A fita esquecida pelos jovens está fazendo fortuna na era da IA

Resumo:

Quem poderia imaginar que as fitas dariam início a uma segunda primavera na era da IA. Em 29 de outubro, a japonesa Fujifilm anunciou que investirá aproximadamente 10 bilhões de ienes (aproximadamente RMB 422 milhões) e planeja expandir sua fábrica de Odawara na província de Kanagawa do ano fiscal de 2026 a 2028 para aumentar a capacidade de produção de fitas de armazenamento de dados para cinco vezes a do ano fiscal de 2025, com foco na produção de fitas LTO Ultrium 10 de última geração.

De acordo com a Fujifilm, este é o maior investimento em instalações dedicadas de fita LTO nos últimos 20 anos.

A principal razão para promover a expansão é a enorme demanda de arquivamento de dados provocada pela IA generativa.

A IA usa os chips mais avançados. Por que ela precisa de fitas?

Há uma piada clássica circulando na indústria de informática.

O cientista da computação Andrew Tannenbaum disse uma vez:

Nunca subestime a largura de banda de um carro carregado de fitas em alta velocidade na rodovia

Em 2016, a Amazon AWS lançou o serviço Snowmobile, que utiliza diretamente caminhões pesados ​​para transportar grandes dispositivos de armazenamento e pode mover até 100 PB de dados por vez.

Embora a Snowmobile não esteja enviando fitas e o serviço tenha sido descontinuado em 2024, isso ilustra um problema antigo. Quando a escala de dados atinge um determinado nível, como salvar e mover os dados a um custo razoável é um desafio de engenharia por si só.

A explosão da IA ​​generativa tornou esse problema cada vez mais proeminente.

O treinamento de modelos grandes requer GPU, HBM e SSD de alta velocidade. No entanto, após o treinamento, as empresas também deixarão para trás o corpus original, conjuntos de dados limpos, registros de treinamento, pontos de verificação do modelo e versões históricas geradas por iterações contínuas.

Entre eles, os dados que estão sendo calculados requerem dispositivos de armazenamento de alta velocidade, e conjuntos de dados em grande escala que são acessados ​​com frequência podem ser colocados em discos rígidos mecânicos.

E os dados que não serão usados ​​por meses ou mesmo anos, mas que não podem ser excluídos casualmente, são adequados para sistemas de arquivamento de longo prazo.

A indústria geralmente se refere a dados que são acessados ​​muito raramente como dados frios.

Por exemplo, depois que uma empresa de IA treinou um novo modelo, o antigo conjunto de dados pode não ser mais útil no curto prazo, mas ainda pode precisar ser reutilizado ao repetir experimentos, reciclar ou realizar auditorias de conformidade no futuro.

Surgem problemas. Quando os dados se acumulam cada vez mais, temos que manter todos os discos rígidos ligados e gastar dinheiro mantendo arquivos que podem não ser acessados ​​a cada poucos anos?

A fita é ótima para fazer isso.

Em primeiro lugar, é barato e economiza energia. As fitas podem ser armazenadas off-line por longos períodos de tempo e não exigem fonte de alimentação contínua quando ociosas, nem precisam manter a operação e o resfriamento do equipamento como matrizes de disco rígido on-line.

A Fujifilm calculou que, sob condições específicas de poupança de 100 PB de dados e um ciclo de dez anos, um sistema de fita automatizado pode reduzir o custo total de propriedade em aproximadamente 86% e reduzir as emissões de carbono em aproximadamente 95% em comparação com uma solução de disco rígido totalmente mecânica.

Em segundo lugar está a segurança. As fitas podem ser removidas do sistema e salvas offline, portanto, mesmo que o servidor seja atacado por ransomware, as fitas fisicamente isoladas ainda terão a oportunidade de reter um backup independente.

Além disso, as fitas modernas não são tão lentas quanto se imaginava. O LTO-10 possui taxas de transferência sequencial bruta de até 1.200 MB/s, e a biblioteca de fitas automatizada também pode utilizar carregamento e leitura robóticos.

No entanto, as fitas precisam procurar dados sequencialmente e a leitura aleatória de um arquivo pode levar muito tempo, portanto, não são adequadas para acesso frequente e cálculos em tempo real. Se o SSD no data center de IA for responsável por disponibilizar os dados a qualquer momento, então a fita é mais como um armazém digital de baixo custo e grande capacidade.

Na verdade, a comunidade científica já utiliza esta abordagem há muito tempo.

Em dezembro de 2025, o CERN, a Organização Europeia para a Pesquisa Nuclear, anunciou que os dados experimentais cumulativos armazenados pelo Large Hadron Collider atingiram 1EB, equivalente a 1 milhão de TB, com a maior parte dos dados armazenados em aproximadamente 60.000 fitas.

Os dados experimentais recolhidos há décadas podem recuperar o valor da investigação devido ao surgimento de novas teorias. O CERN prevê que a escala de dados que precisam de ser guardados e processados ​​nos próximos dez anos atingirá cerca de dez vezes a capacidade de armazenamento cumulativa anterior.

Lógica semelhante também se aplica ao corpus histórico, registros de treinamento e backups de modelos salvos por empresas de IA.

O crescimento do mercado de fitas já é apoiado por dados reais.

De acordo com dados divulgados pela LTO Alliance em setembro de 2026, a capacidade global de remessa de fitas LTO atingiu um recorde de 176,5EB em 2024, um aumento anual de 15,4%. Embora tenha diminuído um pouco, ainda atingirá 160,3EB em 2025.

Entrando no primeiro trimestre de 2026, com o lançamento do LTO-10 e a crescente demanda por arquivamento, a capacidade global de remessa de fitas aumentou 57% ano a ano. As estatísticas aqui são a capacidade de armazenamento fornecida pelas fitas, e não o volume de vendas dos cartuchos de fita.

A fita empresarial sempre teve um mercado estável, e a demanda por arquivamento massivo de dados a partir de IA generativa deu a essa tecnologia antiga novas oportunidades de crescimento.

Uma fita pode armazenar 100 TB, e a capacidade aumentou 400 vezes em 26 anos

Há outra razão pela qual as fitas podem recuperar a atenção na era da IA, que são facilmente esquecidas.

Enquanto os consumidores comuns pensavam que a tecnologia de fita havia estagnado, os engenheiros vinham melhorando sua densidade de armazenamento.

Em junho de 2025, a Fujifilm lançou a fita de dados LTO-10 de 30 TB, e em dezembro do mesmo ano lançou uma versão de 40 TB, que estará disponível em 2026. A capacidade original de uma única caixa do produto mais recente chega a 40 TB. Se calculada de acordo com a taxa de compressão de 2,5:1 em condições ideais, a capacidade teórica pode chegar até 100TB.

Imagem｜LTO-10 30TB

Para efeito de comparação, a primeira geração de fitas LTO lançada em 2000 tinha capacidade bruta de apenas 100 GB. Em apenas 26 anos, a capacidade de uma única caixa aumentou 400 vezes. No entanto, 100 TB é uma capacidade de compressão teórica. Para vídeos, imagens e pesos de modelos já compactados, a capacidade real geralmente não pode atingir esse número.

O que é mais interessante é que o cassete de fita LTO-10 tem apenas cerca de 10 centímetros quadrados e 2,15 centímetros de espessura, mas há uma fita de 1.337 metros de comprimento enrolada em seu interior, o que equivale a três voltas de uma pista de atletismo padrão.

Para encaixar uma fita de 1.337 metros de comprimento em um cassete com apenas 10 centímetros quadrados, a Fujifilm introduziu filme de aramida e uma nova tecnologia de fabricação de camada fina para reduzir a espessura total da fita para apenas 4 mícrons. Ele também usou partículas magnéticas ultrafinas que combinam tecnologia de ferrita de bário e ferrite de estrôncio para aumentar a quantidade de dados que podem ser registrados por unidade de área.

Quanto ao princípio de armazenamento, na verdade é o mesmo das fitas de áudio de décadas atrás.

A superfície da fita magnética é coberta por minúsculas partículas magnéticas. Ao gravar dados, a cabeça magnética registra informações digitais alterando o estado de magnetização local; ao ler, detecta alterações no campo magnético e restaura os dados por meio de decodificação e correção de erros.

As fitas LTO modernas gravam em formato de serpentina linear, pense nisso como uma rodovia com dezenas de milhares de pistas. A cabeça magnética escreve do início ao fim ao longo de um conjunto de trilhas e depois ajusta sua posição para escrever de volta na direção oposta.

O LTO-10 mais recente possui 15.104 trilhas de dados e a unidade pode ler e gravar 32 trilhas ao mesmo tempo, contando com materiais mais sofisticados e tecnologia de servocontrole para aumentar continuamente a capacidade.

Além disso, o crescimento da capacidade de fita está longe de terminar.

Em 2020, a IBM e a Fujifilm alcançaram uma densidade de gravação magnética de 317 Gb por polegada quadrada em laboratório, demonstrando o potencial técnico de um único cartucho de fita atingindo 580 TB no futuro, o que equivale a 14,5 vezes o produto comercial atual de 40 TB.

É claro que 580 TB ainda está em fase de demonstração em laboratório e ainda está muito longe da comercialização.

Há outro custo da fita a longo prazo que muitas vezes é esquecido: a compatibilidade.

A mídia de fita pode ser armazenada por muitos anos, mas isso não significa que novas unidades daqui a algumas décadas ainda serão capazes de lê-la. As unidades LTO-10 mais recentes só podem ler e gravar em fitas LTO-10, deixando as empresas com a necessidade de reter equipamentos mais antigos ou migrar periodicamente dados históricos para novas mídias.

Para data centers que gerenciam dezenas de milhares de fitas, a migração de dados, a verificação e a manutenção de equipamentos também representam uma despesa considerável.

Mesmo assim, em cenários de arquivamento de dados frios em grande escala, as fitas ainda apresentam forte competitividade em termos de custo e consumo de energia. O revestimento de precisão, os materiais de película fina e as tecnologias de partículas magnéticas que a Fujifilm acumulou nas últimas décadas recuperaram assim o valor comercial na era da IA.

A história das fitas também acontece na indústria de discos rígidos mecânicos.

Em janeiro deste ano, a Western Digital revelou que a capacidade de produção de discos rígidos da empresa para o ano civil de 2026 estava basicamente esgotada e que os contratos de compra de longo prazo com alguns grandes clientes foram estendidos até 2028.

A situação da Seagate é ainda mais exagerada. De acordo com uma divulgação de resultados no final de outubro, a grande maioria da capacidade de remessa de discos rígidos mecânicos da empresa foi alocada por meio de contratos de longo prazo até 2028, e alguns contratos de compra de provedores de serviços em nuvem cobrem até 2030.

O que é mais digno de nota é que não só os discos rígidos mecânicos são vendidos mais, mas seus preços também estão subindo.

O motivo não é complicado. O desempenho aleatório de leitura e gravação do SSD excede em muito o dos discos rígidos mecânicos, mas para os provedores de serviços em nuvem que precisam armazenar grandes quantidades de dados online por um longo período, os discos rígidos mecânicos ainda apresentam uma vantagem de custo por TB.

Em particular, a indústria de IA continua a se expandir e dados de treinamento, arquivos de modelo e vários tipos de conteúdo gerado continuam a se acumular. Os data centers precisam não apenas de SSDs mais rápidos, mas também de discos rígidos mecânicos que possam fornecer dezenas ou centenas de capacidades PB a preços razoáveis.

É claro que os HDDs também têm custos de desempenho e manutenção. À medida que a capacidade de um único disco continua a aumentar, a capacidade de acesso aleatório não melhorará ano após ano, e o tempo de reconstrução de dados após uma falha também poderá ser prolongado.

Mas para os provedores de serviços em nuvem, desde que o custo de armazenamento, a densidade da capacidade e o desempenho do acesso possam atender às necessidades dos negócios, os discos rígidos mecânicos ainda têm valor.

Desde o anúncio da Fujifilm de uma expansão quíntupla da produção, passando pela capacidade de produção anual da Western Digital estar basicamente esgotada, até à assinatura de um acordo de longo prazo pela Seagate com fornecedores de serviços na nuvem que se estende até 2030,

Uma série de tecnologias tradicionais que perderam gradualmente a sua presença no mercado de produtos eletrónicos de consumo estão a encontrar um novo espaço de crescimento nos centros de dados de IA.

No entanto, a fita também pode trazer novos concorrentes no futuro.

Em fevereiro de 2026, a Microsoft Research publicou os resultados mais recentes do Projeto Silica in Nature. Os pesquisadores usaram lasers de femtosegundo para gravar dados dentro do vidro, alcançando uma capacidade de armazenamento de 4,8 TB em um vidro com cerca de 12 centímetros quadrados e 2 milímetros de espessura.

Com base em testes de envelhecimento acelerado, os pesquisadores estimam que os dados deverão ser preservados por mais de 10 mil anos. Embora ainda esteja longe da aplicação comercial em larga escala, mostra outra possibilidade de arquivamento a longo prazo.

Até certo ponto, o armazenamento de dados na era da IA ​​apresenta um quadro bastante maravilhoso.

Por um lado, a Fujifilm ainda está melhorando o processo de revestimento em pó magnético que já dura décadas, permitindo que uma pequena caixa de fitas armazene dezenas de terabytes de dados; por outro lado, a Microsoft começou a tentar usar lasers para escrever informações em vidro, como os humanos antigos esculpiam palavras em pedra.

Enquanto o mundo busca GPUs mais poderosas e modelos grandes e mais inteligentes, as antigas tecnologias responsáveis ​​por salvar dados inauguraram sua própria era de ouro.

A tendência nunca pertenceu apenas às coisas novas, mas também aos antigos artesanatos que encontraram o seu lugar na nova tendência.