Resumo:
A indústria de energia nuclear dos EUA está acelerando a aplicação da tecnologia de inteligência artificial. Embora as centrais nucleares sejam há muito conhecidas pela sua supervisão rigorosa, tomada de decisão prudente e padrões de segurança extremamente elevados, uma nova geração de assistentes de inteligência artificial começou a entrar no fluxo de trabalho diário das empresas de energia nuclear, ajudando o pessoal a recuperar informações técnicas, processar documentos regulamentares, analisar registos de falhas de equipamentos e encontrar soluções para problemas de décadas de experiência operacional acumulada.
De acordo com o "IEEE Spectrum", quase todos os 94 reatores nucleares em operação nos Estados Unidos terão a oportunidade de introduzir tecnologia de inteligência artificial em 2026, e a maioria deles já aceitou planos relevantes. Ao contrário do que se poderia imaginar, estes sistemas atuais de IA não controlam diretamente os reatores nem determinam o funcionamento das centrais nucleares. Em vez disso, servem principalmente como ferramentas auxiliares para engenheiros e técnicos, ajudando-os a processar informações complexas com mais rapidez.
Esta mudança está intimamente relacionada com a pressão real enfrentada pela indústria de energia nuclear dos EUA. Por um lado, com a rápida expansão dos centros de dados de inteligência artificial e a crescente procura de electricidade estável, contínua e de baixo carbono nos Estados Unidos, a energia nuclear recuperou a atenção de grandes empresas tecnológicas e empresas de energia. Por outro lado, uma parte considerável das instalações de energia nuclear existentes nos Estados Unidos está em operação há muitos anos. A manutenção de equipamentos, a conformidade regulatória e as atualizações tecnológicas são cada vez mais onerosas e é cada vez mais difícil reabastecer a equipe com conhecimentos especializados.
As empresas de energia nuclear têm de lidar com um grande número de requisitos técnicos e procedimentos regulamentares complexos. Cada decisão importante de engenharia precisa ser avaliada, verificada e inspecionada de forma independente, e a manutenção do equipamento requer referência a extensos registros históricos e especificações técnicas. Ao mesmo tempo, há muito tempo que a indústria de energia nuclear dos EUA carece de novos projectos de reactores, o que fez com que alguns profissionais não entrassem nesta área. Muitos técnicos experientes se aposentaram gradualmente. A indústria enfrenta o duplo desafio de perda de conhecimento profissional e escassez de mão de obra.
Jerrold Vincent, cofundador e diretor financeiro da Nuclearn, uma start-up de inteligência artificial em energia nuclear, disse que a atual pressão de pessoal na indústria de energia nuclear é muito proeminente. Mesmo que algumas empresas tenham recrutado abertamente cargos relevantes, é difícil encontrar candidatos adequados, mas os requisitos regulamentares e o trabalho diário de manutenção não serão reduzidos. Espera-se que a inteligência artificial ajude os funcionários existentes a se tornarem mais eficientes, permitindo que recursos humanos limitados assumam mais trabalho.
Vincent acredita que a complexidade da indústria da energia nuclear apenas proporciona um lugar para a inteligência artificial. As centrais nucleares precisam de cumprir um grande número de regulamentos, gerir sistemas de equipamentos complexos e registar continuamente processos de manutenção, revisão e resolução de problemas. Esses trabalhos envolvem grandes quantidades de texto, documentos técnicos e casos históricos, que são exatamente as tarefas intensivas em informações que a inteligência artificial é boa em realizar.
Atualmente, Atomic Canyon e Nuclearn são dois atores importantes neste campo.
A Atomic Canyon, com sede na Califórnia, lançou o NIVA, o Assistente Virtual da Indústria Nuclear, em agosto de 2026. O sistema, desenvolvido em parceria com diversas organizações da indústria de energia nuclear, foi testado em usinas nucleares operadas pela Constellation Energy e agora está disponível para toda a frota de reatores nucleares dos EUA.
A Nuclearrn disse que seus produtos foram utilizados nos negócios de mais de 65 parceiros nos Estados Unidos. Esses parceiros vão desde instalações de energia nuclear tradicionais até empresas que estão desenvolvendo tecnologia avançada de pequenos reatores nucleares. A empresa também conduziu trabalhos de integração relacionados com a NuScale Power Corporation.
A Microsoft e a Nvidia também estão explorando a combinação da inteligência artificial e da indústria de energia nuclear, na esperança de usar a inteligência artificial para otimizar todo o ciclo de vida das usinas nucleares, incluindo a seleção do local, projeto, construção e operação e gerenciamento de longo prazo.
Estes projectos reflectem uma tendência cada vez mais óbvia: as empresas de inteligência artificial precisam de energia mais estável para apoiar os centros de dados, enquanto a indústria da energia nuclear espera utilizar a inteligência artificial para aliviar a escassez de talentos profissionais, reduzir os custos de recuperação de informação e melhorar a eficiência operacional. As necessidades de ambas as partes estão formando um relacionamento que se reforça mutuamente.
Para usinas nucleares, um dos valores mais diretos da inteligência artificial é facilitar a obtenção de conhecimento técnico disperso em arquivos enormes.
Durante muito tempo, as usinas nucleares acumularam um grande número de procedimentos operacionais, guias de manutenção, dados técnicos de equipamentos, recomendações de segurança e relatórios de acidentes. No entanto, esta informação está muitas vezes dispersa em diferentes bases de dados e sistemas de documentos em formatos inconsistentes, dificultando a sua recuperação. Mesmo que as respostas já existam dentro da organização, os engenheiros podem levar muito tempo para encontrar as informações que são realmente úteis.
Esse problema levou vários grupos sem fins lucrativos do setor de energia nuclear a começarem a pressionar pela integração de dados. Em 2025, instituições como o Instituto de Pesquisa de Operações de Energia Nuclear dos EUA, o Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica e o Instituto de Pesquisa de Energia Nuclear começaram a estabelecer recursos de dados mais unificados para criar condições para o desenvolvimento de assistentes de inteligência artificial que possam efetivamente recuperar conhecimento sobre a indústria de energia nuclear.
Rob Austin, responsável pelo projeto NIVA no Electric Power Research Institute dos Estados Unidos, disse que uma importante oportunidade para trabalhos relacionados veio do desafio levantado por Joseph Dominguez, presidente da Constellation Energy: se o conhecimento técnico acumulado na indústria de energia nuclear durante décadas pode ser fornecido aos trabalhadores de maneira semelhante ao ChatGPT, Copilot ou Gemini, garantindo ao mesmo tempo que os dados sensíveis sejam protegidos.
Atomic Canyon acabou vencendo o projeto. Para que a inteligência artificial compreendesse a terminologia técnica única, as especificações operacionais e os requisitos regulamentares da indústria de energia nuclear, a empresa primeiro baixou aproximadamente 53 milhões de páginas de informações fornecidas publicamente pela Comissão Reguladora Nuclear dos EUA e trabalhou com o Laboratório Nacional de Oak Ridge para desenvolver um modelo de inteligência artificial dedicado para o campo da energia nuclear.
O CEO da Atomic Canyon, Trey Lauderdale, disse que uma habilidade importante desse tipo de modelo é compreender a linguagem profissional da própria indústria de energia nuclear. O campo da energia nuclear possui um grande número de termos e expressões com significados específicos. Embora a inteligência artificial geral possa processar texto comum, pode não ser capaz de compreender com precisão todos os contextos profissionais. Portanto, a equipe de desenvolvimento precisa deixar o modelo aprender a identificar conceitos, termos e relacionamentos em documentos técnicos de energia nuclear.
Após um treinamento especial, a equipe pode fazer perguntas por meio de linguagem natural e deixar o sistema encontrar respostas a partir de uma grande quantidade de dados históricos. Seja preenchendo registros regulatórios, adquirindo as ferramentas e materiais certos ou investigando o motivo do mau funcionamento de um equipamento, a IA pode ajudar na recuperação de registros relevantes, reduzindo o tempo que os funcionários gastam pesquisando entre diferentes bancos de dados.
Por exemplo, grandes bombas de água verticais usadas em usinas nucleares podem ter vários andares de altura, equipadas com motores elétricos capazes de milhares de cavalos de potência e são responsáveis por movimentar grandes quantidades de água de resfriamento. Quando algo dá errado nesses equipamentos, os engenheiros precisam consultar manuais de manutenção, especificações técnicas e falhas semelhantes que ocorreram em outras usinas nucleares no passado.
O Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica mantém diretrizes de manutenção para equipamentos relacionados, enquanto o Instituto Nacional de Operações de Energia Nuclear acumulou dezenas de milhares de relatórios de acidentes e anomalias operacionais. Diante de um banco de dados tão grande, a inteligência artificial pode sintetizar informações dispersas, resumir os tipos de falhas mais comuns de uma determinada bomba d'água e resolver métodos anteriores de solução de problemas e reparos.
Os engenheiros também podem perguntar se outras centrais nucleares utilizam o mesmo tipo de componentes, se encontraram problemas semelhantes e que soluções foram tomadas naquele momento.
A chave é que estes sistemas não só precisam de dar uma resposta, como também têm de dizer de que dados veio a resposta. Os engenheiros devem ser capazes de rastrear a documentação técnica e os registros históricos nos quais a IA se baseia para verificar de forma independente suas conclusões, em vez de simplesmente aceitar uma resposta não verificável.
A Nuclearrn descreve seus produtos relacionados como assistentes de inteligência artificial para a indústria de energia nuclear. O sistema Equipment AI fornecido pela empresa pode responder perguntas sobre a operação de equipamentos de energia nuclear e gerar informações de referência usando décadas de experiência acumulada no setor. Vincent, cofundador da Nuclearn, acredita que esta metáfora não é escandalosa se for entendida como um ChatGPT dedicado à indústria da energia nuclear.
No entanto, a introdução da inteligência artificial na indústria da energia nuclear também enfrenta um obstáculo especial: a segurança dos dados.
Os dados técnicos das usinas nucleares não envolvem apenas informações internas da empresa, mas parte do conteúdo também é protegido pelas leis federais dos EUA e sistemas de segurança relacionados. Mesmo que a inteligência artificial seja boa na recuperação e resumo de documentos, ela não pode ser usada para fazer upload de dados confidenciais para servidores externos ou permitir o acesso a pessoas sem as permissões apropriadas.
Para resolver este problema, as soluções relevantes fornecidas pela Nuclearn adotam um modelo de implantação de instalação única, para que os dados da usina nuclear possam permanecer localmente sem sair da instalação.
NIVA segue o sistema existente de direitos de acesso a dados. De acordo com Austin, o sistema só pode recuperar bancos de dados aos quais os usuários já têm acesso, e as autorizações de segurança e restrições de acesso originais em nível de usina nuclear ainda estão em vigor. A inteligência artificial não obtém acesso automático a informações confidenciais apenas porque consegue compreender a linguagem natural.
Este projeto significa que a inteligência artificial não substitui o sistema de segurança original da indústria de energia nuclear, mas melhora a forma de obter informações dentro da estrutura de autoridade existente. Pode ajudar os engenheiros a encontrar informações mais rapidamente, mas não pode contornar os controlos das centrais nucleares sobre o acesso a pessoas, dados e equipamentos.
O escopo de aplicação da inteligência artificial pode se expandir ainda mais no futuro, mas desde a recuperação de documentos até a inspeção de equipamentos e a participação direta nas decisões de operação de usinas nucleares, ainda existem limites óbvios de segurança e regulatórios.
O Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica está testando um projeto piloto utilizando inteligência artificial para auxiliar na verificação da qualidade da soldagem. As usinas nucleares contêm inúmeras soldas que devem ser inspecionadas para garantir sua qualidade e confiabilidade a longo prazo. O trabalho de fiscalização tradicional exige que os profissionais avaliem um por um, e o processo de fiscalização também gera uma grande quantidade de dados.
Os investigadores estão a explorar se a inteligência artificial pode analisar estes registos de inspeção e identificar áreas que merecem maior atenção, ajudando assim os inspetores a alocar o seu tempo e energia de forma mais eficiente.
No entanto, o projeto ainda mantém o processo de revisão manual. Todas as recomendações feitas pela IA precisam de ser revistas por inspetores humanos, e nenhuma central nuclear permite atualmente que a IA assuma totalmente o trabalho de inspeção relevante.
A importância deste teste é que ele começa a expandir gradualmente a inteligência artificial de uma mera ferramenta de recuperação de arquivos para tarefas auxiliares relacionadas à manutenção real do equipamento. Mas isso não significa que a IA tenha autoridade para inspecionar equipamentos de forma independente ou decidir sobre reparos.
Para outras aplicações, isto é, permitir que a inteligência artificial participe diretamente no controle da operação do reator, os membros da indústria ainda estão muito cautelosos.
Lauderdale disse que era difícil para ele imaginar que a inteligência artificial fosse capaz de determinar de forma independente como uma usina nuclear deveria funcionar, tanto no curto quanto no longo prazo. A indústria da energia nuclear é altamente regulamentada e quaisquer decisões que possam afectar o funcionamento das instalações envolvem riscos significativos, pelo que a supervisão humana continuará a ser indispensável durante algum tempo.
Isso também reflete a diferença entre a indústria de energia nuclear e muitos campos comerciais comuns no uso da inteligência artificial. Num ambiente de escritório geral, a IA que gera resumos incorretos ou faz recomendações imprecisas só pode resultar numa perda de eficiência; mas numa instalação de alto risco como uma central nuclear, qualquer informação incorrecta relativa ao estado do equipamento, procedimentos operacionais ou requisitos de segurança deve ser totalmente verificada.
Portanto, a atual indústria de energia nuclear prefere usar primeiro a inteligência artificial para trabalhos onde os riscos são relativamente controláveis, como recuperar documentos técnicos, organizar casos históricos, auxiliar no preenchimento de documentos regulamentares e ajudar os engenheiros a descobrir problemas que requerem investigação mais aprofundada. A inteligência artificial é responsável por fornecer informações e recomendações, enquanto os profissionais humanos continuam a ter a responsabilidade de verificação, julgamento e tomada de decisões.
A longo prazo, a inteligência artificial também poderá ajudar a indústria de energia nuclear dos EUA a preservar a experiência que está a perder. Muita experiência não existe apenas em manuais técnicos formais, mas também se reflete no acúmulo de longo prazo de falhas de equipamentos, processos de manutenção e situações anormais da equipe. Se estas experiências puderem ser guardadas através de um sistema de dados unificado e efetivamente recuperadas e organizadas pela inteligência artificial, uma nova geração de técnicos terá a oportunidade de aceder mais facilmente ao conhecimento da indústria formado nas últimas décadas.
Esta capacidade poderá tornar-se cada vez mais importante à medida que os Estados Unidos renovam o seu impulso para a energia nuclear. Os novos reactores requerem um grande número de pessoal especializado e as centrais nucleares existentes também têm de lidar com equipamentos antigos, reformas de pessoal e tarefas de manutenção acrescidas, mantendo ao mesmo tempo operações seguras. Depender simplesmente do recrutamento de mais engenheiros pode não resolver estas dificuldades rapidamente.
A inteligência artificial não pode substituir as responsabilidades profissionais dos engenheiros de energia nuclear, nem pode eliminar a complexidade da operação das próprias instalações de energia nuclear, mas espera-se que melhore a eficiência da indústria na utilização do conhecimento existente, permitindo que profissionais limitados encontrem a informação necessária mais rapidamente e dediquem mais tempo a trabalhos que realmente requerem julgamento humano.
Para uma indústria que há muito prioriza a cautela e a segurança, a entrada da inteligência artificial nas usinas nucleares não significa que as máquinas estejam prestes a assumir o controle dos reatores. Uma mudança mais realista é que os engenheiros estão obtendo uma nova ferramenta para encontrar respostas mais rapidamente em dezenas de milhões de páginas de informações técnicas e décadas de experiência operacional. Numa altura em que a indústria da energia nuclear enfrenta a dupla pressão da crescente procura de energia e da escassez de talentos profissionais, esta mudança pode tornar-se uma importante força auxiliar na promoção do renascimento da indústria da energia nuclear dos EUA.
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