Resumo:
De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a OpenAI planeja comprar chips de IA do Google, da Alphabet, que é o último passo no vasto layout do desenvolvedor ChatGPT para expandir sua infraestrutura de IA. Os termos finais de qualquer acordo ainda não são conhecidos, disse a fonte. OpenAI e Google se recusaram a comentar.
A Unidade de Processamento Tensor (TPU) do Google está crescendo em popularidade como uma alternativa aos chips de IA líderes de mercado da Nvidia, à medida que as empresas buscam chips mais baratos, adequados para executar modelos de inteligência artificial. O Google começou a vender TPU diretamente para alguns clientes este ano.
Essa mudança também reflete a intenção estratégica multifacetada da OpenAI de melhorar urgentemente seu poder computacional de IA.
A empresa anunciou anteriormente que planeja começar a usar chips de desenvolvimento próprio ainda este ano para apoiar a operação de seus modelos de IA. Isso significa que ela se juntou a esta “onda de chips autodesenvolvidos” lançada por muitas empresas, desafiando conjuntamente o domínio da Nvidia no campo do poder da computação.
Vale ressaltar que o chip interno Jalapeno desenvolvido pela OpenAI e Broadcom foi desenvolvido com o auxílio de funcionários seniores do Google. Richard Ho, responsável pela equipe interna de chips da OpenAI, já participou da pesquisa e desenvolvimento do Google TPU.
O Google começou a desenvolver sua TPU há mais de dez anos. Inicialmente, essas TPUs foram usadas para acelerar o mecanismo de busca na web da empresa e melhorar a eficiência. Mas esses chips rapidamente se mostraram valiosos no trabalho de IA e surgiram como uma alternativa às GPUs da Nvidia nos últimos anos.
A hegemonia computacional da Nvidia encontra novos desafios
O plano de compra aprofundará o relacionamento entre a OpenAI e o Google, da Alphabet – embora as duas empresas estejam em concorrência direta nas áreas de produtos de inteligência artificial e pesquisa.
Há muito tempo, OpenAI e Nvidia mantêm um relacionamento próximo. Desde o treinamento do modelo GPT de primeira geração até a popularidade global do ChatGPT, quase todas as evoluções do modelo principal do OpenAI são construídas em dezenas de milhares de clusters de GPU NVIDIA. Huang Renxun entregou pessoalmente o primeiro supercomputador DGX AI do mundo para a OpenAI, e a popularidade da OpenAI empurrou diretamente a Nvidia para o topo do valor de mercado mundial.
Em agosto deste ano, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, disse que a OpenAI se comprometeu com a implantação em larga escala da infraestrutura de IA da Nvidia até 2030. A escala de implantação existente e planejada é de aproximadamente 12 GW, com a oportunidade de expansão para aproximadamente 16 GW.
No entanto, isso não impediu a OpenAI de procurar diversificar a sua cadeia de fornecimento. Confrontada com o custo cada vez mais elevado da inferência, a enorme lacuna de poder computacional de milhões de chips e as desvantagens de negociação e os riscos de interrupção do fornecimento causados pela dependência excessiva de um único fornecedor, a OpenAI obviamente não está disposta a vincular toda a sua riqueza e vida à Nvidia.
Não é coincidência. A Oracle também anunciou na terça-feira que fornecerá aos clientes poder de computação baseado no chip Google TPU da Alphabet em sua plataforma de nuvem pela primeira vez.
Com relação a esse layout, Mahesh Thiagarajan, presidente da Oracle Cloud Infrastructure, disse em comunicado que diferentes cargas de trabalho de IA têm diferentes requisitos de poder de computação. Esta escolha permite que os clientes selecionem com flexibilidade a infraestrutura mais adequada em termos de desempenho, rendimento e economia para cada carga de trabalho de IA.
O executivo do Google, Amin Vahdat, disse em um comunicado anunciando o acordo com a Oracle que "a próxima geração de inteligência artificial exigirá poder computacional diversificado".
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