Resumo:
A Segunda Conferência Internacional de Cientistas de Inteligência Artificial (ICAIS 2026) foi realizada recentemente em Zhongguancun, Pequim. Na reunião, Michael Levitt, vencedor do Prémio Nobel da Química de 2013 e professor de biologia estrutural e ciência da computação na Universidade de Stanford, fez um discurso, analisando como a IA mudou o seu trabalho de investigação e prevendo mudanças na investigação científica futura.
Enfrentando a era da IA, Levitt está otimista de que a diferença de idade está sendo superada.
Levitt prevê que até 2056, os jovens cientistas, com a ajuda de agentes de IA, poderão completar o trabalho vitalício da sua geração de cientistas num ano.
Ele também disse que esta previsão pode não ser suficientemente radical e que a melhoria futura da eficiência pode ser muito superior a 30 vezes.
Essa mudança também pode afetar a vantagem etária dos cientistas. Levitt destacou que os pesquisadores mais velhos têm conhecimento e experiência acumulados a longo prazo, enquanto os pesquisadores mais jovens têm mais energia para explorar novos campos.
A IA tem a oportunidade de diminuir a distância entre os dois, tornando mais fácil traduzir a experiência em ações práticas e permitindo que jovens investigadores iniciem trabalhos de investigação complexos mais rapidamente.
Ele brincou com humor: "Um velho com um agente de IA pode ser tão poderoso quanto um jovem sem um agente de IA." Quando tinha 70 anos, decidiu não dar mais aulas, mas agora a IA deu-lhe uma segunda oportunidade na investigação científica.
Diante da era atual de mudanças drásticas, Levitt enfatizou particularmente a lei de sobrevivência do mundo biológico: "Não é a sobrevivência do mais apto, mas a sobrevivência dos diversos."
Portanto, a segurança dos modelos de IA também depende da diversidade. Para ele, a coexistência de múltiplos modelos como DeepSeek, Kimi, Claude, ChatGPT, etc. é a garantia para que os humanos utilizem a IA com segurança.
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