Resumo:
Depois de anos confiando nos processadores gráficos da Nvidia, a Microsoft expandirá o uso de chips de inteligência artificial de desenvolvimento próprio, à medida que a gigante do software pretende fortalecer suas capacidades de IA full-stack. A Microsoft lançou oficialmente o chip de aceleração Maia AI de terceira geração na segunda-feira e disse que o processamento subsequente de solicitações de negócios dependerá principalmente de seu próprio hardware de chip.
A maior vantagem da Microsoft no campo da IA é a plataforma de nuvem Azure, que executa vários modelos de IA para os clientes. O Microsoft 365 Copilot e o GitHub Copilot fornecem serviços de IA para programadores e funcionários de escritório. A Microsoft também está a desenvolver grandes modelos autodesenvolvidos, mas num mercado dominado pela OpenAI, Anthropic e Google, os modelos autodesenvolvidos ainda não têm uma influência significativa.
A trajetória dos chips está trazendo novas oportunidades, decorrentes da contínua e forte demanda do mercado por processadores de última geração e da demanda do mercado por opções diversificadas de chips. As GPUs NVIDIA sempre foram o padrão do setor para cargas de trabalho de computação de IA e treinamento de modelos. Os data centers existentes da Microsoft usam este produto extensivamente e também são usados para executar modelos OpenAI e Anthropic.
No entanto, à medida que a procura continua a aumentar, as principais empresas modelo começaram a utilizar chips de vários fabricantes, incluindo Amazon, AMD, Cerebras, Google e, nos últimos meses, chips desenvolvidos pela própria Microsoft.
No cenário geral da computação, a Microsoft já utiliza CPUs próprias e também chips da Intel e AMD. A diretora financeira Amy Hood disse em uma conferência do Goldman Sachs no mês passado que os chips desenvolvidos pela própria empresa ajudaram a empresa a
melhorar a margem de lucro
na última década. .O primeiro chip de IA da Microsoft, Maia 100, será lançado em 2023; Maia 200 será lançado posteriormente. O CEO Satya Nadella disse aos analistas em uma teleconferência de resultados que o Maia 200 “fornece 30% mais desempenho alcançável por dólar do que o hardware existente” e que o chip já é usado para hospedar modelos OpenAI.
A produção em série do Maia 300 começará em 2027. O vice-presidente executivo da Microsoft, Scott Guthrie, disse em um blog que o objetivo é atingir uma escala de implantação de vários gigawatts para a série de chips Maia, mas o gerente geral Alistair Spears não forneceu um cronograma de implementação claro.
Spears disse: "Mantemos um certo espaço de escolha. Esta indústria itera muito rapidamente e esperamos encontrar o chip mais adequado para o modelo correspondente no momento certo."
A Microsoft planeja implantar 96 chips Maia 300 por gabinete de data center, o dobro do número de Maia 200. A taxa de transferência de processamento de tokens de IA de um único gabinete pode ser até 7 vezes maior que a da geração anterior; em comparação com GPUs, o número de tokens produzidos por megawatt de consumo de energia aumenta 40%.
"Precisamos de uma nova arquitetura para alcançar melhor desempenho e melhorar a eficiência energética. Para data centers, o consumo de energia corresponde diretamente aos custos operacionais." Spears disse.
O acadêmico técnico da Microsoft Jim Clevein disse que alguns serviços do Microsoft 365 Copilot podem ser acelerados com a ajuda do Maia 300.
Em um relatório de pesquisa enviado aos clientes na quarta-feira, analistas do banco de investimento Evercore ISI estimaram que os chips Maia representarão 10% dos gastos com aquisição de chips de IA da Microsoft até o primeiro trimestre de 2027; a instituição deu às ações da Microsoft uma classificação de compra.
A Nvidia continuará sendo uma importante parceira da Microsoft. Na semana passada, a Microsoft realizou um evento de lançamento de produto, e o CEO da Nvidia, Jensen Huang, esteve presente. Na reunião, a Microsoft lançou um novo notebook Surface equipado com processadores Nvidia. Spears também mencionou que a Microsoft ainda cooperará com a Nvidia e a AMD no negócio de treinamento de modelos.
Ao contrário dos chips Google TPU, Amazon Inferentia e Trainium,
o chip de aceleração da Microsoft não está atualmente disponível para aluguel a outras empresas por hora
.Patrick Moorhead, CEO da Moor Insights & Strategy, uma empresa de consultoria do setor, disse: "Atualmente, nenhuma empresa externa testou este chip, exceto dentro da Microsoft."
Artigos relacionados:
A Microsoft lança o chip de inteligência artificial de terceira geração Maia 300, que aumenta a eficiência do poder de computação por megawatt em 40%
Comentários