificial generativa continua a desenvolver-se rapidamente, “se a IA irá eliminar empregos humanos” tornou-se um tema quente de preocupação global. O CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleiman, disse recentemente que nos próximos dez anos, a proporção de empregos humanos que a inteligência artificial irá realmente substituir pode ser de apenas cerca de 5%, o que é muito inferior ao nível com que muitas pessoas se preocupavam anteriormente.
Essa visão vem do julgamento de pesquisa do ganhador do Prêmio Nobel Daron Acemoglu. Ao apresentar a nova publicação "The Humanist Review" da Microsoft AI, Suleiman citou pontos de vista relevantes e disse que nos próximos dez anos, a inteligência artificial não substituirá mais de 5% do conteúdo do trabalho humano. Ele também acredita que as preocupações da sociedade sobre o desemprego em grande escala causado pela IA são obviamente exageradas.
No entanto, esta declaração também desencadeou discussões sobre a mudança de posição. Porque no início deste ano, Suleiman previu que para profissões como advogados, contabilistas, gestores de projetos e profissionais de marketing que dependem principalmente de computadores para trabalhar, a maioria das tarefas de trabalho pode ser automatizada dentro de 12 a 18 meses.
A este respeito, Suleiman explicou mais tarde que estava falando sobre "automação de tarefas" em vez de "desaparecimento de posições". Na sua opinião, mesmo que um grande número de vínculos de trabalho possam ser concluídos pela inteligência artificial, isso não significa que as ocupações correspondentes serão eliminadas, mas significa que essas tarefas podem ser concluídas com maior eficiência.
A análise de Acemoglu também destaca essa diferença. Ele acredita que, do ponto de vista das capacidades técnicas, a inteligência artificial pode teoricamente automatizar cerca de 20% do conteúdo de trabalho americano, a maioria dos quais são tarefas cognitivas e de escritório relativamente simples. Mas durante a próxima década, a implementação real da automação deverá representar apenas cerca de um quarto destas tarefas potenciais, resultando numa eventual substituição de cerca de 5% da força de trabalho total.
Ele também admitiu que o número em si está mais próximo de uma estimativa baseada nas tendências de desenvolvimento tecnológico existentes, em vez de uma previsão estritamente precisa. Além disso, embora a tecnologia de grandes modelos tenha avançado mais rapidamente do que muitos especialistas esperavam nos últimos anos, a velocidade de desenvolvimento de ferramentas reais que as empresas podem implementar em grande escala não acompanhou o ritmo.
Na opinião de Acemoglu, a inteligência artificial atual demonstrou capacidades impressionantes em áreas como codificação, design de software e diagnóstico de imagens médicas, mas muitos destes resultados foram alcançados em ambientes experimentais. Em cenários reais de trabalho, os problemas costumam ser mais complexos. Por exemplo, os engenheiros ainda precisam de gastar muito tempo a depurar e corrigir o código gerado pela IA, e os médicos e radiologistas ainda não foram capazes de formar uma colaboração ideal com as ferramentas de IA, pelo que os benefícios reais não são tão significativos como mostram os resultados experimentais.
Em resposta às preocupações públicas sobre o mercado de trabalho, Suleiman salientou que mais de metade dos americanos estão actualmente preocupados com a possibilidade de a inteligência artificial afectar os seus empregos, mas esta ansiedade está a afectar os julgamentos objectivos das pessoas sobre o desenvolvimento tecnológico. Ele acredita que a inteligência artificial deve ser vista mais como uma ferramenta para melhorar as capacidades de trabalho do que como uma máquina que simplesmente substitui o trabalho humano.
Acimoglu propôs que a direção futura do desenvolvimento da inteligência artificial deveria ser ajudar e melhorar as capacidades humanas, em vez de copiar ou substituir os humanos. Ele acredita que a indústria precisa parar de desenvolver IA com o objetivo de “substituir funcionários” e, em vez disso, concentrar-se em ajudar os funcionários a melhorar a sua produtividade e capacidades profissionais, tornando a inteligência artificial um parceiro no trabalho humano.
Ambos também são relativamente cautelosos quanto ao possível impacto económico da IA. Acemoglu prevê que a inteligência artificial poderá contribuir apenas com cerca de 1,5% para o crescimento do PIB na próxima década, em vez de desencadear imediatamente uma enorme mudança económica como a Revolução Industrial. Ele ressaltou que a inteligência artificial ainda não refletiu um impacto claro nas estatísticas de macroprodutividade, e muitas empresas ainda estão em fase de testes e exploração.
Para ilustrar como a adoção da tecnologia é muitas vezes mais lenta do que o esperado, Suleiman comparou o desenvolvimento da inteligência artificial à revolução da eletricidade. Embora as instalações de geração de energia tenham sido construídas em Nova Iorque e Londres já em 1881, a eletricidade só chegou a cerca de metade de todas as fábricas e residências por volta da década de 1920. Em contrapartida, a implementação da tecnologia de IA pode ser ainda mais lenta, uma vez que as empresas não só necessitam de implementar novas ferramentas, mas também de reajustar os modelos de gestão e os processos empresariais.
Ele também enfatizou que mesmo que a precisão dos futuros sistemas de inteligência artificial atinja 99%, talvez não seja possível alcançar a automação completa, porque o mais difícil geralmente é o 1% restante. Muitas ocupações envolvem julgamento complexo, raciocínio multidimensional, comunicação interpessoal e habilidades de interação social, e essas habilidades ainda são difíceis de serem totalmente replicadas pela inteligência artificial no curto prazo.
Acimoglu destacou ainda que, além do trabalho de escritório, o processo de automação em indústrias que dependem de operações físicas, como manufatura e construção, pode ser mais lento. A razão é que a robótica e a inteligência artificial atuais ainda têm limitações significativas na sua capacidade de compreender ambientes espaciais reais e relações causais.
À medida que mais e mais empresas introduzem inteligência artificial generativa nos processos de negócios diários, espera-se que o debate sobre se a IA substituirá os empregos humanos em grande escala continue. No entanto, a julgar pelas últimas informações divulgadas pelo chefe de IA da Microsoft e vencedor do Prémio Nobel de Economia, a tendência dominante na próxima década será mais provavelmente a “colaboração homem-máquina” em vez da “substituição homem-máquina”. A inteligência artificial desempenhará um papel mais importante na melhoria da eficiência do trabalho, em vez de substituir diretamente a maioria dos cargos humanos.
Comentários