Resumo:
No semestre de outono de 2026, um curso da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Nanjing explodiu na Internet com uma "declaração de abertura radical".
Jiang Yanyan, professor associado e orientador de doutorado da faculdade, fez uma observação marcante na primeira aula do novo curso "Engenharia de Software Gerativa" - "Alunos de ciência da computação sem tokens devem abandonar a escola imediatamente." Esta frase foi destacada em vermelho e colocada na página inicial do material didático. Foi extremamente impactante e varreu a tela nos círculos de tecnologia e plataformas sociais.
Entende-se que Jiang Yanyan tem uma sólida reputação e alto reconhecimento profissional na comunidade nacional de ciência da computação. A "Engenharia de Software Generativa" por ele oferecida é um curso totalmente novo no outono de 2026. O maior destaque é a introdução do mecanismo de treinamento autofinanciado Token, que subverte completamente o modelo de uso de ferramentas gratuitas das salas de aula de informática tradicionais.
De acordo com as regras do curso, todos os treinamentos práticos e tarefas deste semestre serão concluídos com base no modelo grande deepseek-v4-flash. Os alunos precisam pagar por tokens para apoiar tarefas experimentais e de desenvolvimento.
Jiang Yanyan explicou em aula que o objetivo principal desta mudança é quebrar o "pensamento de custo zero" formado pelo uso a longo prazo de ferramentas gratuitas de IA pelos alunos e estabelecer verdadeiramente as três principais consciências de custo, qualidade e atraso que são cruciais no desenvolvimento de engenharia.
No sistema de ensino deste novo curso, o Token é oficialmente definido como consumíveis experimentais para cursos de informática na era da IA. É equivalente a reagentes para cursos de química e equipamentos experimentais para cursos de física. É um recurso básico indispensável para a prática moderna de engenharia de software.
Ao mesmo tempo, o curso proíbe claramente o fenômeno de "tokenmaxxing", elimina estritamente o desperdício repetitivo e sem sentido de poder de computação e exige que os alunos usem com precisão e eficiência grandes capacidades de modelo para resolver problemas de engenharia verdadeiramente valiosos com tokens limitados.
Em relação à controversa declaração de “abandono sem sinal”, o mundo exterior geralmente acredita que esta é uma típica advertência exagerada de ensino e não é uma verdadeira punição pelo abandono escolar.
Pessoas que estão familiarizadas com o estilo de ensino de Jiang Yanyan disseram que seus ensinamentos sempre foram francos e atingiram os pontos fracos. A essência de suas observações é um lembrete contundente: a IA penetrou totalmente em todo o processo de engenharia de software. Se os estudantes de informática ainda se mantiverem no antigo modelo de código tradicional escrito à mão, responderem a perguntas e fizerem exames, e se recusarem a adotar ferramentas de modelos grandes, não conseguirão acompanhar a velocidade da iteração da indústria e não serão capazes de preencher a lacuna com a vanguarda da indústria apenas ficando acordados até tarde e trabalhando arduamente.
Vale a pena mencionar que a chave para a implementação harmoniosa deste modelo de formação autofinanciado reside na relação custo-eficácia do modelo selecionado.
É relatado que o preço do deepseek-v4-flash é apenas alguns décimos do preço da série GPT. O custo para os alunos individuais adquirirem Tokens é extremamente baixo, o que não causará pressão financeira. Também torna o "treinamento autofinanciado" realista e viável e evita o problema da dissuasão disfarçada causada pelo alto preço do poder computacional.
Na verdade, por trás dessa mania da Internet, ela também reflete a tendência de transformação da educação em informática nas universidades nacionais: a capacidade de usar grandes modelos e implementar projetos de IA foi atualizada de habilidades bônus para competências essenciais para estudantes de informática. O que você pensa sobre isso?
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