Resumo:
Em Fevereiro de 2026, uma escola primária em Minab, uma pequena cidade no sul do Irão, foi atacada por dois mísseis Tomahawk no primeiro dia da guerra. O ataque aéreo matou mais de 150 pessoas, pelo menos 123 delas crianças. Um documento de revisão interna do Pentágono mostra que um sistema de mira de inteligência artificial desenvolvido pela Palantir desempenhou um papel fundamental na tragédia.
Os investigadores descobriram que os analistas do Comando Central dos EUA depositavam uma confiança quase cega num sistema chamado Maven Smart System.
Ao mesmo tempo, uma nota chave da inteligência que poderia ter corrigido um erro de cálculo fatal foi trancada num sistema isolado com o qual ninguém se importou e nunca foi comunicada às pessoas que formularam o plano de ataque aéreo.
Uma tragédia evitável tornou-se realidade passo a passo.
Agora, este documento de investigação exposto está colocando novamente no centro das atenções a questão dos limites da tomada de decisões militares assistida por IA.
Queda tripla: IA, inteligência antiga e correntes quebradas
De acordo com o documento interno obtido pela Bloomberg, os investigadores concluíram que houve três falhas sobrepostas.
A primeira é a dependência excessiva do sistema de IA: alguns usuários esperam que o Maven marque automaticamente registros desatualizados ou informações contraditórias, mas não conseguem explicar por que o sistema faz isso.
Em segundo lugar, os próprios dados de inteligência estão seriamente desatualizados. A instalação de Minab foi catalogada como uma instalação do Corpo da Guarda Revolucionária Islâmica Iraniana por muito tempo, usando informações antigas.
No final, o efetivo responsável pela verificação dos alvos e por evitar ferimentos acidentais em civis foi significativamente reduzido. As três omissões se sobrepuseram, levando à tragédia final.
Nenhum dos três pode ser fatal por si só, mas quando ocorrem simultaneamente na cadeia de tomada de decisão do mesmo míssil, o resultado torna-se irreversível.
Sistema Maven: as preocupações ocultas por trás das decisões minuciosas
O Maven Smart System é chamado de "plataforma de integração e direcionamento de dados orientada por inteligência artificial" que é usada para acelerar a análise de inteligência e a tomada de decisões.
Ele pode comprimir em apenas alguns minutos a tarefa de marcar uma lista de metas que originalmente levava horas para ser concluída.
O custo de melhorar a eficiência é que o processo de revisão é sistematicamente comprimido, deixando cada vez menos tempo e espaço para revisão manual.
As imagens comerciais de satélite já mostram o problema há muito tempo: em 2017, a cerca da escola foi fisicamente separada da base militar adjacente; em 2018, as imagens capturaram claramente a cerca colorida, o campo de futebol e as placas do playground.
Palantir respondeu posteriormente que a empresa não é responsável pelos dados subjacentes e não é responsável pela identificação de falhas de inteligência.
Após os ataques aéreos, a empresa adicionou novas funções ao sistema para reexaminar a inteligência básica e sinalizar contradições e imprecisões que podem ter sido ignoradas pela revisão manual. Diz-se que anomalias semelhantes foram descobertas.
É que tudo isso chegou tarde demais.
Para os analistas estacionados na linha de frente na época, os julgamentos emitidos pelo sistema eram frequentemente considerados como respostas prontas, em vez de informações de referência que precisavam de verificação cruzada.
Nota esquecida: um alerta que nunca chegou
Já em 2019, um analista notou mudanças nas instalações da Minab e as documentou.
No entanto, esse registro é armazenado em um sistema que não está conectado ao banco de dados principal da inteligência militar, funcionando como uma ilha de informações.
Isso nunca foi repassado às pessoas que formularam o plano do ataque aéreo, como uma carta que nunca foi enviada.
O que é ainda mais alarmante é que o número de equipas dedicadas responsáveis pela verificação de alvos e por evitar ferimentos acidentais em civis diminuiu cerca de 90% nos últimos anos.
A equipe relevante do Comando Central já foi reduzida de 10 pessoas para apenas 1 pessoa, resultando em ninguém para realizar uma revisão final desta instalação antes do lançamento do míssil.
Erros técnicos são apenas superficiais. As verdadeiras lacunas estão enterradas na implantação humana e no design de processos.
Um registro que deveria ter sido verificado primeiro está dormindo silenciosamente nas rachaduras do sistema há vários anos.
Enigma da responsabilidade: caracterização dos crimes de guerra e a resposta atrasada
A equipa de investigação internacional independente das Nações Unidas concluiu recentemente que os Estados Unidos têm motivos razoáveis para concluir que cometeram o crime de guerra de “ataque indiscriminado”.
O relatório apontou que os Estados Unidos “não tomaram todas as medidas possíveis para verificar se a escola era um alvo militar”. Este descumprimento do dever foi além da simples negligência.
Em resposta, um porta-voz do Pentágono disse que “os Estados Unidos não têm como alvo civis”, mas recusou-se a comentar o relatório das Nações Unidas.
Em março deste ano, mais de 120 democratas na Câmara dos Representantes dos EUA escreveram ao Secretário de Defesa, perguntando sobre o papel específico do Maven e de outras ferramentas de IA neste erro de julgamento.
O Pentágono ainda não respondeu publicamente, citando a investigação em curso.
Este incidente reflete uma tendência mais ampla: as agências militares e de aplicação da lei dependem cada vez mais de ferramentas de IA, mas carecem de mecanismos de verificação e responsabilização correspondentes.
O perigo real pode nunca ser o algoritmo em si, mas o hábito humano de aceitar conclusões de máquinas sem verificação.
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