Resumo:
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apelou à Europa para acelerar a implementação da inteligência artificial. Num contexto em que muitos investidores começam a questionar o retorno de enormes investimentos em infra-estruturas de energia informática, ele permanece optimista quanto às perspectivas da IA. Esta empresa, sediada em Santa Clara, Califórnia, cujos chips estão a apoiar o actual boom da IA, lançou novos hardware, software e modelos de centros de dados para o mercado europeu nesta conferência de Berlim, e também anunciou cooperação com empresas locais líderes.
"Se a Europa quiser se beneficiar do dividendo da IA e realmente construir um ecossistema de IA e uma economia de IA, ela deve permitir que todas as indústrias terminais usem IA." Huang Renxun disse na Conferência NVIDIA Berlin GTC na quarta-feira. Ele mencionou as áreas automobilística, financeira e médica como exemplos: "Todas as esferas da vida devem se transformar em empresas de IA."
Esta conferência de imprensa faz parte do itinerário europeu de Huang Renxun. Assinou sucessivamente contratos com empresas locais e demonstrou a segurança da IA aos líderes políticos e empresariais europeus. Esta visita coincide com um ponto sensível na indústria: o preço das ações do setor de IA continuou sob pressão nas últimas duas semanas, e o índice Philadelphia Semiconductor, observado de perto, encerrou sua mais longa seqüência de perdas desde 2008.
Huang Renxun e sua equipe de gerenciamento sênior realizaram conferências GTC em muitos lugares ao redor do mundo para mostrar o progresso de ponta da IA e, ao mesmo tempo, expandir as oportunidades de negócios para a matriz de produtos em contínua expansão.
Este novo produto inclui o DSX Pod, um mini data center tipo contêiner que ajuda as empresas a concluir rapidamente a implantação de hardware de computação. Segundo a Nvidia, servidores, cabos e pipelines de suporte são pré-instalados e depurados em um único contêiner. Após a chegada do cliente, ele só precisa ligar e interligar com outras unidades do mesmo modelo para colocá-lo em uso.
Essa solução criada por parceiros da NVIDIA, como a Dell, reduziu o ciclo de implantação de hardware dos 6 meses originais para 14 dias.
Este produto contêiner é adequado para implantações de potência computacional de pequeno e médio porte com menos de 1 gigawatt. Os projetos de data center geralmente usam o consumo de energia como principal indicador de medição, e o fornecimento de energia é uma restrição importante na infraestrutura de computação.
A NVIDIA afirmou que muitos clientes na Europa adotaram soluções de data center DSX AI e os mais recentes processadores Vera Rubin, e a Nscale, desenvolvedora de data center investida pela NVIDIA, é um deles.
A Nvidia é a empresa listada mais valiosa do mundo e os gargalos de capacidade da cadeia de fornecimento há muito restringem seu crescimento. Para este fim, a IFI, a Samsung Electro-Mechanics e a Xinxing Electronics aumentarão o fornecimento de substratos para embalagens; A Amkor planeja quadruplicar sua capacidade de produção de embalagens de chips até o final de 2028; A KYEC Electronics expandirá sua capacidade de teste de chips. A NVIDIA também está avançando na tecnologia de interconexão óptica integrada para acelerar a comunicação de dados entre chips.
À medida que o mercado fica cada vez mais preocupado com o fato de a IA estar fora do controle humano, a NVIDIA está desenvolvendo software de suporte para restringir os agentes de IA (agentes inteligentes que programam vários modelos e programas grandes) a serem executados dentro de um intervalo definido. A NVIDIA fornece um conjunto de soluções de referência de software e hardware para evitar que agentes acessem dados sem autorização e obtenham permissões operacionais não autorizadas pelo designer.
Em termos de inteligência incorporada (a área onde os robôs pertencem), a Nvidia disse que está fazendo progressos rápidos. No primeiro semestre deste ano, a receita deste segmento aumentou até 30% ano a ano, com uma escala de aproximadamente US$ 11 bilhões.
A NVIDIA anunciou que irá cooperar com as unidades de negócios da Siemens para implementar equipamentos avançados de radioterapia baseados em IA. Esse tipo de equipamento pode monitorar em tempo real as alterações respiratórias e posturais do paciente e ajustar dinamicamente a dose de radiação.
Os robôs humanóides são o principal veículo para a implementação da IA no mundo real, mas a implementação é extremamente difícil. Um grande número de empresas confia em chips e software NVIDIA para resolver problemas importantes.
A Nvidia disse que a pesquisa e o desenvolvimento desta pista são altamente complexos e requerem grandes investimentos. Atualmente, apenas empresas com recursos sólidos podem participar.
Para reduzir o limite de pesquisa e desenvolvimento, a NVIDIA uniu-se à Siling Robotics para criar uma plataforma de desenvolvimento de robôs de código aberto para uso de pesquisadores científicos; o hardware de suporte da plataforma é o robô humanóide Agile ONE SN equipado com Jetson Thor.
Na área automotiva, a Volvo usa chips NVIDIA para desenvolver veículos autônomos; O negócio de veículos comerciais da Volkswagen utiliza soluções NVIDIA; A Bolt Technology OU conta com software e hardware da NVIDIA para desenvolver táxis autônomos.
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